python學習第一話,Python第一章

本文目錄一覽：

• 1、零基礎如何入門學習Python？
• 2、請問如何學python？
• 3、Python該怎麼入門?
• 4、python零基礎怎麼學
• 5、學習python的話大概要學習哪些內容？
• 6、Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事

零基礎如何入門學習Python？

以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數據庫開發

Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智能

Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

請問如何學python？

1、編程就需要用到編程語言，Python就是時下最流行的編程語言之一。Python是一門非常通用的高級語言，它可以在蘋果電腦的Mac系統上運行，可以在Windows上運行，也可以在樹莓派的Linux系統上運行。

2、與其他語言相比，Python更加簡潔，它能用比其他語言少得多的代碼行數實現相同的功能，Python代碼的可讀性也更強，便於初學者學習，能夠讓你更快地具備開發能力。

3、同時Python的應用也十分廣泛，它具有十分豐富的第三方庫，能夠用於網站開發、大數據分析、人工智能開發、自動駕駛等幾乎所有領域。

隨身編程課，每天5分鐘，輕鬆學Python。微信公眾號「Python學習隨身課堂」開啟編程學習之旅。

Python該怎麼入門?

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：

熟悉基本概念（變量，條件，列表，循環，函數）

練習超過 30 個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少 2 個框架

開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：

第一天：基本概念（4 小時）：print，變量，輸入，條件語句

第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊

第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等

第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字符串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等

第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承

第七天：算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。

注意：別急着安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二周：開始軟件開發（構建項目）

接下來，讓我們朝着軟件開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟件開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。

第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。

第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器

第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（ pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2）

第七天：託管項目（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

為什麼要寫項目？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三周：讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟件開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：數據庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係數據庫（規範化）、內連接、外連接等

第二天：使用 Python 數據庫（5 小時）：利用一種數據庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個數據庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。

第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序接口（Rest API）。

第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。

第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，並且非常專註，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。

8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。

從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。

嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。

第四周：認真考慮工作（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。

第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。

第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。

第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。

第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。

第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。

第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。

python零基礎怎麼學

建議找個老師領進門，在掌握了基本的要點再嘗試自學。

零基礎的初學者，建議選擇培訓班進行系統化學習，才能更快上手。如果想自學，首先選擇好python方向，比如說數據採集，Web開發方向等；接着學習python必學的內容；然後就可以根據書籍或教學視頻，一步步來學習Python；最後去尋找合適的python項目實例，查漏補缺的同時提升自己的能力。

不論是找老師教，還是自學，建議掌握以下知識點：

編程環境的安裝使用；

輸入輸出語句、變量、表達式的理解使用；

選擇結構、循環結構；

列表的使用；

文件的操作；

函數調用；

庫的安裝使用。

學習python的話大概要學習哪些內容？

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟件開發基礎

掌握計算機的構成和工作原理

會使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發環境，並使用print輸出

使用Python完成字符串的各種操作

使用Python re模塊進行程序設計

使用Python創建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟件開發進階

能夠使用Python面向對象方法開發軟件

能夠自己建立數據庫，表，並進行基本數據庫操作

掌握非關係數據庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟件開發，能夠實現ftp、http服務器，開發郵件軟件

能開發多進程、多線程軟件

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成後端軟件開發，深入理解Python開發後端的精髓

能夠獨立完成前端軟件開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件

能夠熟練使用Python庫進行數據分析

招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發、語音識別、人臉識別

掌握基本設計模式、常用算法

掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟件學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

請點擊輸入圖片描述

Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事

1.1為什麼要學習計算機編程

計算機和其他機器一樣，它沒有思維，只會接受人發出的指令，並按照這些指令去工作。

而計算機能夠接受的指令，必須用計算機能夠識別的編程語言來編寫。

就如同你想讓廚師為你炒一道菜，你只需要用廚師能夠聽懂的話去告訴他，譬如對中國廚師，你講中文就可以了，但是對於美國廚師，你最好還是講英文，否則他會不理解。而炒菜機械人，它只會炒自己「會「的菜，如果你要讓機械人為你去炒一道」新「菜，那就必須用機械人能夠識別的語言為它描述炒這道菜的」方法「和」步驟「。這種能夠完成某項任務的」方法「和」步驟「就被稱為「算法」，而把「算法」用合適的語言（編程語言）描述出來，就被稱為「程序「。

