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mysql 存儲過程執行太慢怎麼優化
1.當我們請求mysql服務器的時候,MySQL前端會有一個監聽,請求到了之後,服務器得到相關的SQL語句,執行之前(虛線部分為執行),還會做權限的判斷
2.通過權限之後,SQL就到MySQL內部,他會在查詢緩存中,看該SQL有沒有執行過,如果有查詢過,則把緩存結果返回,說明在MySQL內部,也有一個查詢緩存.但是這個查詢緩存,默認是不開啟的,這個查詢緩存,和我們的Hibernate,Mybatis的查詢緩存是一樣的,因為查詢緩存要求SQL和參數都要一樣,所以這個命中率是非常低的(沒什麼卵用的意思)。
3.如果我們沒有開啟查詢緩存,或者緩存中沒有找到對應的結果,那麼就到了解析器,解析器主要對SQL語法進行解析
4.解析結束後就變成一顆解析樹,這個解析樹其實在Hibernate裏面也是有的,大家回憶一下,在以前做過Hibernate項目的時候,是不是有個一個antlr.jar。這個就是專門做語法解析的工具.因為在Hibernate裏面有HQL,它就是通過這個工具轉換成SQL的,我們編程語言之所以有很多規範、語法,其實就是為了便於這個解析器解析,這個學過編譯原理的應該知道.
5.得到解析樹之後,不能馬上執行,這還需要對這棵樹進行預處理,也就是說,這棵樹,我沒有經過任何優化的樹,預處理器會這這棵樹進行一些預處理,比如常量放在什麼地方,如果有計算的東西,把計算的結果算出來等等…
6.預處理完畢之後,此時得到一棵比較規範的樹,這棵樹就是要拿去馬上做執行的樹,比起之前的那棵樹,這棵得到了一些優化
7.查詢優化器,是MySQL裏面最關鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會怎麼去執行?它是先執行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執行順序查詢優化器就是根據MySQL對數據統計表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數據,MySQL都是有緩存起來的,在真正執行SQL之前,他會根據自己的這些數據,進行一個綜合的判定,判斷這一次在多種執行方式裏面,到底選哪一種執行方式,可能運行的最快.這一步是MySQL性能中,最關鍵的核心點,也是我們的優化原則.我們平時所講的優化SQL,其實說白了,就是想讓查詢優化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優的執行方案,因為我們比MySQL更懂我們的數據.MySQL看數據,僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準確的,MySQL根據這些信息選了一個它自認為最優的方案,但是這個方案可能和我們想像的不一樣.
8.這裡的查詢執行計劃,也就是MySQL查詢中的執行計劃,比如要先執行username = toby還是password = 1
9.這個執行計劃會傳給查詢執行引擎,執行引擎選擇存儲引擎來執行這一份傳過來的計劃,到磁盤中的文件中去查詢,這個時候重點來了,影響這個查詢性能最根本的原因是什麼?就是硬盤的機械運動,也就是我們平時熟悉的IO,所以一條查詢語句是快還是慢,就是根據這個時間的IO來確定的.那怎麼執行IO又是什麼來確定的?就是傳過來的這一份執行計劃.(優化就是制定一個我們認為最快的執行方案,最節省IO,和執行最快)
10.如果開了查詢緩存,則返回結果給客戶端,並且查詢緩存也放一份。
請教大神,mysql運行突然變特別慢
MySQL 在崩潰恢復時,會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數據字典的準確性,如果 MySQL 中包含了大量表,這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關,表總數越大,崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間,像這裡開發庫的 HDD IOPS 較低,因此面對大量的表空間,校驗速度就非常緩慢。另外一個發現,MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗,而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗,等於校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性,即表數量超過 5W 時,會啟用多線程掃描,加快表空間校驗過程。
如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛?查閱了資料,方法主要有兩種:
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那麼 validate = false,即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1,也就是強制恢復跳過壞頁,就可以跳過校驗,然後重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復後非常耗時的表空間校驗過程,快速啟動 MySQL,個人目前暫時未發現有什麼隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了,只需要打開一個 ibdata 文件即可,大大節省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理後,感覺共享表空間在很多業務環境下,反而更有優勢。
臨時冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調試崩潰恢復,通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程,然後讓 MySQL 正常關閉,重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發現,如果以 debug 模式運行,確實可以臨時修改 validate 變量,跳過表空間驗證過程,但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣,反而耗時更長。而以非 debug 模式運行,則無法修改 validate 變量,想法破滅。
為什麼裝了高性能服務器 sql還更慢?
mysql,配置文件配不對的話,性能就是會反而降低。如果是sqlserver,你最好看看內存,還有網卡的配置,也許機器不慢,但是網卡慢也說不定。
SQL語言,是結構化查詢語言。SQL語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關係數據庫系統,同時也是數據庫腳本文件的擴展名。
SQL語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同數據庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的接口。SQL語言語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能。【感興趣的話點擊此處,了解一下】
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