本文目錄一覽:
- 1、Python面試題
- 2、python面試必備題目有哪些
- 3、Python面試基礎題十大陷阱,你中招了嗎
- 4、心得分享!Python面試都要做哪些準備?
- 5、python運維開發工程師面試常見問題有哪些
Python面試題
呵呵,教材丟了沒有,在比較運算符那一節,一般是第一章有介紹,【結連比較】,書上的例子可能是abc的判斷,表示兩個同時滿足。
12==2 表示的意思是 12 AND 2==2,因此結果是True,明白了么
後面一個不講了吧,分佈運算,第二步是1True
python面試必備題目有哪些
給你一份千鋒python的面試題吧
1、多線程使用Python是個好主意嗎?列出一些方法可以讓一些Python代碼以並行方式運行。
答:Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包,但如果你想使用多線程來加速你的代碼,那麼使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global
Interpreter
Lock(GIL))的結構。GIL確保每次只能執行一個「線程」。一個線程獲取GIL,做一點工作,然後將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發生的很快,因此對於人眼看來,你的線程似乎是並行運行的,但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內存。這意味着如果你想讓代碼運行得更快,那麼使用線程包通常不是一個好主意。
使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西,並且效率不是一個問題,那麼它就完全沒問題了。或者,如果你正在運行需要等待某些事情的代碼(例如某些IO),那麼它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。
多線程可以外包到操作系統(通過多處理),一些調用Python代碼的外部應用程序(例如,Spark或Hadoop),或者Python代碼調用的一些代碼例如:你可以使用你的Python代碼調用一個C函數來完成昂貴的多線程事務。
2、這段代碼輸出了什麼:
def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)
答:[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]
3、如何在Python中管理內存?
Python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位於私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。Python解釋器負責處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內存,並使其可用於堆空間。
4、range&xrange有什麼區別?
在大多數情況下,xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法,唯一的區別是range返回一個Python列表對象,x range返回一個xrange對象。
這就表示xrange實際上在運行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表,那麼就要考慮xrange。
5、Python中help()和dir()函數的用法是什麼?
Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問,並用於查看內置函數的合併轉儲。
help()函數:help()函數用於顯示文檔字符串,還可以查看與模塊,關鍵字,屬性等相關的使用信息。
dir()函數:dir()函數用於顯示定義的符號。
6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數?
Python的列表是高效的通用容器。它們支持(相當)有效的插入,刪除,追加和連接,Python的列表推導使它們易於構造和操作。
它們有一定的局限性:它們不支持像素化加法和乘法等「向量化」操作,並且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味着Python必須存儲每個元素的類型信息,並且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。
NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算,這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。
NumPy數組更快,你可以使用NumPy,FFT,卷積,快速搜索,基本統計,線性代數,直方圖等內置。
這些內容還是比較重要的,如果有幫到你,麻煩採納謝謝
Python面試基礎題十大陷阱,你中招了嗎
我們在會碰到各種各樣的面試,有的甚至是HR專門為你設置的障礙,在python面試中也是,無論你是應聘Python web開發,爬蟲工程師,或是數據分析,還是自動化運維,這些python面試基礎題十大陷阱也許你會遇到,今天的python培訓總結出來給你以防萬一:
問題1:請問如何修改以下Python代碼,使得下面的代碼調用類A的show方法?
class A(object)
def show(self):
print ‘derived show’
class B(A)
def show(self):
print ‘derived show’
obj=B()
obj.show()
答:這道題的考點是類繼承,只要通過__class__ 方法指定類對象就可以了。補充的代碼如下:
obj._class_=A
obj.show()
問題2:請問如何修改以下Python代碼,使得代碼能夠運行?
class A(object):
def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print ‘a=’,self._a,’b=’,self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答:此題考察得是方法對象,為了能讓對象實例能被直接調用,需要實現 __call__ 方法,補充代碼如下:
class A(object):
def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print ‘a=’,self._a,’b=’,self._b
def_call_(self,num):
print’call:’,num+self._a
問題3:下面這段代碼的輸出是什麼?
class B(object):
def fn(self):
print”B fn”
def_init_(self):
print”B INIT”
class A(object):
def fn(self):
print”A fn”
def_new_(cls,a):
print”NEW”,a
if a10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print “INIT”,a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答:
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此題考察的是new和init的用法,使用 __new__ 方法,可以決定返回那個對象,也就是創建對象之前調用的,這個常見於於設計模式的單例、工廠模式。__init__ 是創建對象是調用的。
問題4:下面這段代碼輸出什麼?