如果你能描述清楚「西紅柿炒雞蛋「製作的方法和步驟，你就具備了做程序員的最基礎的素質。如果你能用炒菜機械人能夠識別的語言描述出來（給機械人輸入指令），那你就是不折不扣地「炒菜機械人」程序員。

同樣的，如果你能夠用計算機所能識別的語言編寫一串指令，使計算機能夠在這些指令的控制下完成某項工作，那麼，你也可以稱為計算機程序員了。

如上所述，所謂計算機編程就是為了通過程序去控制計算機這台機器，讓它按照我們的要求去完成某項工作。

1.2編程很難嗎

這是個很難回答的問題。就像打籃球一樣，專業選手有專業球員的水準，業餘選手有業餘選手的要求，普通籃球愛好者目的就是強身健體，沒有必要讓每個人都刻意達到專業水平的要求。

編程也是這樣，可以是一種愛好，也可以通過編程使自己的日常工作事半功倍。如果你是一位初學者，不要想一蹴而就，只要堅持不懈，循序漸進，進階就在不知不覺中完成。

1.3怎樣跨入編程的大門

首先，編程是一種思想。你應該改變你的思維，注重邏輯思維的方法。既然是給計算機編程，就應該「設身處地」的為計算機着想，要讓這台機器能夠按部就班地工作下去，直到意想的結果出現，不要讓它不知所措，誤入歧途，更不要走向死胡同。對於編程工作中的邏輯上的錯誤排錯、糾錯是非常困難的，往往是無法補救，甚至前功盡棄。所以，我們在編寫程序之前，就必須考慮得清清楚楚、明明白白，萬不可想都沒有想明白，就火急火燎地開工編碼，這樣只能枉費功夫。關於這些，你可以隨意理解，後續的知識會讓你徹底明白其中的含義。

其次，你所使用的編程語言就是你應該完全遵守的法則，不可越雷池半步。也許，一個多餘的空格、分行，一個錯誤的字符……等等，都會使你的程序陷入僵局。當然，這樣的錯誤，對於初學者是在所難免的，但對於計算機而言，是「零」容忍的。出現了程序的錯誤，計算機有時會做出一些提示，但對於初學者往往不能起到有效的提示，反而會增加調試、修改的難度。碰到這種情況，請不要懷疑機器的正確性，還是多對照編程語言的規則（語法）吧。也大可不必太緊張，慢慢思索，仔細對照，孫悟空的火眼金睛是經過千錘百鍊才成就的。

再次，學習是件苦差事，羅馬更不是一天建成的。萬事開頭難，只要勇敢地踏入編程的大門，並且堅持走下去，今日的菜鳥是會變成來日的大牛的。

1.4選擇適合的編程語言

目前的編程語言有上千種之多，被廣泛使用的也有幾十種。但編程語言就如同外語一樣，對於個人而言，有必要掌握的也就幾種。有句廣告語說「只選對的，不選貴的」，選擇適合自己的編程語言才是關鍵。

對於自學者，還是選擇比較普遍、市場佔有率比較高的語言。使用率比較高，就意味着被廣泛認可，有很好的群眾基礎，為大眾所接受。可參考的資料多，可請教的老師多，應用範圍廣，學以致用的機會也多。

強烈推薦初學者選擇Python語言，其在Web開發、大數據處理、人工智能、自動化運維、雲計算、爬蟲和 遊戲 開發等各個領域都有廣泛的應用。在一些雲計算管理平台、雲存儲網站、搜索引擎、大型在線 遊戲 以及人工智能系統等都有Python的應用，而在小 遊戲 、爬蟲、智能控制、數據處理方面，採用Python作為開發工具的更是不計其數。