python圖片轉灰色（python灰度圖像變彩色）

本文目錄一覽：

• 1、python io. imread如何設置參數，使讀取的圖片為灰度圖？
• 2、python訓練得到的分割圖值是負的怎麼得到黑白圖
• 3、如何用python把圖片轉換成黑白像素的
• 4、python的pillow庫怎麼處理灰度圖像
• 5、python 如何只選中圖片里的一種顏色 變更為另一個種顏色
• 6、python實現圖片變亮或者變暗的方法

python io. imread如何設置參數，使讀取的圖片為灰度圖？

方法一：在使用OpenCV讀取圖片的同時將圖片轉換為灰度圖：

img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

print(“cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)結果如下：”)

print(‘大小：{}’.format(img.shape))

print(“類型：%s”%type(img))

print(img)

運行結果如下圖所示：

方法二：使用OpenCV，先讀取圖片，然後在轉換為灰度圖：

img = cv2.imread(imgfile)

#print(img.shape)

#print(img)

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B

print(“cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)結果如下：”)

print(‘大小:{}’.format(gray_img.shape))

print(“類型：%s” % type(gray_img))

print(gray_img)

運行結果如下：

方法三：使用PIL庫中的Image模塊：

img = np.array(Image.open(imgfile).convert(‘L’), ‘f’) #讀取圖片，灰度化，轉換為數組，L = 0.299R + 0.587G + 0.114B。’f’為float類型

print(“Image方法的結果如下：”)

print(‘大小：{}’.format(img.shape))

print(“類型：%s” % type(img))

print(img)

python訓練得到的分割圖值是負的怎麼得到黑白圖

使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖有三種方式：

1. 使用cv2庫將圖片改為灰度圖2. 利用PIL庫將圖片改為黑白圖3. 利用PIL庫將圖片改為灰度圖。

Python [7] 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長。Python 2於2000年10月16日發佈，穩定版本是Python 2.7。Python 3於2008年12月3日發佈，不完全兼容Python 2。 [6] 2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。

如何用python把圖片轉換成黑白像素的

如果你下載的是Python3的，那麼print(“hello world”)才正確。

圖像處理中的邊緣檢測這塊一般採用膨脹算法啥的，第一步應該是從彩色或者灰度轉二色，我覺得用PIL這些庫來處理挺好。而圖像處理本身python應該有包可以干這個活的吧。

python的pillow庫怎麼處理灰度圖像

Pillow是Python里的圖像處理庫（PIL：Python Image Library），提供了了廣泛的文件格式支持，強大的圖像處理能力，主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉換以及基本的圖像處理操作等。

1）使用 Image 類

PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創建這個類的實例；你可以從文件加載圖像，或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創建。

要從文件加載圖像，可以使用open( )函數，在Image模塊中：

from PIL import Image

im = Image.open(“E:/photoshop/1.jpg”)

加載成功後，將返回一個Image對象，可以通過使用示例屬性查看文件內容：

print(im.format, im.size, im.mode)

(‘JPEG’, (600, 351), ‘RGB’)

format 這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple，包含width和height（寬度和高度，單位都是px）。 mode 屬性定義了圖像bands的數量和名稱，以及像素類型和深度。常見的modes 有 「L」 (luminance) 表示灰度圖像, 「RGB」 表示真彩色圖像, and 「CMYK」 表示出版圖像。

如果文件打開錯誤，返回 IOError 錯誤。

只要你有了 Image 類的實例，你就可以通過類的方法處理圖像。比如，下列方法可以顯示圖像：

im.show()

2）讀寫圖像

PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數從磁盤讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它，這個庫能夠根據文件內容自動確定文件格式。要保存文件，使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式，否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。

加載文件，並轉化為png格式：

“Python Image Library Test”

from PIL import Image

import os

import sys

for infile in sys.argv[1:]:

f,e = os.path.splitext(infile)

outfile = f +”.png”

if infile != outfile:

try:

Image.open(infile).save(outfile)

except IOError:

print(“Cannot convert”, infile)

save() 方法的第二個參數可以指定文件格式。

3）創建縮略圖

縮略圖是網絡開發或圖像軟件預覽常用的一種基本技術，使用Python的Pillow圖像庫可以很方便的建立縮略圖，如下：

# create thumbnail

size = (128,128)

for infile in glob.glob(“E:/photoshop/*.jpg”):

f, ext = os.path.splitext(infile)

img = Image.open(infile)

img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

img.save(f+”.thumbnail”,”JPEG”)