1s=[1,2,3,4]
list1 =[i for i in ls if i2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 12
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ‘ item’+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in ‘hello world’ if x not in ‘low level’}
print set1
答:
[3,4]
[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:’item4′,4:’item16』,6:’item36″}set([“h”,’r’,’d”])
此題考察的是列表和字典的生成。
問題5:下面這段代碼輸出什麼?
num= 9
def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:
9
9
此題考察全局變量和局部變量。num 不是個全局變量,所以每個函數都得到了自己的 num 拷貝,如果你想修改 num ,則必須用 global 關鍵字聲明。比如下面這樣
num=9
def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
問題6:如何使用一行代碼交換兩個變量值?
a=8
b=9
答:
(a,b)=(b,a)
問題7:如何添加代碼,使得沒有定義的方法都調用mydefault方法?
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print’init’
def mydefault(self):
print’default’
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答:
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print’init’
def mydefault(self):
print’default’
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此題的考的是Python的默認方法, 只有當沒有定義的方法調用時,才會調用方法 __getattr__。當 fn1 方法傳入參數時,我們可以給 mydefault 方法增加一個 *args 不定參數來兼容。
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print’init’
def mydefault(self,*args):
print’default:’+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print”other fn:”,name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2(‘hello’)
a1.fn3(10)
問題8:一個包里有三個模塊,mod1.py , mod2.py , mod3.py ,但使用 from demopack import * 導入模塊時,如何保證只有 mod1 、 mod3 被導入了。
答:在包中增加 __init__.py 文件,並在文件中增加:
_all_=[‘mod1′,’mod3’]
問題9:寫一個函數,接收整數參數 n ,返回一個函數,函數返回n和參數的積。
答:
def mulby(num):
def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
問題10:請問下面的代碼有什麼隱患?(Python2中)
def strtest1(num):
str=’first’
for i in range(num):
str+=”X”
return str
答:由於變量str是個不可變對象,每次迭代,python都會生成新的str對象來存儲新的字符串,num越大,創建的str對象越多,內存消耗越大。
心得分享!Python面試都要做哪些準備?
首先,準備好簡歷。找工作,最開始競爭的是什麼?最開始競爭的是簡歷。你到任何一家公司應聘,第一件要做的事情就是投簡歷,簡歷是應聘公司了解你的第一窗口,也是應聘公司了解你的第一途徑。一份好的簡歷可以讓你在眾多的簡歷中脫穎而出,給招聘者留下深刻印象,然後決定給你面試通知,它是幫助你成功面試的敲門磚。
其次,對於Python常見面試問題要有了解。在面試前我們一定要通過各種渠道了解Python面試中常見的面試問題,做到心中有數。在Python的面試中,一些Python基本常識問題,有些面試官還是會考察的,如果你連基本的常識問題都回答不上來,那麼你後面的面試可能無法進行下去,如果能勉強進行下去,最後面試的成功率也會降低。
最後,在面試前準備一套大方得體的服裝。穿着得體表現的是對面試的尊重。穿着得體,會給面試官一種愉悅的心情。相反,如果你穿着比較邋遢,當面試官看到你的時候,會覺得你不注意細節,有的面試官甚至會懷疑你的工作能力,這樣會給面試官留下非常不好的印象,也可能最後導致面試的失敗。
如果在面試前你做好充足的準備,面試官會覺得你是一個對於工作認真、態度真誠的一個人,會增加心裏認同感,也會增加面試的成功率。
關於心得分享!Python面試都要做哪些準備,環球青藤小編就和大家分享到這裡了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
python運維開發工程師面試常見問題有哪些
面試python運維開發工程師每家公司對專業知識的考察側重點是不一樣的,下面給你整理了一些,希望能幫助到你!
python
1、python是強類型還是弱類型的語言
2、python的動態性體現在哪
3、python的namespace:四種;len()等函數的命名空間
4、range和xrange的區別,談到了迭代器
5、於是問怎麼實現迭代器,然後又問了生成器,yield語句
6、將list的中的一萬條字符串合成一條字符串的方法
7、python多線程(g il)
8、python的三目運算符有嗎? 怎麼用一行代碼實現三目運算
linux
1、問linux命令
2、top和ps在進程佔有資源率的統計方式有什麼不同
3、然後扯到了頁表,內存管理,TLB
5、linux文件系統:inode,inode存儲了哪些東西,目錄名,文件名存在哪裡
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/243933.html