SSD全稱Single Shot multibox Detector，是一種用於目標檢測的神經網絡算法，由Wei Liu, Dragomir Anguelov, 和 Alexander Kirillov三位作者於2016年提出。相較於其他目標檢測算法，如Faster R-CNN、YOLOv2等，SSD具有更快的檢測速度和更高的檢測精度。
SSD主要特點如下：
SSD網絡結構通常由兩部分組成，即基礎網絡部分和檢測器部分。基礎網絡部分通常採用預訓練的卷積神經網絡，如VGG16、ResNet等，而檢測器部分則是新添加的卷積層和池化層，其中每一層都用於生成一組不同尺度和長寬比的目標框。下圖展示了SSD網絡結構的示意圖。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/250920.html
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