本文目錄一覽：
- 1、php寫的程序，進行性能測試，各項資源都正常，增加並發，tps不增長，響應時間增長，您覺得瓶頸在哪？
- 2、php電子商務性能測試怎麼測試
- 3、求《PHP高級程序設計模式框架與測試》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
- 4、PHP的性能探討和測試
- 5、現在php開發項目性能測試用什麼測試工具比較好？
- 6、求《PHP經典實例第三版》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
php寫的程序，進行性能測試，各項資源都正常，增加並發，tps不增長，響應時間增長，您覺得瓶頸在哪？
問題沒說清楚，也不好下定論啊，如果性能測試就壓100個用戶，在沒達到瓶頸的情況，各項指標應該都是平穩的，波動起伏不會太大，只有慢慢增加用戶，才會知道瓶頸所在隨着用戶的增加，下面各值會跟隨增加吞吐量，CPU，點擊率。。。等事務響應時間（這個系統一般沒達到極限是不變的）當事務響應時間開始明顯變長，說明系統達到了極限可以是CPU極限，可能是點擊率極限，可能是網絡極限。。。你繼續增加用戶了，響應時間變長，吞吐量點擊開始明顯下降，說明就到瓶頸了，然後在看是什麼地方的瓶頸如果單一的吞吐量上不去，也可能是用戶訪問不多，吞吐量當然上不去
php電子商務性能測試怎麼測試
一：性能測試
（1）連接速度測試。用戶連接到電子商務網的速度與上網方式有關，他們或許是電話撥號，或是寬帶上網！
（2）負載測試。負載測試是在某一負載級別下，檢測電子商務系統的實際性能。
也就是能允許多少個用戶同時在線！可以通過相應的軟件在一台客戶機上模擬多個用戶來測試負載。
（3）壓力測試。壓力測試是測試系統的限制和故障恢復能力，也就是測試電子商務系統會不會崩潰！
二：安全性測試
它需要對電子商務的客戶服務器應用程序、數據、服務器、網絡、防火牆等進行測試！用相對應的軟件進行測試！
｛上面的測試是針對電子商務的，在電子商務書上找到的，那個測試一般普通的網站就是二方面。
1.基本測試
包括色彩的搭配，連接的正確性，導航的方便和正確，CSS應用的統一性
2.技術測試
網站的安全性（服務器安全，腳本安全），可能有的漏洞測試，攻擊性測試，錯誤性測試。 ｝
網站的評估主要對以下方面：網站界面,產品展示,在線支付,在線客服,線下產品配送。更重要的是目標消費者可以很方便快捷的找到該網站,從而進行電子商務活動.讓客戶找到該電子商務網站。是否網站有一個搜索引擎!或是把自己的網站添加到一些大的分類目錄上。再就是讓目標客戶記得你網站的名字(最終效果–品牌效果)並直接進去！個好的電子商務網站是看它是否經過搜索引擎優化了.
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簡介：PHP高級程序設計：模式、框架與測試詳細講解了對他們為重要的主題：高級面向對象、設計模式、文檔、測試和標準PHP庫等內容。同時，為適應目前Web開發的新趨勢，作者還全面探討了MVC架構和Zend Framework，以及Ajax、JSON、SOAP等Web 2.0技術。
PHP的性能探討和測試
緣起
關於PHP 很多人的直觀感覺是PHP是一種靈活的腳本語言 庫類豐富 使用簡單 安全 非常適合WEB開發 但性能低下 PHP的性能是否真 的就如同大家的感覺一樣的差呢？本文就是圍繞這麼一個話題來進行探討的 從源碼 應用場景 基準性能 對比分析等幾個方面深入分析PHP之性能問題 並通 過真實的數據來說話
從原理分析PHP性能
從原理分析PHP的性能 主要從以下幾個方面 內存管理 變量 函數 運行機制來進行分析
內存管理
類似Nginx的內存管理方式 PHP在內部也是基於內存池 並且引入內存池的生命周期概念 在內存池方面 PHP對PHP腳本和擴展的所有內 存相關操作都進行了託管 對大內存和小內存的管理採用了不同的實現方式和優化 具體可以參考以下文檔 在內存分配和回收的生命周期內 PHP採用一次初始化申請+動態擴容+內存標識回收機制 並且在每次請求結束後直 接對內存池進行重新mask
變量
總所周知 PHP是一種弱變量類型的語言 所以在PHP內部 所有的PHP變量都對應成一種類型Zval 其中具體定義如下
圖一PHP變量
在變量方面 PHP做了大量的優化工作 比如說Reference counting和copy on writer機制 這樣能夠保證內存使用上的優化 並且減少內存拷貝次數（請參考） 在數組方面 PHP內部採用高效的hashtable來實現
函數
在PHP內部 所有的PHP函數都迴轉化成內部的一個函數指針 比如說擴展中函數
ZEND_FUNCTION ( my_function );//類似function my_function(){}
