python讀文件r,python讀文件對每行求和

本文目錄一覽：

• 1、python讀寫文件
• 2、Python如何從文件讀取數據
• 3、python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
• 4、python 讀寫文件中 w與wt ; r與rt 有何區別？
• 5、python request/讀寫/上傳文件
• 6、python如何讀取文件的內容

python讀寫文件

讀文件

    1）使用open()方法打開文件，返回一個文件對象

        原型：open(file, mode=’r’, buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

        舉例：f = open(‘test.txt’, ‘r’)

        test.txt表示文件路徑(包含文件名，這個file參數可以是絕對或者相對路徑)

        r表示是讀文本文件，rb是讀二進制文本文件。（這個mode參數默認值就是r）

    2）使用close()方法關閉文件

        f.close()

        打開後的文件必須關閉，因為文件對象會佔用系統資源，系統打開文件數量也就有限了

    3）打開文件時的異常處理

        f=open(‘test.txt’, ‘r’)

        f.read()

        f.close()

        FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘test.txt’

        文件讀寫時都有可能產生異常IOError(比如文件不存在)，這樣其後面的f.read()，f.close()就不會調用。為保證無論是否異常都可以關閉文件，一般使用try … finally來處理：

        try:

            f = open(‘test.txt’, ‘r’)

            f.read()

        finally:

            if f:

                f.close()

        但這種寫法過於繁瑣，所以Python引入了with語句來自動調用close()方法：

        with open(‘test.txt’, ‘r’) as f:

            f.read()

    4）讀文件 – read()、readline() 和 readlines()

        read() 一次讀取整個文件，它通常用於將文件內容放到一個字符串變量中。如果文件過大，內存不夠，可以通過反覆調用read(size)方法，每次最多讀取size個位元組的內容。

        readline() 一次讀取文件中一行內容，可反覆調用

        readlines() 一次讀取所有內容並按行返回列表，該列表可以由for … in … 結構再進一步處理。

        特別注意：

        這三種方法是把每行末尾的’\n’也讀進來了，如有需要就得我們手動去掉’\n’

        with open(‘test.txt’, ‘r’) as f:

            list = f.readlines()

        for i in range(0, len(list)):

            list[i] = list[i].rstrip(‘\n’)

寫文件

    1）寫文件和讀文件是一樣的，唯一區別是open文件時，傳入標識符不同，即’w’或者’wb’表示寫文本文件或寫二進制文件

    f = open(‘test.txt’, ‘w’)

    f = open(‘test.txt’, ‘wb’)

    f = open(‘test.txt’, ‘a’)

    f.close()

    特別注意：

    1. 如果沒有這個文件，會自動創建一個新文件；如果有，就會先把原文件的內容清空再寫入；若不想清空原來的內容而是直接在後面追加新的內容，就用’a’這個模式

    2. 寫文件，操作系統往往不會立刻把數據寫入磁盤，而是放到內存緩存起來，空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時，操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁盤。忘記調用close()的後果是數據可能只寫了一部分到磁盤，剩下的丟失了。

    2）寫文件 – write()、writelines()

    write()方法和read()、readline()方法對應，是將字符串寫入到文件中。

    writelines()方法和readlines()方法對應，也是針對 列表 的操作。它接收一個 字符串列表 作為參數，將他們寫入到文件中。

    特別注意：

    換行符不會自動的加入，需要顯式的加入換行符。

    f = open(‘test.txt’, ‘w’)

    f.writelines([“111\n”, “222\n”, “333\n”])

補充說明：

1）對於非默認編碼(utf-8)的文件，需要open時添加encording參數，選擇對應的編碼方式

2）r+, w+, a+，可讀可寫

3）seek()方法，移動文件指針

seek(offset[, whence]) ，offset是相對於某個位置的偏移量。位置由whence決定，默認whence=0，從開頭起；whence=1，從當前位置算起；whence=2相對於文件末尾移動，通常offset取負值。

Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535

8979323846

2643383279

5028841971

file_reader.py

with open(“PI_DESC.txt”) as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這裡是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：

現在文件PI_DESC.txt存儲在python目錄的子文件夾txt中

那麼我們讀取文本內容的代碼得修改為：

with open(“txt\PI_DESC.txt”) as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

給open參數傳遞的參數得給相對路徑

在Windows中，使用反斜杠(\),但是由於python中，反斜杠被視為轉義字符，在Windows最好在路徑開頭的單(雙)引號前加上r

相對路徑：即相對於程序文件的路徑

絕對路徑：即文本在硬盤上存儲的路徑

使用絕對路徑的程序怎麼寫呢 ？

with open(r”D:\python\txt\PI_DESC.txt”) as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

1.3逐行讀取

讀取文件時，可能需要讀取文件中的每一行，要以每一行的方式來檢查文件或者修改文件，那麼可以對文件對象使用for循環

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line)

