mysql編譯分區表,mysql的表分區

本文目錄一覽：

• 1、mysql分表的3種方法介紹，什麼是分區
• 2、如何對zabbix mysql做分區表
• 3、十、MySQL表分區
• 4、MySQL分區表簡介
• 5、Mysql分區表Partition

mysql分表的3種方法介紹，什麼是分區

可以看mysql的data文件夾下面的數據庫文件，就可以查看當前分區情況。還有幾種獲取MySQL分區表信息的常用方法SHOW CREATE TABLE 可以查看創建分區表的CREATE語句 SHOW TABLE STATUS 可以查看錶是否為分區表 查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表 可以查看錶具有哪幾個分區、分區的方法、分區中數據的記錄數等重要信息

如何對zabbix mysql做分區表

關於zabbix和MySQL分區表 – 支持zabbix 2.0和2.2，mysql在有外鍵的表不支持分區表。在zabbix 2.0和2.2中history和trend表沒有使用外鍵，因此是可以在這些表中做分區的。

Index changes:

1.如果zabbix的數據庫已經有了數據，更改索引可能需要一些時間，根據具體的數據量，需要的時間長短也不一樣。

2.在某些版本的MySQL索引的改變會使整個表上讀鎖。貌似mysql 5.6沒有這個限制。

所述第一步驟是修改幾個索引以允許做分區，按照下面的命令：

mysql

Alter table history_text drop primary key, add index (id), drop index

history_text_2, add index history_text_2 (itemid, id);

Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql

Alter table history_log drop primary key, add index (id), drop index

history_log_2, add index history_log_2 (itemid, id);

Query OK, 0 rows affected (2.71 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

Stored Procedures：

下面開始填寫存儲過程，需要執行下面的幾個存儲過程語句，只要能看到”Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)”只能就沒有什麼問題了。

十、MySQL表分區

  表分區是將⼀個表的數據按照⼀定的規則⽔平劃分為不同的邏輯塊，並分別進⾏物理存儲，這個規則就叫做分區函數，可以有不同的分區規則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否⽀持表分區功能。

  但當表中含有主鍵或唯⼀鍵時，則每個被⽤作 分區函數的字段必須是表中唯⼀鍵和主鍵的全部或⼀部分 ，否則就⽆法創建分區表。⽐如下⾯的表由於唯⼀鍵和主鍵沒有相同的字段，所以⽆法創建表分區

上述例⼦中刪除唯⼀鍵，確保主鍵中的字段包含分區函數中的所有字段，創建成功

或者將主鍵擴展為包含ref字段

表分區的主要優勢在於：

  可以允許在⼀個表⾥存儲更多的數據，突破磁盤限制或者⽂件系統限制

  對於從表⾥將過期或歷史的數據移除在表分區很容易實現，只要將對應的分區移除即可

  對某些查詢和修改語句來說，可以 ⾃動 將數據範圍縮⼩到⼀個或⼏個表分區上，優化語句執⾏效率。⽽且可以通過 顯示指定表分區 來執⾏語句，⽐如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5

表分區類型分為：

範圍表分區，按照⼀定的範圍值來確定每個分區包含的數據，分區函數使⽤的字段必須只能是 整數類型，分區的定義範圍必須是連續的，且不能有重疊部分，通過使⽤VALUES LESS THAN來定義分區範圍，表分區的範圍定義是從⼩到⼤定義的

⽐如：

  Store_id6的數據被放在p0分區⾥，6=store_id10之間的數據被放在p1分區⾥，以此類推，當新插⼊的數據為(72, 『Mitchell』, 『Wilson』, 『1998-06-25』, NULL, 13) 時，則新數據被插⼊到p2分區⾥，但當插⼊的數據的store_id為21時，由於沒有分區去容納此數據，所以會報錯，我們需要修改⼀下表的定義

報錯：

修改表的定義：

   MAXVALUE關鍵詞的作⽤是表示可能的最⼤值，所以任何store_id=16的數據都會被寫⼊到p3分區⾥。分區函數中也可以使⽤表達式 ，⽐如：

   對timestamp字段類型可以使⽤的表達式⽬前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許

列表表分區，按照⼀個⼀個確定的值來確定每個分區包含的數據，通過PARTITION BY LIST(expr)分區函數表達式必須返回整數，取值範圍通過VALUES IN (value_list)定義