在內部展開後就會是一個函數
void zif_my_function ( INTERNAL_FUNCTION_PARAMETERS );
void zif_my_function(
int ht
zval * return_value
zval * this_ptr
int return_value_used
zend_executor_globals * executor_globals
);
從這個角度來看 PHP函數在內部也是對應一個函數指針
運行機制
在話說PHP性能的時候 很多人都會說「C/C++是編譯型 JAVA是半編譯型 PHP是解釋型」 也就是說PHP是先動態解析再代碼運行的 所以從這個角度來看 PHP性能必然很差
的確 從PHP腳本運行來輸出 的確是一個動態解析再代碼運行的過程 具體來說 PHP腳本的運行機制如下圖所示
圖二 PHP運行機制
PHP的運行階段也分成三個階段
Parse 語法分析階段
Compile 編譯產出opcode中間碼
Execute 運行 動態運行進行輸出
所以說 在PHP內部 本身也是存在編譯的過程 並且據此產生了大量的opcode cache工具 比如說apc eacc xcache等等 這些opcode cache在生產環境基本上在標配 基於opcode cache 能到做到「PHP腳本編譯一次 多次運行」的效果 從這點上 PHP就和JAVA的半編譯機制非常類似
所以 從運行機制上來看 PHP的運行模式和JAVA是非常類似的 都是先產生中間碼 然後運行在不同虛擬機上
動態運行
從上面的幾個分析來看 PHP在內存管理 變量 函數 運行機制等幾個方面都做了大量的工作 所以從原理來看 PHP 不應該存在性能問題 性能至少也應該和Java 比較接近
這個時候就不得不談PHP動態語言的特性所帶來的性能問題了 由於PHP是動態運行時 所以所有的變量 函數 對象調用 作用域實現等等都是在 執行階段中才確定的 這個從根本上決定了PHP性能中很難改變的一些東西 在C/C++等能夠在靜態編譯階段確定的變量 函數 在PHP中需要在動態運行 中確定 也就決定了PHP中間碼不能直接運行而需要運行在Zend Engine上
說到PHP變量的具體實現 又不得不說一個東西了 Hashtable Hashtable可以說在PHP靈魂之一 在PHP內部廣泛用到 包含變量符號棧 函數符號棧等等都是基於hashtable的
以PHP變量為例來說明下PHP的動態運行特點 比如說代碼
?php
$var = 「hello blog xiuwz 」;
?
該代碼的執行結果就是在變量符號棧（是一個hashtable）中新增一個項
當要使用到該變量時候 就去變量符合棧中去查找（也就是變量調用對出了一個hash查找的過程）
同樣對於函數調用也基本上類似有一個函數符號棧（hashtable）
其實關於動態運行的變量查找特點 在PHP的運行機制中也能看出一些 PHP代碼通過解釋 編譯後的流程下圖
圖 PHP運行實例
從上圖可以看出 PHP代碼在pile之後 產出的了類符號表 函數符號表 和OPCODE 在真正執行的時候 zend Engine會根據op code去對應的符號表中進行查找 處理
從某種程度上 在這種問題的上 很難找到解決方案 因為這是由於PHP語言的動態特性所決定的 但是在國內外也有不少的人在尋找解決方案 因為 通過這樣 能夠從根本上完全的優化PHP 典型的列子有facebook的hiphop
結論
從上面分析來看 在基礎的內存管理 變量 函數 運行機制方面 PHP本身並不會存在明顯的性能差異 但由於PHP的動態運行特性 決定了 PHP和其他的編譯型語言相比 所有的變量查找 函數運行等等都會多一些hash查找的CPU開銷和額外的內存開銷 至於這種開銷具體有多大 可以通過後 續的基準性能和對比分析得出
因此 也可以大體看出PHP不太適合的一些場景 大量計算性任務 大數據量的運算 內存要求很嚴格的應用場景 如果要實現這些功能 也建議通過擴展的方式實現 然後再提供鉤子函數給PHP調用 這樣可以減低內部計算的變量 函數等系列開銷
基準性能
對於PHP基準性能 目前缺少標準的數據 大多數同學都存在感性的認識 有人認為 QPS就是PHP的極限了 此外 對於框架的性能和框架對性能的影響很沒有響應的權威數字
本章節的目的是給出一個基準的參考性能指標 通過數據給大家一個直觀的了解
具體的基準性能有以下幾個方面
裸PHP性能 完成基本的功能
裸框架的性能 只做最簡單的路由分發 只走通核心功能
標準模塊的基準性能 所謂標準模塊的基準性能 是指一個具有完整服務模塊功能的基準性能
環境說明
測試環境
Uname aPnux db forum test db baidu _ # SMP Wed Aug : : CST x _ x _ x _ GNU/Pnux
