ESDSL查詢實踐指南

一、基本概念

1、ESDSL是什麼？

ESDSL（Elasticsearch Query DSL）是Elasticsearch提供的一種查詢語言，通過ESDSL可以對文檔進行檢索。

2、ESDSL的應用場景？

ESDSL廣泛應用於日誌分析、全文檢索、推薦系統等領域，同時也可以用來處理結構化數據、時間序列數據、地理位置數據等。

3、ESDSL的基本語法？

ESDSL的語法由查詢和過濾兩部分組成，其中查詢用於計算文檔與查詢的得分，並將文檔按照得分排序返回給用戶，而過濾則用於從滿足條件的文檔集合中篩選出符合特定條件的文檔。

二、基本查詢

1、match查詢

match查詢可以模糊匹配一段文本中的關鍵字，並返回相關度最高的文檔。在下面的代碼示例中，我們查詢了所有doc_type為books，且title字段中包含「Elasticsearch」關鍵字的文檔：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、term查詢

term查詢用於精確匹配關鍵字，適用於不分詞的字段，例如數字、日期等。在下面的代碼示例中，我們查詢了所有doc_type為books，且publish_date字段為2022-01-01的文檔：

{
  "query": {
    "term": {
      "publish_date": "2022-01-01"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

3、range查詢

range查詢用於匹配數字、日期等範圍區間內的文檔，在下面的代碼示例中，我們查詢了所有doc_type為books，且price字段在100到200之間的文檔：

{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

三、高級查詢

1、bool查詢

bool查詢可以結合多種查詢條件，實現複雜的查詢需求。在下面的代碼示例中，我們查詢所有doc_type為books，且title中含有「Elasticsearch」關鍵字，並且author是「John Smith」或者「Jane Doe」的文檔：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "author": "John Smith"
          }
        },
        {
          "term": {
            "author": "Jane Doe"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、wildcard查詢

wildcard查詢使用通配符（*或?）來模糊匹配文檔中的關鍵字，可以實現更強大的查詢需求。在下面的代碼示例中，我們查詢所有doc_type為books，且title中含有「elastic」或者「*search」關鍵字的文檔：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "*search",
        "boost": 1.0,
        "rewrite": "constant_score"
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

四、過濾器

1、term過濾器

term過濾器和term查詢類似，用於精確匹配關鍵字，適用於不分詞的字段。在下面的代碼示例中，我們篩選出所有doc_type為books，且publish_date字段為2022-01-01的文檔：

{
  "post_filter": {
    "term": {
      "publish_date": "2022-01-01"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

2、range過濾器

range過濾器用於匹配數字、日期等範圍區間內的文檔，在下面的代碼示例中，我們篩選出所有doc_type為books，且price字段在100到200之間的文檔：

{
  "post_filter": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

3、bool過濾器

bool過濾器可以結合多種過濾器條件，實現複雜的篩選需求。在下面的代碼示例中，我們篩選出所有doc_type為books，且title中含有「Elasticsearch」關鍵字，並且author不是「John Smith」的文檔：

{
  "post_filter": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "author": "John Smith"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

五、性能優化

1、使用shard和replica

ESDSL查詢涉及到查詢大量數據的操作，因此如何提高查詢的性能是非常關鍵的。在ES中，我們可以通過調整shard和replica的數量來提高查詢性能。shard是ES對數據進行分片的單位，replica是對每個分片進行複製的倍數，通過增加shard和replica的數量，提高查詢的並發性和可靠性。

2、使用scroll API和search after API

當查詢結果集非常大的時候，ESDSL查詢會產生大量的內存消耗和網絡帶寬壓力，因此我們可以使用scroll API和search after API來優化查詢性能。scroll API可以在多次的請求中獲取結果，從而減少內存消耗和網絡帶寬壓力；而search after API是一種基於游標的分頁獲取數據的方式，可以避免每次返回全部數據的性能問題。

六、總結

ESDSL查詢是ES中最重要的功能之一，可以支持各種複雜的查詢需求。在使用ESDSL查詢時，我們需要深度理解它的語法和原理，同時還需要注意查詢性能的優化和調優。希望這篇ESDSL查詢實踐指南對大家有所幫助。