對List表分區來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯

同樣，當有主鍵或者唯⼀鍵存在的情況下，分區函數字段需要包含在主鍵或唯⼀鍵中

對range和list表分區來說，分區函數可以包含多個字段，分區多字段函數(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：

範圍多字段分區函數與普通的範圍分區函數的區別在於：

a) 字段類型多樣化

b) 範圍多字段分區函數 不⽀持表達式，只能⽤字段名

c) 範圍多字段分區函數⽀持⼀個或多個字段

再⽐如創建如下的表分區：

對多列對⽐來說：

當然只要保證取值範圍是增⻓的，表分區就能創建成功，⽐如：

但如果 取值範圍不是增⻓的，就會返回錯誤 ：

對其他數據類型的⽀持：

list列表多字段表分區，例如：你有一個在12個城市客戶的業務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區域針對LIST COLUMNS分區, 你可以基於城市的名稱創建一個客戶數據表並聲明4個分區當你的客戶在對應的這個區域:

使用日期分區

但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很複雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區方式比較好

  按照⼀個⾃定義的函數返回值來確定每個分區包含的數據，這個 ⾃定義函數也可以僅僅是⼀個字段名字

  通過PARTITION BY HASH (expr)⼦句來表達哈希表分區，其中的 expr表達式必須返回⼀個整數，基於分區個數的取模（%）運算。根據餘數插⼊到指定的分區

  對哈希表分區來說只需要定義分區的個數，其他的事情由內部完成

如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數類型字段，也可以是⼀個函數，⽐如

⽐如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;

如果插⼊⼀條數據對應的col3為『2005-09-15』時，則插⼊數據的分區計算⽅法為：

  與哈希表分區類似，只不過哈希表分區依賴於⾃定義的函數，⽽key表分區的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE … PARTITION BY KEY () 創建key表分區， 括號⾥⾯可以包含0個或者多個字段，所引⽤的字段必須是主鍵或者主鍵的⼀部分 ，如果括號⾥⾯沒有字段，則代表使⽤主鍵

如果表中沒有主鍵但有唯⼀鍵，則使⽤唯⼀鍵，但 唯⼀鍵字段必須定義為not null ，否則報錯

所引⽤的字段未必必須是整數類型，其他的類型也可以使⽤，⽐如：

⼦表分區，是在表分區的基礎上再創建表分區的概念， 每個表分區下的⼦表分區個數必須⼀致 ，⽐如：

ts表擁有三個範圍分區，同時每個分區都各⾃有兩個⼦分區，所以總共有6個分區

⼦表分區必須是範圍/列表分區+哈希/key⼦表分區的組合

⼦表分區也可以顯示的指定⼦表分區的名字，⽐如：

不同的表分區對NULL值的處理⽅式不同

對範圍表分區來說，如果插⼊的是NULL值，則將數據放到最⼩的分區表⾥

對list表分區來說，⽀持NULL值的唯⼀情況就是某個分區的允許值中包含NULL

對哈希表分區和Key表分區來說，NULL值會被當成0值對待

通過alter table命令可以執⾏增加，刪除，重新定義，合併或者拆分表分區的管理動作

對範圍表分區和列表表分區來說，刪除⼀個表分區命令如下：

刪除表分區的動作不光會把分區刪掉，也會把表分區⾥原來的數據給刪除掉

在原分區上增加⼀個表分區可以通過alter table … add partition語句來完成

但對範圍表分區來說，增加的表分區必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失敗：

為解決這個問題，可以使⽤ REORGANIZE 命令：

對列表表分區來說，只要新增加的分區對應的值在之前的表分區中沒有出現過，就可以通過alter table… add partition來增加

當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區合併成⼀個或⼏個分區，但要保持分區值⼀致：

更複雜的⽐如將多個分區重組成多個分區：

MySQL分區表簡介

我們的業務只存近一段時間的數據，因此有大量表需要清理 歷史 數據，目前使用的delete清理數據，存在以下問題。為避免同時支持大量delete，我們的清理任務只在低峰期串行執行，導致任務過多時需要排隊，甚至失敗的情況；數據清理使用delete語句，表數據量較大時，對數據庫造成很大壓力；即使我們刪除了舊數據，已刪除的數據仍佔據存儲空間，底層數據文件並沒有立刻變小，以至於形成數據空洞。

