一、什麼是Oracle行轉列
Oracle行轉列指的是將一張表中的行數據轉化為列數據,以達到更加便捷的查詢和分析的目的。具體來說,就是將一個表中的多行數據,經過處理後,變成一行多列的結果。
以下面的表為例:
CREATE TABLE mytable (
id NUMBER,
attr VARCHAR2(20),
value VARCHAR2(100)
);
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (1, 'name', 'Tom');
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (1, 'age', '18');
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (1, 'gender', 'male');
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (2, 'name', 'Jerry');
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (2, 'age', '19');
INSERT INTO mytable (id, attr, value) VALUES (2, 'gender', 'female');
原始表中,每一個id都對應三行數據,表示該id對應的name、age、gender。我們可以使用Oracle行轉列,將這三種屬性轉化為三列:
SELECT
id,
MAX(CASE WHEN attr = 'name' THEN value END) AS name,
MAX(CASE WHEN attr = 'age' THEN value END) AS age,
MAX(CASE WHEN attr = 'gender' THEN value END) AS gender
FROM
mytable
GROUP BY
id
經過上述處理,可以獲得以下結果:
+----+------+-----+--------+
| ID | NAME | AGE | GENDER |
+----+------+-----+--------+
| 1 | Tom | 18 | Male |
| 2 | Jerry| 19 | Female |
+----+------+-----+--------+
二、Oracle行轉列的常見方法
1.使用Oracle PIVOT語句
Oracle PIVOT語句可以用來進行行轉列操作。其語法如下:
SELECT *
FROM (SELECT id, attr, value FROM mytable)
PIVOT (MAX(value) FOR attr IN ('name' AS name, 'age' AS age, 'gender' AS gender))
上述代碼將mytable表中的數據按照id進行分組,然後把每一組的attr列作為列標題,value列作為列數據,最後生成一張新的表。如果表中有更多的屬性列,可以在IN子句中添加更多的列標題。
2.使用Oracle聚合函數和條件語句
另外,我們也可以使用Oracle聚合函數和條件語句來完成行轉列的操作。具體來說,可以使用CASE WHEN語句來把行數據轉成列數據。以下是代碼示例:
SELECT
id,
MAX(CASE WHEN attr = 'name' THEN value END) AS name,
MAX(CASE WHEN attr = 'age' THEN value END) AS age,
MAX(CASE WHEN attr = 'gender' THEN value END) AS gender
FROM
mytable
GROUP BY
id
上述代碼使用聚合函數MAX以及CASE WHEN語句。可以通過在不同的WHEN分支中使用不同的屬性列名,達成轉化的目的。
三、Oracle行轉列的應用場景
1.寬表數據的整理與查詢
在實際業務場景中,通常會遇到一些「寬」表格數據。這通常指的是有很多屬性列的表,但是這些屬性列對應的值卻比較少。這樣的數據結構雖然不便於查看和分析,但是卻是很多業務場景下的實際需求。
在處理寬表數據時,Oracle行轉列可以將該表格中的屬性列轉化成為行數據,並刪除掉空的行,方便查詢和分析。
2.數據倉庫的處理
數據倉庫中通常會包含大量的歷史數據,其中每個數據點會包含很多屬性。若需要進行快速的統計分析,需要對數據進行整理和聚合。Oracle行轉列可以將數據倉庫中的屬性列轉化為行數據,方便後續的匯總和計算。
四、小結
本文對Oracle行轉列進行了詳細的解釋和闡述,並介紹了兩種實現Oracle行轉列的方法。此外,在講述Oracle行轉列的應用場景時,闡述了Oracle行轉列在處理寬數據和數據倉庫中的重要性。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/239037.html