Python寫入txt文件的多方面應用

一、文件讀寫的基本操作

在Python中，我們可以使用open函數打開一個文件，並使用write方法向其中寫入內容。如果打開的文件不存在，則會新建一個文件；如果文件已經存在，則會直接覆蓋它原有的內容。

下面是一個簡單的例子：

f = open("example.txt", "w")
f.write("Hello World!")
f.close()

這個代碼將會創建一個名為example.txt的文件，寫入”Hello World!”並將它關閉。

當我們需要向文件中追加內容時，可以使用”a”參數來打開文件：

f = open("example.txt", "a")
f.write("\nHello again!")
f.close()

這個代碼會在原有內容的末尾添加一行”Hello again!”，注意”\n”是一個轉義符，表示一個換行符。

另外，我們也可以使用with語句來打開一個文件，這樣在程序結束時就會自動關閉文件。

with open("example.txt", "w") as f:
    f.write("Hello World!")

二、寫入二進制文件

接下來我們來看看如何向一個二進制文件中寫入數據。在寫入二進制文件時，我們需要使用”wb”模式來打開文件。

下面是一個簡單的例子：

with open("image.jpg", "rb") as f1:
    with open("copy.jpg", "wb") as f2:
        f2.write(f1.read())

這個代碼將會把當前目錄下的image.jpg文件複製為一個新文件copy.jpg。

三、寫入CSV文件

CSV(comma-separated values)文件是一種常見的數據格式，它用逗號或其他分隔符將數據分隔開來。在Python中，我們可以使用csv模塊來讀寫CSV文件。

下面是一個簡單的例子：

import csv

with open("example.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Name", "Age", "Gender"])
    writer.writerow(["Tom", "25", "Male"])
    writer.writerow(["Alice", "22", "Female"])

這個代碼將會在當前目錄下新建一個example.csv文件，並寫入三行數據。注意，我們需要將newline參數設置為空字符串，這樣就可以避免寫入空行時產生多餘的換行符。

四、寫入JSON文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式，它基於JavaScript語言的對象字面量表示法。在Python中，我們可以使用json模塊來讀寫JSON文件。

下面是一個簡單的例子：

import json

data = {
    "Name": "Tom",
    "Age": 25,
    "Gender": "Male"
}

with open("example.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

這個代碼將會在當前目錄下新建一個example.json文件，並把data寫入其中。

五、結語

以上就是Python寫入txt文件的一些常見應用，我們可以通過它們輕鬆地讀寫不同格式的文件，實現數據的存儲、備份和轉換等功能。

完整代碼：

f = open("example.txt", "w")
f.write("Hello World!")
f.close()

f = open("example.txt", "a")
f.write("\nHello again!")
f.close()

with open("example.txt", "w") as f:
    f.write("Hello World!")

with open("image.jpg", "rb") as f1:
    with open("copy.jpg", "wb") as f2:
        f2.write(f1.read())

import csv

with open("example.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Name", "Age", "Gender"])
    writer.writerow(["Tom", "25", "Male"])
    writer.writerow(["Alice", "22", "Female"])

import json

data = {
    "Name": "Tom",
    "Age": 25,
    "Gender": "Male"
}

with open("example.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)