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MySQL的GIS、GEO入門筆記
探索和學習MySQL中GIS相關功能和特性
這裡記錄了學習和了解MySQL中GIS特性相關內容的過程。
MySQL官方論壇中GIS的舉例
測試數據已經導入成功，下面開始對GIS相關函數和GEOHASH進行了解和體驗；
mysql中geometry類型的簡單使用
MySQL空間數據類型
經緯度信息存儲在geometry格式的字段中，該字段必須非空。
MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的順序存儲位置
插入數據時候可使用如下語句：
MySQL存儲geometry信息的方式採用了25bytes，相比WKB的21bytes，多了4bytes的坐標系表示，組成部分如下：
WTF字符串格式說明
select ST_GeomFromText(WTF格式字符串);
WKT(Well-known text)是一種文本標記語言,用於表示矢量幾何對象、空間參照系統及空間參照系統之間的轉換。通過WTF字符串生成geometry的方法：
點： POINT(x y)
線： LINESTRING(x1 y1, x2 y2, x3 y3…)
多邊形： POLYGON((0 0, 10 0, 10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))
多點集： MULTIPOINT(0 0, 20 20, 60 60) 或 MULTIPOINT((0 0),(5 5),(5 0))
多線集： MULTILINESTRING((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))
多多邊形集： MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)))
例如兩點一線組成的幾何集： GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))
A geometry is syntactically well-formed if it satisfies conditions such as those in this (nonexhaustive) list:
Collections are not empty (except GeometryCollection)
更多內容參見
ST_PointFromText(‘POINT(X Y)’);
ST_LineStringFromText(‘LINESTRING(0 0,1 1,2 2)’);
ST_PolygonFromText(‘POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))’);
ST_GeomCollFromText();
更多內容參見
參見
Point(x,y)
LineString((x1,y1),(x2,y2)…)
Polygon(LineString(),LineString()….)
參見
ST_AsText()
ST_AsBinary()
ST_AsWKT()
參見
ST_Dimension(geom) ：返回geom的維度（-1，0，1，2）
ST_Envelope(geom) ：返回geom的最小外接矩形（MBR）
ST_GeometryType(geom) ：返回geom的類型
ST_IsEmpty(geom) ：該函數並不能真實的判空，當geom為任何有效的幾何值時返回0，無效的幾何值返回1；
ST_IsSimple(geom) ：當geom無任何異常幾何點返回1（如自相交和自切線等），否則返回0
ST_SRID(geom) ：返回geom的坐標系ID
參見
ST_X(Point) ：獲取Point的X值
ST_Y(Point) ：獲取Point的Y值
參見
ST_StartPoint(linestrng) ： 線的起點
ST_EndPoint(linestring) ：返回線的最後一個點
ST_IsClosed(linestring或multilinestring) ：線是否閉合（若為線，則判斷起點與終點是否一致；若為線組，則判斷組內每個元素是否符合閉合線）
ST_Length(linestring) ：返回線的長度，若入參為線集，則返回集合內所有長度的和
ST_NumPoiints(linestring) ：返回點的數量；
ST_PointN(linestring,N) ：返回第N個點（從1開始）
參見
具體不在一一列舉，主要有計算多邊形面積、中心點、最小外接圓，最大內接圓等函數，列舉幾個可能會用到的：
ST_Area(Poly|mPoly) ：返回雙精度的面積或面積的和
‘ST_Centroid(Poly|mPoly)’：返回數學上的中心點
ST_ExteriorRing(Poly) ：返回外接圓
參見
ST_Buffer說明
不再列舉，主要有：ST_Buffer（不懂幹啥用），ST_ConvexHull(geom)凸包，ST_Dfference(g1,g2)比較差異，ST_Intersecton(g1,g2)交叉點，ST_SymDifference(g1,g2)對稱差分，ST_Union(g1,g2)連接、合併等。
檢查geometry Objects之間的空間關係的方法。
參見
計算兩個Object之間的空間關係的函數，有兩個間距離、相交、不相交，包含、相等、相切、重疊、接觸、在內等等空間關係。下面列舉幾個可能會常用的方法：
ST_Contains(g1,g2) ：g1是否完全包含g2
ST_Within(g1,g2) ：g1是否包含於g2中
ST_Distance(g1,g2) ：返回g1和g2之間的距離，已坐標單位計算的
ST_Equals(g1,g2) ：返回g1和g2是否相等
參見
MBRContains(g1,g2) ：g1的mbr是否包含g2的mbr
MBRWithin(g1,g2) ：g1的mbr是否在g2的mbr內
MBRCoveredBy(g1,g2) ：g1的mbr是否被g2的mbr覆蓋
MBRCovers(g1,g2) ：g1的mbr是否覆蓋g2的mbr
MBRDisjoint(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr是否不相交
MBRIntersects(g1,g2) ：g1mbr，g2mbr是否相交
MBREqual(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBREquals(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBROverlaps(g1,g2) ：g1mbr、g2mbr
其他函數請參看原文
GeoHash介紹
GeoHash Wiki百科
MySQL中自帶函數 st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一點的geohash值。
返回一個geohash字符串中的latitude或longitude
返回一個geohash解析出的point數據
官方文檔
通過geometry生成一個GeoJSON Object， select st_asgeojson(geometry,max_length,options);
通過GeoJSON生成GeoMetry對象。
ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])
具體使用方法參見官方文檔
官方文檔
MySQL中提供的方便空間運算的函數們
select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius]);
此方法用於計算兩點或多個點之間的地球上的距離（是地球球面距離而不是直線距離），返回單位為米，
select ST_IsValid(ST_GeomFromText(‘LINESTRING(0 0,1 1)’))
判斷入參是否是符合地理位置描述的格式。返回1（符合）或者0（不符）；
例如：
返回0：
select st_isvalid(st_geomfromtext(‘linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)’)
返回1：
select st_isvalid(st_geomfromtext(‘linestring(0 0,1 1)’)
select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2));
返回兩點構成的包絡。（此計算是基於笛卡爾坐標系而非球面）
例如：
SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( ‘point(0 0)’ ), st_geomfromtext ( ‘point(1 1)’ ) ) );
返回結果：
POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
效果說明
JS抽稀算法
select st_simplify(geometry, max_distance);
用道格拉斯-普克算法（抽稀函數）簡化geometry，並返回與原格式相同格式的結果。
例如，以下點集擬合為直線，步長0.5：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( ‘LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)’ ), 0.5 )
返回結果：
LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)
再如，步長1.0：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( ‘LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)’ ), 1.0 )
返回結果：
LINESTRING(0 0, 3 3)
SELECT ST_Validate(geometry);
驗證geometry是符合正確的地理位置信息格式。例如 Point(0 0) 是合格的； Linestring(0 0) 是非法的； Linestring(0 0, 1 1) 是合格的
了解了上述MySQL中關於集合對象的功能，下面來實踐一下
由上面geohash長度-精度對應表可知，前6位表示±610米左右的誤差，這裡先查詢前六位範圍之後再用上述方法精確篩選一次即可：
可將上述查詢方法封裝為MySQL函數方便和簡化程序調用.
