k8sefk詳解

一、基礎概念介紹

k8sefk是一個基於Kubernetes集群的日誌收集工具，其完整名稱為”kubernetes-sef-kibana”。作為一個日誌收集工具，k8sefk的基本功能是將容器中產生的日誌收集起來，並提供一個可視化的界面供用戶查看。

在實際使用過程中，k8sefk涉及到多個組件的協同工作。Kubernetes負責應用部署和管理，Fluentd負責收集、過濾、轉換和發送日誌數據，Elasticsearch負責存儲日誌數據，Kibana負責提供可視化界面。這些組件的合作使得k8sefk可以實現高效、可靠、易用的日誌收集解決方案。

二、k8sefk日誌收集原理

1. Fluentd收集日誌

Fluentd是一個流式數據收集和轉發工具，可以收集多種數據源的數據並將其發送給目標存儲系統。

在k8sefk中，Fluentd主要負責從Kubernetes節點上的Docker容器中收集日誌。Fluentd通過Kubernetes提供的API來獲取容器元數據信息，包括容器ID、鏡像名、標籤等，並在收集日誌時將這些元數據作為日誌的附屬信息一併發送給目標存儲系統。這些元數據信息為後續的日誌查詢和分析提供了很大方便。

在收集到日誌後，Fluentd還可以對日誌數據進行過濾和格式轉換。例如，用戶可以通過Fluentd配置文件中的過濾器將指定的日誌信息過濾掉，或者將不同格式的日誌數據轉換成同一種格式進行存儲。

2. Elasticsearch存儲日誌

Elasticsearch是一個分佈式搜索引擎和分析引擎，可以快速地存儲、搜索和分析大量數據。

在k8sefk中，Elasticsearch主要負責存儲從Fluentd收集到的日誌數據。Elasticsearch是一個分佈式系統，可以支持水平擴展。用戶可以通過Elasticsearch提供的API來進行數據檢索和分析。

為了保證數據的安全，Elasticsearch還提供了諸如數據備份、故障轉移、安全認證等功能。

3. Kibana提供可視化界面

Kibana是一個基於Elasticsearch的開源數據可視化工具，可以展示從Elasticsearch中獲取的數據。

在k8sefk中，Kibana主要負責展示從Elasticsearch中獲取的日誌數據。用戶可以通過Kibana提供的Web界面進行數據查詢、篩選、分析等操作，從而更好地理解、管理和優化自己的應用程序。

三、k8sefk代碼實現

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-configmap
data:
  fluentd.conf: |
    <source>
      type forward
      port 24224
      bind 0.0.0.0
    </source>

    <match kubernetes.**>
      @type elasticsearch
      hosts ${ELASTICSEARCH_HOST}
      user ${ELASTICSEARCH_USER}
      password ${ELASTICSEARCH_PASSWORD}
      index_name k8s-${record['kubernetes']['namespace_name']}-fluentd-${record['kubernetes']['container_name']}-logs-%Y.%m.%d
      logstash_format true
      include_tag_key true
      type_name k8s
      tag_key @log_name
      time_key time
    </match>

上述代碼為一個Kubernetes的ConfigMap文件，用於配置Fluentd的採集源和輸出目標。其中，<source>標籤用於指定Fluentd監聽的端口和地址，用於接收來自其他容器的日誌數據；<match>標籤則用於指定Fluentd的輸出目標——Elasticsearch，並定義了如何將輸入的日誌數據格式化為適合存儲在Elasticsearch中的類型和結構，並輸出到對應的Elasticsearch Index中。

需要注意的是，在實際生產場景中，需要根據具體情況對上述配置進行修改和調整，以滿足自己的需求。