excel常用數據分析方法「excel數據分析工具怎麼用」

不要簡單地展示數據，用它講個故事

數據可視化的主要意義，是幫助運營直觀解讀數據，引導業務決策。回到這樣的現實意義下，所謂 「驚艷」的數據可視化工具，首先要做到「好用」，這樣的工具，至少應該有如下的一些要求：

√雲原生，可以與雲上數據源低成本無縫對接。

√​數據展示清晰明了，不因為追求顯示效果引起數據誤讀。

√​可以靈活定製數據粒度和維度，實現個性化的數據報表。

下面整理的6款數據可視化工具,優勢側重點各不相同,涵蓋了不同類別,小聚還貼心附上每類工具使用指南,可以根據實際情況選用,讓你不必再花大力氣與枯燥的數據抗爭!

一

美顏工具類

這類數據可視化工具的特點是：網頁輕服務，輕巧易上手，高度風格化。

01 Data Wrapper

Datawrapper可以輕鬆創建圖表和圖。只需單擊鼠標，即可輕鬆創建等值線，符號或定位圖。同樣，也可以根據數據創建自己選擇的圖表。這些圖表是互動的，響應性的，可嵌入你的網站。該工具的免費版本適用於單個用戶，支持10,000個月圖表視圖。

Datawrapper主要面向記者。世界各地的新聞記者都使用Datawrapper來構建他們的圖表和地圖。然而，對於任何想要可視化來伴隨他們的文章的人來說，它都非常有用。該網站還辦了名為CHARTABLE的博客，他們定期撰寫有關數據可視化的最佳實踐。

02 Infogram

Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項，其中包括200+地圖，私人共享和圖標庫等功能。它配備了一個易於使用的界面，其基本圖表設計良好。

使用指南：

這類工具在功能上是異曲同工的，以傳播度比較廣的inforgram為例。一般來說，你登錄後工具會提示你數據可視化使用場景以及海量模板：

你需要做的就是選擇你需要的模板，編好故事，放入數據：

當然，好用的工具不會免費，一旦想要更多功能，inforgram就會問你要錢，比如地圖功能：

可憐弱小又窮怎麼辦？不用急，下面還有一堆工具等着你翻牌子。隔壁的piktochart的地圖功能就不要錢~

二

專業圖表類

這類圖表工具的特點是：軟件體量大，自由度中等，產出價值高。

01.Excel

Excel的圖形化功能雖不強大，但作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖。但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的範圍有限，這也意味着用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

02 Tableau

Tableau 幫助人們快速分析、可視化並分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。

使用指南：

以其中的最亮眼的工具Tableau為例，我們可以窺探這類工具的一般使用方法。使用者可以連接數據庫，進行數據處理：

tableau desktop支持市面上幾乎所有主流非主流的數據庫連接，也支持本地文件連接。可以針對多個維度數據進行研究，選擇最優表達形式，不用擔心設計感欠缺帶來的低效。

tableau的只能顯示功能會為使用者推薦最合適的圖表，提高效率，從細節上讓使用者節省畫圖時間，而是把精力更集中在數據研究上。

可以把單一的圖表串聯成故事，講述數據背後的秘密：

tableau擁有儀錶板和故事的功能，方便使用者在眾多數據結論中選擇關鍵，串聯成完整的數據故事。

圖源:常青藤盟校發生的犯罪情況

初學者不用掌握太多專業圖表類工具，Excel和Tableau是首選。Excel應用廣泛，而Tableau操作友好，功能強大。學會這兩個工具後，基本的商業數據分析技能已經合格，更多的則是需要業務經驗。

三

代碼裝逼類

既然有專業軟件，為什麼數據可視化最後都往代碼化發展？

答案是這類工具的特點是讓數據調參更自由，讓數據處理量激增，讓數據玩法更多樣。

01 D3.js

雖然並不是對用戶最友好的工具，但 d3.js 在 JavaScript 繪圖界的重要性是不可小覷的。許多其他的庫都是基於它所開發，因為它提供了你所能想到的所有功能。它支持 HTML、SVG 和 CSS，並且有着海量的用戶貢獻內容來彌補它缺乏自定義內容的劣勢。適用於不怕寫代碼的硬核繪圖專家。

02 echarts.js

echarts.js的官方文檔比較詳細，在官網中提供大量的使用示例供大家使用。同時官網提供了在線構建的工具，可以在線構建項目時，選擇項目所需要使用到的模塊，從而達到減小JS文件的體積。還有支持中國地圖功能,這個在其他的一些框架中是沒有的，為這個功能點個贊。

使用指南：

以數據可視化界不得不學的echarts.js為例，它屬於JavaScript的一個工具庫,封裝了包括基本圖表、動態圖表、創新圖表、地圖等多種類型的圖表。

在echarts更新第四版後，更上線了基於webGL技術的echartsGL.js工具庫，讓3D圖表不再是「丑圖表」的代名詞。

echarts作為入門級別的編程工具庫，要求初學者掌握一定的JavaScript基礎，但是不用精通。官網案例上帶有編輯器和數據格式轉換器，讓初學者能擺脫裝環境帶來的初次陣痛，更集中在調參結果和數據格式處理上。

很多時候你需要做的不是從零開始寫代碼，而是是看懂案例代碼，學會結合demo進行可視化設計。在熟悉echarts之後，再上手其他js工具庫就很快了。如果你本來就有python或R基礎，學習新工具庫也是這個道理。

在數據分析中,除了可視化工具還涉及其它處理工具,最重要的是選擇合適自己的。但比起收藏工具，更需要的是使用工具的指南。