Python 3.8與3.9的區別

一、性能提升

Python一直以來都以慢著稱，Python3.9相對於3.8來說在性能提升方面有了一些改進。Python 3.9 的字符串方法現在比以前快了 20% 至 30%, 在有些情況下（例如字符串格式化和正則表達式）可以提高高達 50%。此外，3.9 還更快地解析位元組碼、有一個全新的解析器以及集成了一種新的哈希算法，這些都可以在性能上提高。

舉個例子，Python3.9 對 PEP 563 中的 Lazy import 進行了優化，Lazy import 能夠大幅降低啟動時的解釋器內存佔用，從而縮短啟動耗時。這意味着更大的代碼庫與更短的啟動時間，特別是在大型的代碼庫和團隊中會受益良多。

下面代碼演示了 Python3.9 對於字符串方法的性能優化。

    
    # Python 3.8
    python3.8 -m timeit -n 1000000 "s = ''.join(['a' for _ in range(10000)])" "s = s.strip()"

    # Python 3.9
    python3.9 -m timeit -n 1000000 "s = ''.join(['a' for _ in range(10000)])" "s = s.strip()"
    

二、新特性

在新版本中，Python不斷推陳出新，3.9 版本中有一些非常酷炫的新特性，比如：

1. 通過 importlib.metadata 訪問安裝在 Python 中的軟件包元數據
2. 通過 PE 615 實現類型注釋中的 Union 在細節方面的改進
3. 可自定義解釋器級別的警告
4. 新的操作符 |=, ^=, 及 &= 在 dict 類型中支持原位操作
5. 增加了刪除 dict 類型中指定鍵的方法
6. 新生產者——消費者集合 Queue.SimpleQueue
7. time 模塊支持各種高精度時間戳，比如時間範圍內的月數、周數和天數。等等

下面是 Python3.9 版本中一個新的字符串方法的樣例:

    
    # Python 3.9
    '12345'.removeprefix('12')
    '12345'.removesuffix('34')
    

三、語法糖的改進

Python一直都被人稱作「膠水語言」，原因是因為它的語法靈活，使得許多任務變得非常容易。Python3.9 在語言方面加入了許多新的語法特性。

舉個例子，Python3.9新增了一種新的操作符 |=，它是 dict 類型的原位操作。

    
    # 操作符 |= 示例
    d = {'spam': 1}
    d |= {'ham': 2}
    print(d) # {'spam': 1, 'ham': 2}
    

除此之外，Python3.9還進行了一些小幅度的改進，例如：使用字典推導式創建有重複鍵時，新版本的字典推導式僅保留最後一個鍵。

下面是使用 Python3.9 版本中的新語法特性創建字典的樣例：

    
    # Python 3.8
    d = {k: v for k, v in [('spam', 1), ('spam', 2), ('ham', 3)]}
    print(d) # {'spam': 2, 'ham': 3}

    # Python 3.9
    d = {k: v for k, v in [('spam', 1), ('spam', 2), ('ham', 3)]}
    print(d) # {'spam': 2, 'ham': 3}
    

四、類型提示

類型提示一直是 Python3.x 版本的一個非常重要的特性，它使得 Python 代碼變得更加可讀可維護。Python3.9 版本也進行了一些小幅度的升級，其中最顯著的變化是更好的 Type Union。以下是 Type Union 在 Python3.9 版本中的演示：

    
    # Python 3.8
    def func(a: 'int | str') -> None:
        return a

    # Python 3.9
    def func(a: int | str) -> None:
        return a
    

相比之前，Python3.9 中的 Type Union 語法更為簡潔易讀。

五、字面量中區分私有屬性和函數

在 Python 中，想要標識一個屬性或函數為私有的，通常會在其名字前面加上一個下劃線，例如:_my_private_function。但在舊版本中，即使這種方式已經成為了慣例，但也只能算是類庫的一種約定，Python3.9 版本中，加入了這個官方機制，可以直接標識私有屬性或函數，以明確其訪問權限。

下面的代碼演示了 Python3.9 版本中如何使用字面量來區分私有函數和常規函數：

    
    # Python 3.8
    def my_function(arg1, arg2):
        _my_private_implementation(arg1, arg2)
        
    def _my_private_implementation(arg1, arg2):
        pass

    # Python 3.9
    def my_function(arg1, arg2):
        def _my_private_implementation(arg1, arg2):
            pass
        _my_private_implementation(arg1, arg2)
    

六、結語

以上是 Python3.9 和3.8版本的一些不同之處。Python3.9 版本更快、更易讀、更易維護，同時實現了更高效的代碼和更簡單易懂的語法。儘管可能存在使用 Python3.9 版本之前，API 不兼容或者構 b成本等問題，但是升級到 Python3.9 版本值得一試，因為它能帶來很多好處。