全能開發工程師必知：clickhouseclient使用詳解

一、簡介

ClickHouse是俄羅斯搜索引擎Yandex開發的列存儲數據庫，旨在為OLAP場景提供高性能、低延遲、高可用性的數據存儲和查詢。

clickhouseclient是一個Python操作ClickHouse的客戶端庫，可以方便地實現數據的讀寫。它支持複雜的數據類型（如Array、Tuple、Map等），並且允許直接在Python環境中進行數據操作。

二、安裝和配置

1、使用pip安裝clickhouse-client

pip install clickhouse-client

2、在Python中使用clickhouseclient時，需要先鏈接到數據庫。

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000, user='default', password='', database='default')

三、查詢數據

1、從表中查詢數據

client.execute('SELECT * FROM my_table')

2、指定查詢條件

client.execute('SELECT * FROM my_table WHERE id = %(id)s', {'id': 1})

3、查詢部分字段

client.execute('SELECT name, age FROM my_table')

四、插入數據

1、插入一行數據

client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%(name)s, %(age)s)', {'name': 'Tom', 'age': 20})

2、插入多行數據，使用executemany()函數

data = [{'name': 'Tom', 'age': 20}, {'name': 'Jerry', 'age': 21}]
client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES', data)

五、更新數據

1、更新單行數據

client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom', 'age': 21})

2、更新多行數據

client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE id in (%(ids)s)', {'age': 21, 'ids': [1, 2, 3]})

六、刪除數據

1、刪除單行數據

client.execute('DELETE FROM my_table WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom'})

2、刪除多行數據

client.execute('DELETE FROM my_table WHERE id in (%(ids)s)', {'ids': [1, 2, 3]})

七、高級用法

1、事務支持

with client:
    client.execute('INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%(name)s, %(age)s)', {'name': 'Tom', 'age': 20})
    client.execute('UPDATE my_table SET age = %(age)s WHERE name = %(name)s', {'name': 'Tom', 'age': 21})

2、迭代查詢

for row in client.execute_iter('SELECT * FROM my_table'):
    print(row)

3、使用pandas進行數據查詢和導入導出

import pandas as pd

df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM my_table', client)
df.to_sql('my_table_copy', client, index=False, if_exists='replace')

八、總結

通過本文的學習，我們了解了clickhouseclient的基本用法和一些高級用法，這將有助於我們在數據存儲和查詢方面更加高效地進行工作。在實際開發中，需要深入學習clickhouseclient的更多細節，以便更好地使用它。