為了迎合和滿足現代化的市場需求，我們開發了支持提供多種協議設備接入的視頻平台EasyCVR，前期我們做好了EasyCVR在視頻能力上的各項鋪墊，包括攝像頭的雲台控制、語音對講、告警上報等功能，現在我們踏入了人臉識別的領域，目前也正在測試視頻平台的人臉識別功能，歡迎大家關注。
我們使用python進行AI識別測試，具體方式是是開啟本地電腦的攝像頭進行實時的識別，或者直接傳入一張圖片進行行人檢測，在分析代碼把數據源傳入到識別，看到的是source=』0』，但是這個參數是打開本地電腦的攝像頭流，再進行行人檢測。
但我們需要對此處進行修改，使用rtsp流，進行AI行人識別，下面需要進行分析代碼，找到可以修改的地方，或者摸個參數，來進行RTSP流的修改。
已經找到了視頻流在哪裡傳進去的了，下面就是進行分析裏面的代碼進行改成rtsp流，把rtsp流寫進去，來做到實時分析，實現行人檢測的效果。
在進行分析的時候，發現source這個參數只有LoadStreams用到過，而且是直接傳進去的。
進入source參數裏面查看，發現裏面有一個默認的值，就是讀文件，如果不是文件，就把source=[source]，再進行source值遍歷。在遍歷中還使用到了opencv打開本地電腦的攝像機流，再開一個線程進行實時行人識別。
代碼中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函數，從網上查找這個函數的用法得知，此函數是可以直接傳入rtsp流地址的，所以問題解決就簡單多了。cv2.VideoCapture這個函數是可以傳入rtsp地址的，所以傳入rtsp地址進行嘗試，發現傳入rtsp地址是沒有問題的。
只要修改source這個參數即可，最終實現了檢測：
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/252489.html
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