該方法是運用了內置的幾何關係運算函數 ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 來實現的，0.5對應大概500米左右的範圍，具體如下；
鏈接:
提取碼: jagn
誰有mysql數據庫的筆記呀？
mysql學習的筆記：
Mysql和SQL的語法差不多是一樣的，分為以下幾個大類。
1、 數據定義語言(DDL):create , alter ,drop 等
2、 數據操作語言(DML):如插入，修改，刪除等
3、 數據控制語言(DCL):grant，revoke等
我們通過控制台的mysql進行數據庫操作，mysql語句的結束符是 ‘;’
當我們進入到mysql的控制台之後，可以查看有幾個數據庫
數據庫操作：
顯示所有數據庫：show databases ;
刪除數據庫：drop databases dbname ;
創建數據庫：create database [if not exists] dbname ;
切換數據庫：use dbname ;
騰訊雲專家經驗凝聚成簡，593頁MySQL DBA工作筆記，透析MySQL架構
數據庫運維的變革，經歷從手工造到腳本化、系統化、平台化、智能化的轉變，逐步實現DBA對數據庫的規範化、自動化、自助化、可視化、智能化、服務化管理，從而保障數據庫的安全、穩定、高效運行。
MySQL則是目前最流行的關係型數據庫，網上的學習資料也十分充足，這是一件好事，但是但小課堂依然推薦一定要看一看 《MySQL DBA工作筆記》 這本書
本書是根據ACE，騰訊雲TVP，資深DBA，一線數據庫專家多年運維經驗凝聚成簡，自已多年工作歷程，點滴積累，從理論到實踐，從開發規範視角到運維基本操作，從業務需求到架構優化，全面闡述如何使用和運維好MySQL數據庫，此書必將使你受益良多。
此書是 全面理解新時代DBA技術轉型思路和運維心得 的最佳選擇，是 透徹解析MySQL運維管理、架構優化和運維開發 的指路明燈；話不多說，跟着小課堂一起看一下！！！
第1章MySQL發展和技術選型
第2章理解MySQL體系結構
第3章MySQL基礎運維面面觀
第4章SQL開發規範和基礎
第5章MySQL運維管理實踐
第6章MySQL查詢優化
第7章MySQL事務和鎖
第8章MySQL集群和高可用設計
第9章MySQL性能測試
第10章基於業務的數據庫架構設計
第11章運維開發基礎
第12章自動化運維架構設計和規劃
第13章MySQL運維基礎架構設計
第14章MySQL運維管理模塊設計
第15章運維自助化服務
MySQL作為現在最火的數據庫，火爆程度不用我們來說，小課堂相信，這本來自一線數據庫專家的 《MySQL DBA工作筆記》 一定能給大家帶來巨大的收穫，也能進一步推進MySQL的發展。
MySQL筆記(簡單查詢)
用來查詢數據庫中表的數據。關鍵字： select 、where 等。
註：查詢只是對數據的一種顯示，不會對數據庫進行修改
1.查詢所有數據 ： select * from 表 ; 「*」 表示所有列； select id ,name, age, sex, birthday from 表 ; (註：全部字段寫法相對於「*」的寫法查詢效率要高，但寫法比較麻煩)
2.查詢部分列 ： select 字段1, 字段2……. from 表 ;
3.別名查詢（ 別名作用是方便觀看和處理數據）查詢時可以給表、列指定別名，關鍵字： AS
SELECT 字段1 AS 別名1,字段2 AS 別名2……. from 表; 或者 SELECT 字段1 別名1,字段2 別名2……. from 表 ； AS 可以不寫
4.清除重複值 ( 查詢指定列並且數據不出現重複 )： SELECT DISTINCT 字段1,字段2…… FORM 表;
5.查詢結果進行運算 （ 注意：參與計算列必須是數值類型 ）
5.1與固定值計算： SELECT 列名1+固定值 FROM 表 ;
5.2列與列計算 ： SELECT 列1+ 列2 FROM 表;
6.條件查詢 ： SELECT * From 表 WHERE 字段 = 值;
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/247875.html
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