python之random（PYthon）

本文目錄一覽：

• 1、python中模塊random是什麼意思？
• 2、python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數
• 3、python怎樣安裝random
• 4、python中random什麼意思
• 5、python中，哪個選項是random庫中用於生成隨機小數的函數？

python中模塊random是什麼意思？

random庫是使用隨機數的Python標準庫

從概率論角度來說，隨機數是隨機產生的數據（比如拋硬幣），但時計算機是不可能產生隨機值，真正的隨機數也是在特定條件下產生的確定值，只不過這些條件我們沒有理解，或者超出了我們的理解範圍。計算機不能產生真正的隨機數，那麼偽隨機數也就被稱為隨機數

–偽隨機數：計算機中通過採用梅森旋轉算法生成的（偽）隨機序列元素

python中用於生成偽隨機數的函數庫是random

因為是標準庫，使用時候只需要import random

random庫包含兩類函數，常用的共8個

        –基本隨機函數： seed(), random()

        –擴展隨機函數：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()

python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數

在Python中可以用於隨機數生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數。

在我們日常使用中，如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數

一、random模塊

二、numpy庫中random函數

random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:

作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用於for循環的數據類型）中隨機選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機取出k個數；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。

作用：返回一個或一組服從標準正態分佈的隨機樣本值

備註：標準正態分佈是以0為均數、以1為標準差的正態分佈，記為N（0，1）。對應的正態分佈曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數相同 ，通過本函數可以返回一個或一組服從「0~1」均勻分佈的隨機樣本值。隨機樣本取值範圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數組維度大小

dtype—為數據類型，默認的數據類型是np.int。

作用： 返回隨機整數或整型數組，範圍區間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數的範圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機數的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數

終於寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結果寫了2.5小時

python怎樣安裝random

random 庫是 python 版本中自帶的一個隨機庫，無需安裝，你直接在py文件中加入 import random 拿來即用.

附：使用pip安裝python的各類模塊，

deepin linux系統，控制台狀態下，使用：

pip install 模塊

使用 pip list查看自己電腦中已經安裝的模塊。

python中random什麼意思

Random意思是返回一個0~num-1之間的隨機數。 random(num)是在stdlib.h中的一個宏定義。num和函數返回值都是整型數。

如需要在一個random()序列上生成真正意義的隨機數，在執行其子序列時使用randomSeed()函數預設一個絕對的隨機輸入，例如在一個斷開引腳上的analogRead()函數的返回值。

Random的作用

Random使用之前需要使用Randomize語句進行隨機數種子的初始化。RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種複雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。

RANDOM產生的是偽隨機數或者說是用一種複雜的方法計算得到的序列值，因此每次運算時需要一個不同的種子值。種子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的隨機數了。這也正是RANDOMIZE隨機初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()來表示初始化。

python中，哪個選項是random庫中用於生成隨機小數的函數？

python中，「random()」是random庫中用於生成隨機小數的函數。

python中用於生成偽隨機數的函數庫是random，因為是標準庫，使用時候只需要import random；random庫包含兩類函數，常用的共8個：

基本隨機函數：seed()，random()

擴展隨機函數：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

擴展資料：

random庫採用梅森旋轉算法（Mersennne Twister）生成偽隨機數序列，可用於除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數工程應用。

使用random庫的主要目的是生成隨機數；該庫提供了不同類型的隨機數函數，所有函數都是基於最基本的random.random()函數擴展實現。