程序運行結果如下：

通過運行結果我們可以看出，打印結果中間有很多空白行，這些空白行是怎麼來的呢？因為在這個文件中，每行的末尾都有一個看不見的換行符，而print語句也會加一個換行符，因此每行末尾就有2個換行符：一個來自文件，另外一個來自print，消除這些換行符，只需要使用方法rstrip()

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line.rstrip())

打印結果

通過運行結果我們可以看出，打印結果中間有很多空白行，這些空白行是怎麼來的呢？因為在這個文件中，每行的末尾都有一個看不見的換行符，而print語句也會加一個換行符，因此每行末尾就有2個換行符：一個來自文件，另外一個來自print，消除這些換行符，只需要使用方法rstrip()

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line.rstrip())

打印結果

1.4創建一個包含文件各行內容的列表

使用關鍵字with時，open()返回的文件對象只能在with代碼塊可用，如果要在with代碼塊外訪問文件的內容，可在with塊中將文件各行存儲在一個列表，並在with代碼塊外使用該列表

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()for line in lines:

print(line.rstrip())

1.5使用文件的內容

在上面一節中我們提到把數據提取到內存中，那麼我們就可以對數據進行隨心所欲的操作了

需要：將圓周率連在一起打印出來(刪除空格)，並打印其長度

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()pi_str = ”for line in lines:

pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))

file_path = ‘txt\PI_DESC.txt’with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()pi_str = ”for line in lines:

pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))

注意最後print語句並沒有縮進，如果是縮進的話就會每取一行打印一次

打印效果如下

python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open(‘data.txt’,”r”) as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字符串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件，包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open(“data.txt”,”r”): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(” OSDO1012.txt”,sep=’,’,header=None, names=[‘lat’,’lon’,’time’,’z’]

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt(“data.txt”,skiprows = 1)   #將文件中數據加載到data數組裡，並且跳過第一行

 with open(‘data.txt’,’w’) as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字符串寫入文件中

data = [‘a’,’b’,’c’]

單層列表寫入文件

with open(“data.txt”,”w”) as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip(‘[‘).strip(‘]’).replace(‘,’,”).replace(‘\”,”)+’\n’  #將其中每一個列表規範化成字符串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt(“data.txt”,data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save(“data.txt”,data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件

python 讀寫文件中 w與wt ; r與rt 有何區別？

w,r,wt,rt都是python裏面文件操作的模式。

w是寫模式，r是讀模式。

t是windows平台特有的所謂text mode(文本模式）,區別在於會自動識別windows平台的換行符。

類Unix平台的換行符是\n，而windows平台用的是\r\n兩個ASCII字符來表示換行，python內部採用的是\n來表示換行符。

rt模式下，python在讀取文本時會自動把\r\n轉換成\n.

wt模式下，Python寫文件時會用\r\n來表示換行。

python request/讀寫/上傳文件

python 讀寫文件：

data_json = json.dumps(result_r)  #json字符串  

f =open(‘E://XXX.txt’,”a+”)  #打開文件，追加+讀寫

f.write(data_json) # data_json 寫入XXX.txt’文件

f.seek(0)  # 光標移動到文件開頭

lines = f.read() # 逐行讀入

f.close() #關閉文件

mode 打開的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）

r 以只讀方式打開文件。文件的指針會放在文件的開頭。

w 以寫入方式打開文件。文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。

a 以追加方式打開文件。如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。

r+ 打開一個文件用於讀寫,文件指針會放在文件的開頭

w+ 打開一個文件用於讀寫,文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。

a+ 打開一個文件用於讀寫,如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。

記憶方法：記住r讀，w寫，a追加，每個模式後加入+號就變成可讀寫。

f =open(‘E://xxx.txt’,”a+”)    /    f=open(r’E://xxx.txt’,mode=’a+’,encoding=’UTF-8′)

踩坑1  

沒有加encoding=’UTF-8’，可能會報如下錯：

import requests  # 使用 request函數需導入 request 庫

import json   #使用 JSON 函數需要導入 json 庫： import json 。

param ={} #請求body

url =’http://域名/api’ 

header = {‘content-type’:’application/json’}

r = requests.post(url,json=param,headers=header)    #發送post請求

result_r = r.json() #請求返回的json傳入對象result_r

data_json = json.dumps(result_r)  #將 Python-result_r對象轉為字符串 json.dumps()

文件上傳請求(csv文件)

file_path = “xxx.csv”   文件路徑

uploaddata = {“file”:open(file_path, “rb”)}  

file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)

python如何讀取文件的內容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 獲取文件的內容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 將一行內容變成數組

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(‘]’)

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__(‘[‘)):

index = contends_arr[i].rfind(‘[‘)

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__(‘”‘):

contends_arr_new.append(temp_str.replace(‘”‘, ”))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == ‘__main__’:

path = ‘event.txt’

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(‘,’))

df = pd.DataFrame(contents, columns=[‘shelf_code’, ‘robotid’, ‘event’, ‘time’])

擴展資料：

python控制語句

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。

2、for語句，遍歷列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。

4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。

5、class語句，用於定義類型。

6、def語句，用於定義函數和類型的方法。