關於python中json模塊使用的信息

本文目錄一覽：

• 1、python之jsonpath模塊
• 2、Python模塊的幾種類型簡介
• 3、【Python】淺談python中的json
• 4、python的json模塊
• 5、py3筆記8：json結構的校驗
• 6、如何用python處理json文件

python之jsonpath模塊

安裝方法：pip install jsonpath

官方文檔：

jsonpath表達式與xPath表達式類似，用來解析多層嵌套的json數據。

JsonPath是Json版的XPath。

JsonPath 對於 JSON 來說，相當於 XPath 對於 XML

JsonPath用符號 $ 表示最外層對象，類似於Xpath中的 根元素

jsonPath可以用：

例如， address.* 表示address對象的所有屬性，

book[*] 表示book數組的所有項目。 |

| [n] | 從數組中選擇第n那一個元素。索引從0開始。 |

| [n1,n2,…] | 選擇具有指定索引的數組元素，相當於上一個的多選。返回一個列表 |

| [start:end]

[start:] | 數組切片操作：

從start索引直到（但不包括）end索引選擇數組元素。

省略 end ，則選擇從start到數組結尾的所有元素。返回一個列表 |

| [:n] | 選擇數組的前n個元素 |

| [-n:] | 選擇數組的最後n個元素 |

| [?(expression)] | 過濾表達式,進行數據篩選 |

| [(expression)] | 使用表達式。

[(@.length-1)] 選擇數組中的最後一項。

在這裡 length 是指當前數組的長度，而不是名為的JSON字段 length 。 |

Python模塊的幾種類型簡介

1、系統內置模塊

os模塊：os模塊包含普遍的操作系統功能

sys模塊：提供了一系列有關Python運行環境的變量和函數

random模塊：random模塊用於生成隨機數

time 模塊: 主要包含各種提供日期、時間功能的類和函數

datetime模塊：對time模塊的一個高級封裝

shutil模塊：是一種高層次的文件操作工具

logging模塊：將日誌打印到了標準輸出中

re模塊：可以直接調用來實現正則匹配

pymysql模塊：連接數據庫,並實現簡單的增刪改查

threading模塊：提供了更強大的多線程管理方案

queue模塊：實現了多生產者,多消費者的隊列

json模塊：用於字符串和數據類型間進行轉換json

2、開源(三方)模塊

Requests：最富盛名的http庫。每個Python程序員都應該有它。

Scrapy：從事爬蟲相關的工作，這個庫也是必不可少的。

NumPy：為Python提供了很多高級的數學方法。

matplotlib：一個繪製數據圖的庫。對於數據分析師非常有用。

Pygame：開發2D遊戲的時候可以用上 。

Scapy：用Python寫的數據包探測和分析庫。

Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。

Py2exe：將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。

BeautifulSoup：基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。

PyGtk：基於Python的GUI程序開發GTK+庫。

3、自定義模塊

自定義模塊是自己寫的模塊，對某段邏輯或某些函數進行封裝後供其他函數調用。

注意：自定義模塊的命名一定不能和系統內置的模塊重名了，否則將不能再導入系統的內置模塊了。

例如：自定義了一個sys.py模塊後，再想使用系統的sys模塊是不能使用的。

【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作–基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,

“ip_address”: “10.10.20.3”,

“host_name”: “rac4”,

“port”: 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的參數是將python對象轉換為字符串，如使用json.dumps序列化的對象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ，json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’

   json.dump 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字符串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b”: 2, “a”: 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))

具體案例參考如下:

In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,

…: “ip_address”: “10.215.20.3”,

…: “host_name”: “rac3”,

…: “port”: 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

—————————————————————————

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

—- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 “”

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字符串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 將數據寫入 dump.json

In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:

…: json.dump(json_str,f)

…:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將dump.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:

…: data=json.load(f)

…:

In [19]: print data

{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。

python的json模塊

json.load不是什麼文件都能打開的。。。

Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:04:45) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

 import json

 d = [‘a’, ‘b’, ‘c’]

 with open(‘a.log’, ‘w’) as f:

…     json.dump(d, f)

…

 with open(‘a.log’) as f:

…     print(f.read())

…

[“a”, “b”, “c”]

 with open(‘a.log’) as f:

…     a = json.load(f)

…     print(a)

…

[‘a’, ‘b’, ‘c’]

 fname = ‘logon_inf.log’

 s = [[‘w’, ‘w’, ‘w’], [‘e’, ‘e’, ‘e’], [‘w’, ‘w’, ‘w’]]

 with open(fname, ‘w’) as f:

…     json.dump(s, f)

…

 with open(fname) as f:

…     print(f.read())

…

[[“w”, “w”, “w”], [“e”, “e”, “e”], [“w”, “w”, “w”]]

 with open(fname) as f:

…     a = json.load(f)

…     print(a)

…

[[‘w’, ‘w’, ‘w’], [‘e’, ‘e’, ‘e’], [‘w’, ‘w’, ‘w’]]

py3筆記8：json結構的校驗

python中使用json模塊實現python對象與json的轉換

要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據

Json Schema 是一個用於驗證Json數據結構的強大工具

使用範圍： 接口測試中數據值校驗、數據類型校驗、json數據結構校驗

官網：

安裝: pip install jsonschema

type 關鍵字是json模式的基礎，指定架構的數據類型：string、number、object、array、boolean、null

object關鍵字,在python中對應的是dict類型

數組屬性array，用於有序元素

在python中,array類似於list或tuple

在Json,通常有2種方式驗證

1. 列表驗證： 任意長度的序列，其中每個元素匹配相同的模式

2. 元組驗證： 一個固定長度的序列，其中每個項目可能具有不同的模式

1. 列表驗證

2. 元組驗證

針對每一個元素解釋說明，默認校驗schema中設置的前n項

將items關鍵字設置成一個數組, 其中每個項目都是一個與文檔數組的每個索引相對應的模式,

也就是一個數組, 第一個元素模式驗證輸入數組的第一個元素. 第二個元素模式驗證輸入數組的第二個元素

例如, 在以下的模式, anyOf關鍵字用於表示給定值可能對任何給定的子模式有效。第一個子模式需要一個最大長度為5的字符串。第二個子模式需要一個最小值為0的數字。只要一個值對這些模式中的任何一個進行驗證,它就被認為整個組合模式有效。

{ 『anyOf』: [ {『type』: 『string』, 『maxLength』: 5}, {『type』:』string』, 『minimum』: 0 }]}

用於組合模式的關鍵字是:

該$schema關鍵字用於聲明JSON片段實際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對該模式編寫的JSON Schema標準的哪個版本。

建議所有JSON模式都有一個$schema條目，該條目必須位於根目錄下。因此，大多數情況下，您需要在架構的根目錄下：

如何用python處理json文件

import json,time  

infos = {“_id”:”description”,”name”:”python”,”filename”:”中文”,”os”:[“abcd”,”hello”,”www”]}  

infos[“time”] = time.time()#動態修改json文件內容  

#生成json文件  

def json_file(infos):  

    with open(“./static/desc.desc”,”w”) as jsonf:  

        jsonf.write(json.dumps(infos)) 

json_file(infos)  

#讀取json文件的內容  

file_info = json.load(file(“./static/desc.desc”))  

print file_info,type(file_info)  

filename = file_info[“filename”]  

print filename  

infos = json.dumps(file_info,sort_keys=True,indent=4)  

print infos,type(infos)

python使用json模塊來處理json數據