Red Hat Enterprise Pnux AS release (Nahant Update )
Intel(R) Xeon(R) CPU E @ GHz
軟件相關
Nginx nginx version: nginx/ built by gcc (Red Hat )
Php （採用php fpm）
PHP (cP) (built: Mar : : )
Copyright (c) The PHP Group
Zend Engine v Copyright (c) Zend Technologies
with eAccelerator v Copyright (c) eAccelerator by eAccelerator
bingo
PHP框架
其他說明
目標機器的部署方式 nginx php fpm php腳本
測試壓力機器和目標機器獨立部署
裸PHP性能
最簡單的PHP腳本
?php
require_once 『 /actions/indexAction php』;
$objAction = new indexAction();
$objAction init();
$objAction execute();
?
Acitons/indexAction php裏面的代碼如下
?php
class indexAction
{
pubPc function execute()
{
echo 『hello world!』;
}
}
?
通過壓力工具測試結果如下
裸PHP框架性能
為了和 的對比 基於bingo 框架實現了類似的功能 代碼如下
?php
require_once 『Bingo/Controller/Front php』;
$objFrontController = Bingo_Controller_Front::getInstance(array(
『actionDir』 = 『 /actions』
));
$objFrontController dispatch();
壓力測試結果如下
從該測試結果可以看出 框架雖然有一定的消耗 但對整體的性能來說影響是非常小的
標準PHP模塊的基準性能
所謂標準PHP模塊 是指一個PHP模塊所必須要具體的基本功能
路由分發
自動加載
LOG初始化Notice日誌打印 所以的UI請求都一條標準的日誌
錯誤處理
時間校正
自動計算每個階段耗時開銷
編碼識別編碼轉化
標準配置文件的解析和調用
採用bingo 的代碼自動生成工具產生標準的測試PHP模塊 test
測試結果如下
結論
從測試數據的結論來看 PHP本身的性能還是可以的 基準性能完全能夠達到幾千甚至上W的QPS 至於為什麼在大多數的PHP模塊中表現不佳 其實這個時候更應該去找出系統的瓶頸點 而是簡單的說OK PHP不行 那我們換C來搞吧 （下一個章節 會通過一些例子來對比 採用C來處理不見得有特 別的優勢）
通過基準數據 可以得出以下幾個具體的結論
PHP本身性能也很不錯 簡單功能下能夠達到 QPS 極限也能過W
PHP框架本身對性能影響非常有限 尤其是在有一定業務邏輯和數據交互的情況下 幾乎可以忽略
一個標準的PHP模塊 基準性能能夠達到 QPS（ cpu idle）
對比分析
lishixinzhi/Article/program/PHP/201311/21287
現在php開發項目性能測試用什麼測試工具比較好？
我喜歡用apache帶的ab.exe來測試，
ab -n 10 -c 10
一般項目首頁都是 15次響應/秒 左右（大概包含6－7個文件，連結數據庫並作6-7次查詢）
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簡介：各個技巧都提供了示例代碼，可以免費使用，另外還討論了如何解決問題以及這些解決方案為什麼可行。不論你是經驗豐富的PHP程序員，還是剛從其他語言轉到PHP，本書都是一個理想的實用資源。
《PHP經典實例（第3版）》提供的技巧包括：
基本數據類型：字符串、數字、數組和日期時間。
程序構建模塊：變量、函數、類和對象。
Web編程：cookie、表單、會話和認證。
使用PDO、SQLite和其他擴展訪問數據庫。
RESTful API客戶端和服務器，包括HTTP、XML和OAuth。
重要概念：email、正則表達式和圖形創建。
設計健壯的應用：安全和加密、錯誤處理、調試和測試，以及性能調優。
文件、目錄和PHP的命令行接口。
庫和包管理器，如Composer和PECL。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/242073.html
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