Hive包含某個字符

一、Hive簡介

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供類SQL查詢功能的工具。Hive對於那些熟悉SQL語言的數據分析師非常友好，通過類SQL語句快速實現大規模數據分析。

二、Hive包含某個字符的基本語法

Hive常用的包含某個字符的語法格式為SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE ‘%keyword%’;

其中，table_name表示數據表名，col_name表示需要匹配的列名，LIKE後的’%keyword%’表示需要匹配的字符串，%表示匹配任意字符，包括0個字符，keyword表示關鍵字。

SELECT * FROM user_data WHERE name LIKE '%Tom%';

以上語句將會查詢出user_data表中，name列中包含Tom字符串的所有數據。

三、Hive包含某個字符的常見應用場景

1. 模糊查詢

Hive中的LIKE關鍵字可以實現類似SQL中的模糊查詢。比如，我們有一個需求要查詢全國所有姓張的人口數量，我們可以這樣寫：

SELECT count(*) FROM china_population WHERE name LIKE '張%';

該語句將會查詢出china_population表中，name列以「張」開頭的所有數據，並計算它們的總數。

2. 關鍵字篩選

在某些情況下，我們需要將數據表中的某些內容選出來，比如包含某個關鍵字的數據。假如我們有一個需求，需要從一張用戶數據表中選出所有關注數大於10且包含「科技」的用戶數據，我們可以這樣寫：

SELECT * FROM user_data WHERE follow_cnt>10 AND tags LIKE '%科技%';

該語句將會查詢出user_data表中，follow_cnt大於10且tags列中包含「科技」字符的所有數據。

3. 數據清洗

在進行數據清洗時，我們經常需要把一些包含特定字符的數據篩選出來並進行處理。假如我們有一份用戶評論數據，需要篩選出所有含有敏感詞彙的評論，並將它們刪除或替換成「***」等字符，我們可以利用Hive的包含某個字符語法進行實現。

--查詢出所有含有敏感詞彙的評論
SELECT * FROM comment_data WHERE content LIKE '%敏感詞彙1%'
UNION ALL
SELECT * FROM comment_data WHERE content LIKE '%敏感詞彙2%'
--將含有敏感詞彙的評論替換成「***」
UPDATE comment_data SET content = '***' WHERE content LIKE '%敏感詞彙1%';
UPDATE comment_data SET content = '***' WHERE content LIKE '%敏感詞彙2%';

四、總結

Hive包含某個字符語法可以用來實現模糊查詢、關鍵字篩選、數據清洗等多種應用場景。通過靈活運用該語法，可以極大地提升數據分析的效率。