Matlab配色的細節

一、Matlab配色繪製彩虹

彩虹是一種非常炫酷的配色方式，Matlab中也可以通過一些簡單的代碼繪製出來。首先，在Matlab中定義一個從藍色到紅色的漸變色彩向量，代碼如下：

colors = [linspace(0,1,64).' linspace(0,1,64).' ones(64,1)]; 

這段代碼定義了一個RGB顏色矩陣，我們可以將其應用於圖像繪製，繪製出美麗的彩虹。

x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y,'color',colors(1,:));
hold on;
for i=2:length(x)
    plot(x(i-1:i),y(i-1:i),'color',colors(i,:))
end
hold off;

這段代碼可以實現繪製出彩虹狀的曲線圖，效果非常炫酷。

二、Matlab配色方案

Matlab自帶的配色方案有多種可選，我們可以通過以下代碼查看可用的配色方案：

get(groot,'defaultAxesColorOrder')

這段代碼會輸出當前系統中可用的配色方案，默認包含八種不同的顏色。

我們還可以通過修改默認配色方案的方法來修改Matlab的圖形配色方案，並將其應用於後續的繪圖過程中。以下代碼展示了如何將默認配色方案修改為由紅色、綠色和藍色構成的新方案：

new_colors = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; 
set(groot,'defaultAxesColorOrder',new_colors)

這段代碼會將默認配色方案修改為新的由紅色、綠色和藍色構成的方案。

三、Matlab配色包

除了Matlab自帶的配色方案外，還有很多第三方提供的配色包可以供我們使用，這些配色包通常會包含大量的顏色方案和色彩搭配方案。

1. Matlab配色6種

Matlab配色6種是一款非常常用的Matlab配色包，其中包含了6種極具辨識度和美感的配色方案。

以下代碼演示了如何下載和安裝Matlab配色6種：

%% 下載並解壓
url = 'https://github.com/huyanxin/matlab_colors/archive/main.zip';
filename = tempname + ".zip";
urlwrite(url, filename);
unzip(filename, "matlab_colors-main");

%% 安裝配色方案
addpath("matlab_colors-main")

%% 應用配色方案
colors = get(gca, "colororder");
colors_new = color_palette(colors, "cweb");
set(gca, "colororder", colors_new)

2. Matlab配色包下載

Matlab配色包下載也是一款非常實用的第三方配色包，其中包含了各種不同的專業領域的配色方案，可以滿足不同領域的需求。

以下代碼演示了如何下載和安裝Matlab配色包下載：

%% 下載並解壓
url = 'https://github.com/marcocuturi/viridis/archive/v2.0.zip';
filename = tempname + ".zip";
urlwrite(url, filename);
unzip(filename, "viridis-2.0");

%% 安裝配色方案
addpath("viridis-2.0")

%% 應用配色方案
colormap(viridis)

3. Matlab配色加強補充包

Matlab配色加強補充包是一款專門針對Matlab配色功能進行優化和升級的第三方配色包，其中包含了許多新的配色方案和色彩搭配方案，並且在Matlab的使用體驗上進行了優化和升級。

以下代碼演示了如何下載和安裝Matlab配色加強補充包：

%% 下載並解壓
url = 'https://github.com/spatialaudio/matlab_tools/archive/master.zip';
filename = tempname + ".zip";
urlwrite(url, filename);
unzip(filename, "matlab_tools-master");

%% 安裝配色方案
addpath("matlab_tools-master")

%% 應用配色方案
cols = colorcet('C2');
set(groot,'defaultAxesColorOrder',cols)

四、Matlab配色表

Matlab配色表是Matlab中非常重要的一種圖形特性，可以在圖形中使用不同的顏色進行展示，並且可以自定義配色表以滿足不同的需求和使用場景。

以下代碼演示了如何通過Matlab配色表命令創建一個自定義的配色表：

x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
colors = jet(length(x));
colormap(colors);
scatter(x,y,15,1:length(x),'filled');
colorbar();

這段代碼實現了利用jet配色表，給散點圖添加彩色，同時生成彩色條用於標識。

五、Matlab配色加強補充包免費下載

Matlab配色加強補充包可以提供更加豐富和強大的配色方案和服務，非常適合在大量圖形數據展示和處理的場景下使用。

以下是Matlab配色加強補充包的免費下載鏈接：

https://github.com/PeterSoft-wd/Matlab-Plot/blob/master/Matlab_Plot.zip

下載完成後，可以按照上述安裝和應用的代碼進行相關操作，實現更加美觀和豐富的圖形展示效果。