ratelimiter使用詳解

一、rateyourmusic排名

在rateyourmusic網站上，酒店公司使用ratelimiter來限制單個IP地址上對其API的請求速率，這有助於保護API免受過度運營的影響。同時，API消耗的帶寬和CPU資源也得到了有效的控制。

可以通過以下代碼示例來了解如何使用ratelimiter來控制API請求速率：

from ratelimiter import RateLimiter

@RateLimiter(max_calls=10, period=60)
def call_api():
    # 進行API調用

上面的示例中，我們設置了每個IP地址在60秒內最多只能調用API 10次。如果達到了最大調用次數，該函數將停止調用API，並返回HTTP 429 Too Many Requests錯誤。

二、rateyourmusic總榜

rateyourmusic網站上的一個用戶使用ratelimiter來限制其爬蟲腳本對網站的請求速率，以避免對網站的過度負載。通過使用ratelimiter，用戶可以輕鬆地控制其爬蟲腳本的速率。

以下是如何使用ratelimiter來控制爬蟲腳本的速率的示例：

from ratelimiter import RateLimiter
import requests

@RateLimiter(max_calls=5, period=60)
def scrape_page(url):
    # 獲取URL頁面內容
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text

    # 進行解析和處理

    # 返回處理過的內容
    return processed_content

在上面的示例中，我們設置了在60秒內最多只能調用5次爬蟲腳本。如果達到了最大調用次數，函數將停止調用爬蟲腳本並返回HTTP 429 Too Many Requests錯誤。

三、限制不同類型的API請求速率

使用ratelimiter還可以輕鬆限制不同類型的API請求速率。例如，我們可以對不同用戶組設置不同的請求速率限制，或者針對不同類別的API設置不同的速率限制。

下面是如何使用ratelimiter來針對不同類型的API設置不同的速率限制的示例：

from ratelimiter import RateLimiter

class APICall:

    # 設置默認速率限制
    rate_limiter = RateLimiter(max_calls=5, period=60)

    @classmethod
    @rate_limiter.ratelimit(key=lambda cls, api_type: api_type)
    def call_api(cls, api_type):

        # 根據api_type調用不同的API

        # 返回API響應
        return api_response

在上面的示例中，我們設置了默認的速率限制為每個API 60秒內最多只能調用5次。使用ratelimiter.ratelimit裝飾器，我們可以根據不同的API類型設置不同的速率限制。在每個API調用中，我們使用api_type作為速率限制器的關鍵字，以便為每個API設置不同的速率限制。

四、結合緩存進行速率限制

使用ratelimiter結合緩存，可以實現更為高效的速率限制。例如，可以使用redis緩存來存儲速率限制的計數器，以避免在每個請求上進行數據庫查詢。這在高流量應用程序中特別有用。

以下是使用ratelimiter結合redis緩存進行速率限制的示例：

from ratelimiter import RateLimiter
from redis import Redis

redis_client = Redis(host='localhost', port=6379)

@RateLimiter(max_calls=10, period=60, redis_client=redis_client)
def call_api():
    # 調用API

在上面的示例中，我們使用了redis_client參數來指定使用redis緩存進行速率限制。使用緩存能夠顯著提高速率限制器的性能，因為每個請求無需進行數據庫查詢。相反，速率限制計數器可以直接從緩存中獲取。這對於高流量應用程序特別有用。