一、opencv函數大全
OpenCV是一種計算機視覺和機器學習的開源庫。OpenCV包含數百種計算機視覺和機器學習的算法,這些算法已被廣泛應用於各種工業和軍事領域中。其中,OpenCVrect函數是常用的一種函數。
二、opencv函數庫
OpenCV庫是廣泛用於計算機視覺和機器學習的C++庫。它是從若干千個專利中提取的一組算法、模型和工具箱。OpenCV具有優秀的可移植性以及跨平台特性,因此被廣泛應用於各種領域。OpenCV庫中的函數包含卷積、濾波、特徵匹配等等,OpenCVrect函數就是其中之一。
三、opencv函數在哪裡
OpenCVrect函數是常用的函數之一,它通常位於opencv庫的imgproc模塊中。通過評估和記錄函數參數,opencvrect函數能夠使用非常快速的方式在源代碼中定位。如果您需要使用OpenCVrect函數,您可以通過以下步驟找到它:)
import cv2 help(cv2.rectangle) //查看rectangle函數參數
在輸出結果中可以看到:Help on built-in function rectangle in module cv2:
rectangle(…)
rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img
說明了opencv庫中的rect函數所在模塊和具體的參數。
四、opencv函數實現教程
OpenCVrect函數用於在圖像的指定區域繪製矩形。要使用OpenCVrect函數,必須要先安裝OpenCV庫,並使用Python或C++編寫代碼。
下面是Python代碼示例:
import cv2 import numpy as np # 創建一個黑色背景的圖像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 以(384,0)為起點,(510,128)為終點,在圖像中繪製一個藍色矩形 img = cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(255,0,0),3) # 顯示結果 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
此代碼將在為顏色為藍色,厚度為3的矩形繪製在(384,0)到(510,128)的區域內。
五、opencv中的randn函數
randn函數是OpenCV庫中的隨機函數之一。它可以用於生成隨機數。randn函數使用高斯分佈進行隨機數生成。
下面是Python代碼示例:
import cv2 import numpy as np # 使用randn函數生成一個均值為0,標準差為1的隨機數 random_num = np.uint8(np.absolute(np.random.randn(512,512))*255) # 顯示結果 cv2.imshow("image", random_num) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
此代碼將生成一個512×512的隨機數矩陣,並使用imshow將其顯示出來。
六、opencvsobel函數
Sobel函數是OpenCV庫中的另一個常用函數,它可以用於圖像卷積、求導等。Sobel函數的作用是尋找圖像中的水平和垂直邊緣。它對於圖像的邊緣檢測非常有用。
下面是Python代碼示例:
import cv2 import numpy as np # 加載圖像 img = cv2.imread('test.jpg',0) # 使用Sobel函數確定邊緣 sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5) sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5) # 顯示結果 cv2.imshow("image", sobelx) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
此代碼將讀取名為’test.jpg’的圖像,對其進行Sobel邊緣檢測,並在水平方向和垂直方向上顯示結果。
七、opendir函數
opendir函數是OpenCV庫中的函數之一,它用於打開一個目錄。
下面是Python代碼示例:
import cv2 import os # 打開一個目錄 dir_path = 'images_folder' if not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path)
此代碼將在當前路徑下創建一個名為’images_folder’的目錄。
八、opencv常用函數
除了OpenCVrect函數以外,OpenCV還提供了許多其他常用函數。例如,imshow函數可以用於圖像的顯示,imread函數可以用於讀取圖像文件,cvtColor函數可以用於在不同的顏色空間之間進行轉換。
下面是一個Python代碼示例:
import cv2 import numpy as np # 加載圖像 img = cv2.imread('test.jpg') # 在窗口中顯示圖像 cv2.imshow("image", img) # 等待按鍵響應,如果鍵入q就退出 while True: k = cv2.waitKey(0) if k == ord('q'): break # 釋放窗口並退出 cv2.destroyAllWindows()
九、opencv中.item函數參數
OpenCV中.item函數可以用於獲取圖像中的像素值。
下面是Python代碼示例:
import cv2 import numpy as np # 加載圖像 img = cv2.imread('test.jpg') # 獲取圖像中(0,0)位置的像素值 px = img.item(0,0,0) # 顯示結果 print(px)
此代碼將獲取圖像中(0,0)位置的藍色像素值並將其輸出。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/250585.html