Python fromkeys方法的使用場景和示例

一、fromkeys方法概述

Python中的字典（dict）是一種可變的數據類型，它可以存儲任意類型對象，包括字符串、數字、元組和其他字典等。在字典中，每一個鍵（key）都必須是唯一的，並且不可變的。而值（value）沒有限制，可以是任意的 Python 對象。

Python字典類中提供了多個方法來對字典進行創建、操作、查詢等操作，其中之一就是fromkeys()方法。該方法可以通過傳遞序列作為鍵和值作為開發人員，來創建一個新的字典。

該方法的一般語法為：dict.fromkeys(seq[, value])，其中，seq表示序列對象，value表示序列對應的值。當不傳遞value參數時，所有的鍵都會賦予默認值None。使用該方法創建新的字典對象時，所有的鍵都會獲得相同的值。

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> dict.fromkeys(keys)
{'a': None, 'b': None, 'c': None}
>>> dict.fromkeys(keys, 0)
{'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

二、fromkeys方法的使用場景

1. 初始化字典

在實際開發中，常常需要將一堆鍵初始值設定為同一個值，這時可以使用fromkeys方法:

defaults = {'language': 'python', 'database': 'mysql'}
user_preferences = {}
user_preferences.update(defaults)
print(user_preferences)
# 輸出:{'language': 'python', 'database': 'mysql'}
# 上述代碼等同於下列代碼
user_preferences = dict.fromkeys(defaults.keys(), 'python')
print(user_preferences)
# 輸出：{'language': 'python', 'database': 'python'}

2. 創建一組關聯的名稱

在實際開發中，經常需要為一組名稱分生成記錄或指定一組默認值的情況，此時也可以使用fromkeys方法:

>>> names = ['username', 'email', 'phone']
>>> user = {}.fromkeys(names, None)
>>> user
{'username': None, 'email': None, 'phone': None}

3. 統計文本中單詞出現的次數

fromkeys方法可以用於初始化字典，同時配合get方法，可以輕鬆實現統計文本中單詞出現的次數:

text = "Python is the best language for beginners. Python is easy to learn and powerful enough to build applications."
words = text.lower().split()
word_counts = dict.fromkeys(words, 0)
for word in words:
    word_counts[word] += 1
print(word_counts)
# 輸出：{'python': 2, 'is': 2, 'the': 1, 'best': 1, 'language': 1, 'for': 1, 'beginners.': 1, 'easy': 1, 'to': 1, 'learn': 1, 'and': 1, 'powerful': 1, 'enough': 1, 'build': 1, 'applications.': 1}

三、小結

Python fromkeys()方法常用於字典創建時，批量初始化同一個值或創建鍵的默認值，同時也可以用於從文本中統計每個單詞出現的次數等情形。掌握Python字典的常用方法，可以幫助我們更加高效地處理各種數據問題，提高代碼編寫的效率。