查看MySQL官方文檔時，發現了分區表，因此基於官方文檔總結一下。

MySQL邏輯上為一個表，物理上存儲在多個文件中，這是 MySQL 支持的功能（5.1 開始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分區表。

優點：

缺點：

根據分區表鍵值的範圍把數據存儲到表的不同分區中，適用於以時間或日期作為分區類型，方便數據清理。

小提示：

1.當插入數據分區不存在時會報錯：Table has no partition for value xxx;

2.Range類型分區字段必須是數值，時間類型可用函數轉換為數值；

3.分區字段列值可以為null，所有為null的數據將存在最小的分區中；

按分區鍵取值的列表進行分區，每一行數據須找到對應的分區列表，否則數據插入失敗

小提示：

根據指定分區表達式的整數值以及分區數進行數據劃分(mod函數)

小提示：

按鍵分區類似於按哈希分區，只是哈希分區使用用戶定義的表達式，用於鍵分區的哈希函數由 MySQL 服務器提供。NDB 集群為此使用 MD5() ; 對於使用其他存儲引擎的表，服務器使用自己的內部哈希函數。

小提示：

子分區(subpartitioning)也稱為複合分區(composite partitioning) ，是已分區表中每個分區的進一步劃分

小提示：

小提示：

Mysql分區表Partition

一、背景

話說風和日麗的一天，為提高隨着業務增長的大表（3510449行吧）的訪問效率，於是決定對錶分區，記錄如下。

二、實操

結合業務，若干條記錄會集中在一個日期，查詢時也往往只查詢一個日期內的數據，於是選取分區字段為時間。

創建分區 比如

CREATE TABLE message_all (

id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

……

createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘創建時間’

PRIMARY KEY ( id , createtime )

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

不過我們表已經有了當然不能這麼建，除非你想導一次數據。

如下操作 ：

1、

ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days(‘2016-01-01’)),

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days(‘2017-01-01’)),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days(‘2018-01-01’)),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

或者

2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))

(

PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR(‘2016-01-01’))

);

然後追加。

ALTER TABLE message_all ADD PARTITION

(

PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR(‘2017-01-01’)),

PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR(‘2018-01-01’)),

PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

這裡會有幾種錯誤情況：

1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;

[Err] 1492 – For RANGE partitions each partition must be defined

解釋：必須指定至少一個分區。

2、[Err] 1492 – A PRIMARY KEY must include all columns in the table’s partitioning function

解釋：分區字段必須是主鍵之一。

3、[Err] 1492 – Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

解釋：分區字段為timestamp，換成datetime。

4、[Err] 1526 – Table has no partition for value xxxx

解釋：用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數據。

總結：

1、創建時必須指定至少一個分區。

2、key必須為主鍵之一。

3、RANGE處必須為INT型，時間字段用函數轉——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。

4、THAN處必須為INT型，時間字段用函數轉——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。

5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。

6、所有ENGINE必須一樣。

7、範圍分區添加只能在最大值後面追加。

8、分區是有上限的貌似1024個。

用到的其他操作

1、刪除分區（直接扔掉分區文件，數據也沒了）

ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;

2、清空分區數據

ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;

3、重定義（可實現：分區拆分、合併、重命名）

ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO

(

PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS(‘2016-03-01’)),

PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS(‘2016-05-01’))

);

檢查/查看你的分區

1、SHOW TABLE STATUS LIKE ‘message_all’;

2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name=’message_all’;

3、SHOW CREATE TABLE message_all;

4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= ‘2016-01-01’ AND createtime ‘2016-12-30’;如果用到了分區partitions里會有顯示。

5、指定分區查

SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ……;

到這裡就結束啦，馬鈴薯白。

一些概念

水平分區Partition有以下幾種模式