通過amazons3實現雲儲存

一、amazons3簡介

Amazon S3（Simple Storage Service）是一種對象存儲服務，可通過 Internet 擴展性高的訪問方式，根據需要輕鬆擴展存儲和檢索數據、從任何位置訪問數據。它可以存儲和檢索任何類型數據，包括媒體文件、HTML 頁面、數據庫備份以及操作系統映像等，而且數據大小可以從幾 KB 到最高 5 TB 不等。

Amazon S3 提供一種簡單的 Web 服務接口，可在 Amazon Web Services 的控制台中管理。只需使用 Amazon S3 所需的任何數量的存儲，即可實現任何規模的 IT 需求。

使用 Amazon S3，可靈活存儲和檢索數據，可隨時擴展存儲容量，不需要預先約定或準備存儲容量。此外，Amazon S3 可以按確切使用的存儲容量收費，不會對存儲容量進行上限或下限。

二、amazons3的優點

1、高可用性：Amazon S3 數據平台在多個地理位置提供高可用性。

2、可靠性 & 安全性：Amazon S3 數據平台對數據持久性、數據驗證和數據保護進行管理，且可擴展，使其無需管理工作即可達到安全存儲要求。

3、靈活：Amazon S3 可在短時間內實現存儲容量的擴大或縮小，可以從任意位置進行存取數據。

三、使用amazons3的步驟

1、創建一個s3 bucket

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.create_bucket(Bucket='mybucket')

上面的代碼使用Python的Boto3 SDK來創建了一個名為「mybucket」的s3 bucket。

2、上傳一個文件到s3 bucket

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.upload_file('local_file.txt', 'mybucket', 'remote_file.txt')

上面的代碼將本地目錄下的local_file.txt文件上傳到了「mybucket」中的remote_file.txt中。

3、從s3 bucket下載文件

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.download_file('mybucket', 'remote_file.txt', 'local_file.txt')

上面的代碼從「mybucket」中下載了remote_file.txt並保存到本地目錄下的local_file.txt文件中。

4、列出s3 bucket中的所有文件

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('mybucket')
for obj in bucket.objects.all():
    print(obj.key)

上面的代碼列出了名為「mybucket」的s3 bucket中的所有文件。

5、刪除s3 bucket中的一個文件

import boto3

s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket='mybucket', Key='remote_file.txt')

上面的代碼從名為「mybucket」的s3 bucket中刪除了remote_file.txt文件。

四、結語

通過使用amazons3，我們可以實現高可用性的雲儲存，以及靈活的存儲容量的擴大或縮小，同時，amazons3提供的安全性和可靠性非常好，這使得它是一個非常好的數據存儲選項。