Python Streamlit詳解

Python Streamlit是一個可以快速構建數據科學應用程序的開源Python庫。它使得用Python編寫交互式Web應用程序變得更容易、更快捷。

一、安裝及使用

安裝Streamlit非常簡單。只需要在終端運行以下命令：

!pip install streamlit

在終端安裝好之後，你就可以在終端執行以下命令來啟動Streamlit應用程序：

streamlit run yourapp.py

Streamlit會自動監測你的代碼變化，然後重新加載應用程序。接下來，讓我們一起來看看如何使用Streamlit構建應用程序。

二、基本組件

Streamlit有四個基本組件。它們是：

• 文本
• 數據
• 狀態
• 輸出

讓我們逐一來看看這些組件。

文本組件

使用Streamlit構建文本組件非常容易。只需要調用write()函數並且傳遞你要顯示的文本即可。如下所示：

import streamlit as st

st.write("這是一個文本組件。")

如果你希望顯示更多的文本，那麼你可以使用markdown()函數來實現。這個函數允許你使用Markdown來格式化你的文本。如下所示：

import streamlit as st

st.markdown("我們使用Markdown格式化這段文本。")

數據組件

使用Streamlit處理數據也非常方便。你只需要創建一個數據集並將其傳遞給你的應用程序即可。只要你的應用程序運行，Streamlit就會自動重新渲染數據。如下所示：

import streamlit as st
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
st.write(data)

狀態組件

Streamlit使得管理狀態變得更加簡單。你只需要使用SessionState對象即可。SessionState會在不同的頁面之間保存變量和狀態。如下所示：

import streamlit as st
from streamlit.state.session_state import SessionState

session_state = SessionState.get(count=0)
session_state.count += 1
st.write("我們已經運行了 %i 次" % session_state.count)

輸出組件

最後一個組件是輸出組件。你可以使用text_area()和file_uploader()函數來添加輸出組件。如下所示：

import streamlit as st

text = st.text_area("文本輸入")
st.write(text)

file = st.file_uploader("文件上傳")
st.write(file)

三、Streamlit優勢

Streamlit作為一種新的Python框架，在許多方面都有其優勢，下面我們來看看Streamlit的三個主要優勢。

1、易於使用

Streamlit可被視為Python Web應用程序解決方案的更簡潔、更容易使用的版本。它的設計目的是讓數據科學家、機器學習工程師等人員能夠快速構建出他們的想法。它的易用性可以使人從許多庫、框架的糾葛中解脫出來。這使得一些人可以更快地開發他們的數據分析和機器學習應用程序。

2、自由定製

另一個Streamlit的優勢是對應用程序的自由度。使用Streamlit，可以很容易地將自己的應用程序變成個性化的應用程序。它提供了各種組件和函數，其中一些是可定製的。這使得應用程序更易於修改、定製和拓展。

3、實時更新

另一個Streamlit的優勢是，它能夠快速更新應用程序。每當代碼編輯器中的代碼更改時，應用程序將立即更新，您在瀏覽器中看到的結果將發生變化。這是因為Streamlit實時監視您的代碼，並自動刪除不必要的部分並添加新的部分。

四、結語

這篇文章介紹了Python Streamlit是如何幫助數據科學家快速構建動態的Web應用程序的。我們闡述了安裝及使用Streamlit、基本組件、Streamlit的優勢這幾個方面。希望這篇文章能夠幫助您更好地理解Streamlit並開始自己的應用程序構建過程。