目前常用的市場數據採集分析軟件有哪些？

數據分析的目的是什麼？產品優化、用戶增長，通過數據來驅動變現和增長，通過數據來搭建收入增長等式。

一款數據分析工具，整個分析流程包括數據採集&接入、數據清洗&傳輸、數據建模&存儲、數據計算&分析、數據查詢&可視化。

具體說一下這些分析軟件：

DataDance(城市地圖）這款軟件可以把用戶畫像數據、城市設施數據、房產數據及各類商業娛樂的數據進行採集，清晰、整理、可視化呈現、下載等等。

人群畫像數據：

人群畫像數據

如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口佔一大部分。

區域內已婚人口占多數，佔比是71%，已婚人口佔比高，可以針對這類人群推出相應的品類。

大專及以上學歷佔比59.63%相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性。

人群畫像數據

8K至19K收入水平範圍人群占多數，收入與消費是因果關係，有收入才會有消費，高收入人群消費趨於精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

商圈內私家車出行佔比75%相對較高，說明這裡的車輛比較多，同時本地人群比較願意為享受、便捷買單。

消費水平「高」的占多數，願意消費才會有生意。

整體概況：

學校數量及分佈圖

交通設施數量及分佈情況

通過上圖可以看出這個區域的交通設施是比較豐富的，交通比較便利。

餐飲業態分佈

購物業態分佈

通過上圖可以看出這個區域的購物業態及餐飲業態都是比較豐富的。

知名餐飲分佈圖

寫字樓分佈

了解了這些數據我們就相當於看到了卷子的答案一樣，針對性做出市場決策。

您還可以基於常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等信息繼續分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。

百度統計：主要用於網站流量統計，功能包括：流量分析、來源分析、訪問分析、轉化分析、訪客分析、優化分析。通過來源分析，可以直接看到網站流量的主要來源，是用戶直接訪問，還是通過搜索引擎、外部鏈接。百度統計操作起來也比較簡單，基礎功能免費，適合用做SEO優化。百度統計分為五個模塊：用戶管理模塊、行為分析模塊、增長實驗模塊、渠道轉化模塊、數據應用模塊。（內容來源：百度統計）

CNZZ（站長統計）已和友盟+合併，也就是直接用友盟+的賬號就可以登錄，具體功能和展示頁面與百度統計類似。

Google Analytics（簡稱GA）Google公司提供的數據分析工具，主要用於分析

數據可視化工具較多，如果excel水平較強，可以直接用PowerBI。數據分析過程中，工具只是輔助，選擇適合自己的就行。做數據分析，一定要明白以下幾點：

核心數據是什麼？就是所謂的KPI。像社交產品，最核心的數據是日活躍用戶、平均使用時長。電商產品是成交金額、客單價、轉化率。

以電商為例，實現增長的等式：收入增長 =流量×每個產品頁的流量×產品庫存×購買轉化量×平均購買價值×重複購買行為所以，要實現收入增長，需要提高店鋪的總曝光量、產品頁面的流量、保證產品庫存、提高轉化率、提高平均購買金額、增加重複購買的用戶數。在做數據分析的過程中，要追求簡單實用高效。以數據可視化為例，看起來很華麗，如果沒有從中發現數據的規律，找出數據的價值，就只放在那裡自我欣賞，對產品的增長並沒有多少幫助。