用python檢索漢字的坑點,python找字

本文目錄一覽：

• 1、緊急求助，python中的字典使用漢字作為key，訪問出錯
• 2、python 根據gb2312區位碼查找漢字
• 3、如何查找Python中的關鍵字
• 4、python 字典的問題？
• 5、python 無法顯示漢字

緊急求助，python中的字典使用漢字作為key，訪問出錯

這個是編碼的問題，python中漢字是能作為key的，你使用同一種編碼， 你看這不是好好的么！盡量不要用漢字作為key

python 根據gb2312區位碼查找漢字

你給的問題不是很詳細，所以我只能給你舉個簡單的例子，如下：

首先要使得腳本的漢字使用gb2312編碼，然後在字符串中進行搜索，腳本如下：

# -*- coding: gb2312 -*-

findStr=’哈哈我不在家’

print findStr.find(‘在’)

如何查找Python中的關鍵字

1、用python這麼久就沒遇到過需要查找其關鍵字的時候，就那麼點關鍵字看幾遍後，基本都不會忘啦。而且寫程序時，不管你用的是vim、gedit還是pycharm，遇到關鍵字都會變顏色提醒的呀。

2、交互模式下，試過可行的：

import __builtin__

dir(__builtin__)

help(__builtin__)

python 字典的問題？

題主你好,

寫在前面: 我先給題主舉個例子, 我先定義一個字典:

dict03 = {1:3, 5:7}

可以看出上面這個字典有兩個元素, 此時我們使用dict03.values()得到的結果為:

dict_values([3,7])

從上面這個結果可以看出, 字典的values方法,會將字典中的所有鍵值對的值生成一個列表, 作為dict_values()參數,並返回.

—–

上面沒有講到重點,只是作了一個引, 下面看到底問題出在哪了.

題主定義的dict03={0:[1,3,5,7]}, 這個字典, 其實只有一個鍵值對, 鍵是整數0,值是列表[1,3,5,7], 所以此時dict03.value()返回的值為  dict_values([[1,3,5,7]]), 重點就在這裡, 注意,返回的是:

dict_values( [[ 1,3,5,7 ]] )

而不是

dict_values( [ 1,3,5,7 ] )

拋開前面這個dict_values, 也就是返回的是:

[[1,3,5,7]] 而不是 [1,3,5,7]

前者是含有一個元素的列表, 只不過這個元素本身也是一個列表;

後者是含有4個元素的列表, 每個元素都是整型數字;

而 x in y 這種形式中, 是看x是否存在於y中,

拿題主的代碼來說, 其實 i in dict03.values() 翻譯過來是:

5 in [[1,3,5,7]], 因為[[1,3,5,7]]這個列表就一個元素,為[1,3,5,7],所以5並不在[[1,3,5,7]]中,

如果翻譯過來是:

5 in [1,3,5,7],那麼我們得到的結果肯定是True, 因為[1,3,5,7]中有4個元素,而5恰在其中.

所以解決方法也就有了, 想辦法去掉[[1,3,5,7]]最外層的[].

代碼及測試截圖如下:

上圖中, 第一個紅框是將dict_values([[1,3,5,7]])轉換成 [[1,3,5,7]];

第二個紅框是將[[1,3,5,7]]轉換成[1,3,5,7];

此時最後一句print(5 in [1,3,5,7]) 也就得到了我們想要的結果True了.

—–

希望可以幫到題主, 歡迎追問.

python 無法顯示漢字

實際上，這段代碼所出現的問題和cPickle模塊沒什麼關係。而是Python 2顯示中文「亂碼」的問題。

Python 2中，str是8-bit string sequence（有點像Python 3中的bytes）。而Python 3中str就相當於Python 2中的unicode。

所以，

 a = ‘上海’

 repr(a)

“‘\\xc9\\xcf\\xba\\xa3′”

 a # a中存儲的8位元組轉義字符序列

‘\xc9\xcf\xba\xa3’

 print a # 輸出a，在此過程中，會對a進行解碼操作，然後輸出

上海

上例中，可以看到：

a = ‘上海’

a中實際存儲的是：

‘\xc9\xcf\xba\xa3’

這樣一個位元組序列。它實際上是對’上海’這個unicode字符串按gbk/cp936/gb18030編碼得到的（和簡體中文Windows操作系統的默認編碼有關）。

給你推薦一篇博客：

下面是我寫的示例：

# _*_ coding: gbk _*_

# Test with Python 2.7, Python 3.3 on Windows XP

try:

    import cPickle as p

except:

    import pickle as p

address_file = ‘address.txt’

class Human(object):

    def __init__(self, address):

        self.address = address

    def txl(self):

        af = {‘address’: self.address}

        print(af)

        print(af[‘address’])

        f = open(address_file, ‘wb’) # In python 3, use binary mode.

        # In python 2.7, default protocol is 0.

        # However, it is 3 in python 3.3.

        p.dump(af, f, 0)

        f.close()

address = ‘上海’

print(address)

dq = Human(address)

dq.txl()

af = open(address_file, ‘rb’) #

print(p.load(af))

af.close()

“””

Output

—————————————-

Python 2.7.6:

1. # -*- coding: utf-8 -*-

涓婃搗

{‘address’: ‘\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7’}

涓婃搗

{‘address’: ‘\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7’}

2. # -*- coding: gbk -*- or # _*_ coding: cp936 _*_

上海

{‘address’: ‘\xc9\xcf\xba\xa3’}

上海

{‘address’: ‘\xc9\xcf\xba\xa3’}

Python 3.3.3:

上海

{‘address’: ‘上海’}

上海

{‘address’: ‘上海’}

——————————————

In Python 3.3.3:

 ‘上海’.encode(‘utf-8’)

b’\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7′

 _.decode(‘cp936’)

‘涓婃搗’

“””

從這個示例中可以看出，雖然把字典整個print出來不能正常解析address中的內容：

 addr = {‘addr’: ‘上海’}

 addr

{‘addr’: ‘\xc9\xcf\xba\xa3’}

 print addr

{‘addr’: ‘\xc9\xcf\xba\xa3’}

但是單獨打印:

 addr[‘addr’]

‘\xc9\xcf\xba\xa3’

 print addr[‘addr’] # print 輸出之前隱含了編碼解碼操作，但為何打印整個字典時輸出不正常尚待研究

上海

一切OK。

所以，如果真的用Python 2的話，對於該問題可以考慮手工負責編碼、解碼操作（如果使用print單獨打印地址信息，就不用這麼麻煩了，因為這些事它幫你做了）。用Python3，就沒這麼多問題了。

最後補充一點，pickle模塊只是提供了一種序列化Python對象的方法。所以序列化生成的文件中和想像的不一樣也不足為奇。正如自由de王國所說的，只要序列化後還能夠反序列化成功就行了。實際上，當protocol不是0的情況下，序列化生成的文件是二進制格式的，根本沒法用記事本直接看。