上段代碼對photoshop下的jpg圖像文件全部創建縮略圖，並保存，glob模塊是一種智能化的文件名匹配技術，在批圖像處理中經常會用到。

注意：Pillow庫不會直接解碼或者加載圖像柵格數據。當你打開一個文件，只會讀取文件頭信息用來確定格式，顏色模式，大小等等，文件的剩餘部分不會主動處理。這意味着打開一個圖像文件的操作十分快速，跟圖片大小和壓縮方式無關。

4）圖像的剪切、粘貼與合併操作

Image 類包含的方法允許你操作圖像部分選區，PIL.Image.Image.crop 方法獲取圖像的一個子矩形選區，如：

# crop, paste and merge

im = Image.open(“E:/photoshop/lena.jpg”)

box = (100,100,300,300)

region = im.crop(box)

矩形選區有一個4元元組定義，分別表示左、上、右、下的坐標。這個庫以左上角為坐標原點，單位是px，所以上訴代碼複製了一個 200×200 pixels 的矩形選區。這個選區現在可以被處理並且粘貼到原圖。

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

im.paste(region, box)

當你粘貼矩形選區的時候必須保證尺寸一致。此外，矩形選區不能在圖像外。然而你不必保證矩形選區和原圖的顏色模式一致，因為矩形選區會被自動轉換顏色。

5）分離和合併顏色通道

對於多通道圖像，有時候在處理時希望能夠分別對每個通道處理，處理完成後重新合成多通道，在Pillow中，很簡單，如下：

r,g,b = im.split()

im = Image.merge(“RGB”, (r,g,b))

對於split（ ）函數，如果是單通道的，則返回其本身，否則，返回各個通道。

6）幾何變換

對圖像進行幾何變換是一種基本處理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：

out = im.resize((128,128))

out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise

其中，resize( )函數的參數是一個新圖像大小的元祖，而rotate( )則需要輸入順時針的旋轉角度。在Pillow中，對於一些常見的旋轉作了專門的定義：

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

out = im.transpose(Image.ROTATE_90)

out = im.transpose(Image.ROTATE_180)

out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

7）顏色空間變換

在處理圖像時，根據需要進行顏色空間的轉換，如將彩色轉換為灰度：

cmyk = im.convert(“CMYK”)

gray = im.convert(“L”)

8）圖像濾波

圖像濾波在ImageFilter 模塊中，在該模塊中，預先定義了很多增強濾波器，可以通過filter( )函數使用，預定義濾波器包括：

BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值濾波，CONTOUR找輪廓，FIND_EDGES邊緣檢測，使用該模塊時，需先導入，使用方法如下：

from PIL import ImageFilter

imgF = Image.open(“E:/photoshop/lena.jpg”)

outF = imgF.filter(ImageFilter.DETAIL)

conF = imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)

edgeF = imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

imgF.show()

outF.show()

conF.show()

edgeF.show()

除此以外，ImageFilter模塊還包括一些擴展性強的濾波器：

class PIL.ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)

python 如何只選中圖片里的一種顏色 變更為另一個種顏色

import Image  

img = Image.open(“pic.jpg”) 

for i in xrange(300):

    for j in xrange(300):

        r,g,b = img.getpixel((i,j))

        if(b  g and b  r): #對藍色進行判斷

            b=127

            g=127

            r=127

        img.putpixel((i,j), (r,g,b)) 

img.show()

python實現圖片變亮或者變暗的方法

python實現圖片變亮或者變暗的方法

這篇文章主要介紹了python實現圖片變亮或者變暗的方法,涉及Python中Image模塊操作圖片的相關技巧,分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：

import Image

# open an image file (.jpg or.png) you have in the working folder

im1 = Image.open(“angelababy.jpg”)

# multiply each pixel by 0.9 (makes the image darker)

# works best with .jpg and .png files, darker 1.0 lighter

# (.bmp and .gif files give goofy results)

# note that lambda is akin to a one-line function

im2 = im1.point(lambda p: p * 0.5)

# brings up the modified image in a viewer, simply saves the image as

# a bitmap to a temporary file and calls viewer associated with .bmp

# make certain you have associated an image viewer with this file type

im2.show()

# save modified image to working folder as Audi2.jpg

im2.save(“angelababy2.jpg”)

運行效果如下所示：

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。