AnalyticDB詳解

一、AnalyticDB開源

AnalyticDB是阿里巴巴自主研發的PB級數倉解決方案，是一種分佈式、PB級數據倉庫，提供高性能、高擴展性的支持，支持PB級數據量中的亞秒級分析查詢，支持實時 OLAP 分析和 BI 等多種分析場景。AnalyticDB 採用了 OceanBase 名為 TGraph 的底層分佈式存儲引擎，採用了 MPP 大規模並行處理和 columnstore 列式存儲等技術，解決了傳統數據倉庫中由於單機計算資源和存儲系統受限而不能勝任 PB 級別查詢分析的限制，能夠更好地解決數據倉庫、數據計算、數據分析和數據可視化等多個場景的問題。

2018年9月，AnalyticDB 正式開源，在官網開源中心發佈了它的源代碼，成為 Apache 開源社區的孵化器項目，並在隨後的時間內獲得了廣泛的關注和使用。

二、AnalyticDB OceanBase 區別

OceanBase 是阿里巴巴早期自主研發的一款分佈式數據庫，也是 AnalyticDB 的底層分佈式存儲引擎 TGraph 的重要組成部分，兩者之間有什麼不同之處呢？

首先，它們定位不同：OceanBase 的定位在於研究和實現可嵌入、高性能、大規模分佈式關係型數據庫系統的核心技術，而 AnalyticDB 的定位是一款面向數據倉庫應用場景的大數據海量分佈式計算、存儲和 OLAP 數據分析解決方案。

其次，數據存儲形式不同：OceanBase 是一款純粹的關係型數據庫，而 AnalyticDB 則採用了 columnstore 列式存儲與傳統關係型數據庫不同，具有更高的壓縮率和更快的查詢速度。

三、AnalyticDB下載

想要使用 AnalyticDB 進行大數據倉庫的建設和數據分析工作，首先需要下載部署到自己的服務器或雲計算平台中。

# 1. 首先從 Apache 孵化器官網下載最新版 AnalyticDB 源代碼
$ git clone https://github.com/alibaba/AnalyticDB.git

# 2. 進入代碼目錄，執行 build 編譯腳本
$ cd AnalyticDB
$ ./build.sh

如果以上兩步操作執行成功，就能在源代碼目錄下生成 AnalyticDB 的二進制文件，包括 AnalyticDB-Coordinator 和 AnalyticDB-Node。

四、AnalyticDB速度

AnalyticDB 在PB級別的大數據場景中，具有出色的性能表現，不僅兼顧了高並發讀寫，還具備了高效的SQL計算能力和極低的數據延遲，大大縮短了數據分析的時間，降低了企業運營成本，有以下幾方面的優勢：

1、高並發讀寫：AnalyticDB 具備超過百萬的瞬時插入速度，無論在大批量數據集合還是實時數據上都能保持高性能的讀寫速度。

2、查詢速度：AnalyticDB 的 Query 接口通過基於IN/EXISTS及分區裁剪的方法大幅縮減了常見連表語句的執行時間，同時可以最大化利用分配給查詢任務的資源。

3、低延遲：分佈式架構允許用戶提前讀取查詢結果，無需等待耗時的寫入，因此 AnalyticDB 具有極低的數據延遲，能夠為業務運營提供準確、及時的數據支持。

五、AnalyticDB性能調優

為了更好地發揮 AnalyticDB 的性能優勢，用戶需要對其進行性能調優，從而在高並發、高數據量的場景下獲得更好的使用體驗。以下是 AnalyticDB 性能調優的一些建議：

1、合理設置表分區：針對不同的業務場景，對 AnalyticDB 中的表進行分區設置可以有效提高查詢效率，減少不必要的計算開銷。

2、使用列存快照：AnalyticDB 的列式存儲方案是其性能優勢的關鍵所在。使用列存快照可以將數據加載至內存中，加速查詢過程。

3、對於 OLAP 場景，數據預處理非常重要：針對不同的查詢場景，提前將關鍵指標進行計算，合理使用 Sum、Max、Min、Avg 和 Count 等聚合函數，將大表拆分協同等，能夠大幅提升 AnalyticDB 的性能表現。

六、AnalyticDB和ClickHouse

ClickHouse 是一個開源極速列式數據庫，而 AnalyticDB 也是通過列式存儲極大地提高了性能表現。這兩款工具之間有什麼異同點呢？

1、在支持 SQL and BI 語言上，兩者基本一致。

2、在對實時性和擴展性上，ClickHouse 相對於 AnalyticDB 表現出遠遠的優勢。ClickHouse 往往適用於實時數據分析和日誌處理等實時場景，可以支持數萬個並發請求。而 AnalyticDB 優勢在於其成熟且完善的集成環境生態，還有在數倉、多數據應用進行查詢時的高性能能夠保證。

綜上所述，AnalyticDB 適合大數據倉庫頻繁查詢分析的場景，而 ClickHouse 則更加適合實時數據分析和日誌式處理。

七、AnalyticDB主打應用方向

AnalyticDB 作為一款完整的PB級別數據分析解決方案，可以廣泛應用於多種場景和行業，以下是幾個主要的應用方向：

1、業務數據倉庫：對於保險、零售、電信、金融、製造等大型企業級行業，AnalyticDB 可以作為統一的業務數據倉庫集成平台，提供最佳的分析工具。

2、智能物流：AnalyticDB 可以通過對物流供應鏈和路徑識別智能優化等方式，提升物流運作效率。

3、智慧健康：將醫療機構的大量數據通過 AnalyticDB 進行分析，可以提高醫療水平，智能化運營。

無論在任何場景下，以 PB 級別的存儲和分析能力作為基礎，AnalyticDB 都可以為用戶提供最佳的分析和處理體驗。

八、AnalyticDB Polardb和AnalyticDB MySQL

Polardb 是阿里雲的一款集高可用、高性能和高擴展的雲原生數據庫於一體的雲數據庫產品，而 AnalyticDB MySQL 是 Alibaba Cloud AnalyticDB 服務的升級版，這兩者分別有什麼區別呢？

1、應用場景：Polardb 更適合於在線業務系統，隨時存取、修改數據，而 AnalyticDB MySQL 更適合 OLAP 查詢場景。

2、性能表現：Polardb 在 OLTP 場景的表現強於 AnalyticDB MySQL，而後者在 OLAP 場景中則表現更加強勁。

3、計算能力和數據存儲：Polardb 具備一定的計算能力和數據存儲能力，而 AnalyticDB MySQL 擁有更強的計算能力，支持查詢實時的PB級別數據。

總之，兩者在性能表現和應用場景上各有所長，用戶可以根據所需業務場景和需求選擇尋找最適合自己的數據庫解決方案。