增強現實(Augmented Reality)技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，廣泛運用了多媒體、三維建模、實時跟蹤及註冊、智能交互、傳感等多種技術手段，將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂、視頻等虛擬信息模擬仿真後，應用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現對真實世界的「增強」。

在本文，您將快速了解到以下9個AR增強現實技術的基礎功能：

運動跟蹤
環境跟蹤
深度理解
光線估算
增強圖像
雲錨
增強面孔
人體追蹤
手勢識別與跟蹤

快速了解AR技術的9個基礎功能

功能1 運動跟蹤

持續跟蹤設備相對於周圍環境的位置和姿態變化軌跡，建立虛擬數字世界和現實物理世界的統一幾何空間，為應用提供虛實融合的交互基礎平台。

圖片來源：網絡

常見應用場景：傢具擺放、AR拍照、AR遊戲、教育

功能2 環境跟蹤

跟蹤設備周圍的光照、平面、圖像、物體、環境表面等環境信息，輔助應用實現虛擬物體以場景化的方式逼真地融入現實物理世界。

圖片來源：網絡

常見應用場景：傢具擺放、AR拍照、AR遊戲、教育

Monstarlab China案例展示：

Monstarlab China吉祥物[小熊貓]

功能3 深度理解

可以使用支持的設備上的主RGB攝像頭創建深度圖，這些深度圖包含有關到給定點的曲面之間的距離的數據。您可以使用深度圖提供的信息來實現身臨其境的逼真的用戶體驗，例如使虛擬對象與觀察到的表面準確碰撞，或者使它們出現在現實對象的前面或後面。

圖片來源：網絡

常見應用場景：傢具擺放、AR拍照、AR遊戲

功能4 光線估算

檢測有關其環境照明的信息，並為您提供給定攝像機圖像的平均強度和顏色校正。這些信息使用戶可以在與周圍環境相同的條件下點亮虛擬對象，從而增加了真實感。

圖片來源：網絡（左側模特是虛擬的）

常見應用場景：傢具擺放、AR拍照、模特秀、AR遊戲

功能5 增強圖像

構建AR應用程序，以檢測和增強用戶環境中的2D圖像，例如海報或產品包裝。

常見應用場景：展會

功能6 雲錨

使用Cloud Anchors，應用程序使用戶可以將虛擬對象添加到AR場景。然後，多個用戶可以從共享的物理空間中的不同位置同時查看這些對象並與之交互。

雲錨在行為上和功能上類似的錨，但在他們的ARCORE雲錨服務託管的不同。該託管使用戶可以共享經驗。

常見應用場景：展會、商場

功能7 增強面孔

增強的面部允許應用程序自動識別檢測到的面部的不同區域，並使用這些區域以適當匹配單個面部輪廓和區域的方式覆蓋諸如紋理和模型之類的資產。

圖片來源：網絡

常見應用場景：虛擬頭像、AR拍照

功能8 人體追蹤

識別單人和多人的身體關節點和骨骼，可以輸出四肢端點、身體姿態、人體骨骼等人體高級特徵。支持2D骨骼（屏幕坐標系）和3D骨骼（與SLAM結合的空間坐標系）的輸出，目前僅支持後置相機。

Monstarlab XR solution

常見應用場景：真人控制虛擬人物同步運動、AR拍照

功能9 手勢識別與跟蹤

基於RGB和RGBD兩種攝像頭的實時跟蹤與識別手勢算法，可以實時輸出相機預覽中出現的手的信息，包括手勢的類型，手勢框的坐標，手掌的朝向，左右手的判斷，手指關鍵節點的數量，以及手指關鍵節點的2D和3D坐標等信息。當前版本只能檢測單手的信息，後續會支持多手的檢測。

目前可識別14中常用的手勢，包括剪刀，石頭，布，OK，點贊，666，手槍，比心，我愛你，三根手指，四根手指，小拇指，指尖，金屬禮。

圖片來源：網絡

常見應用場景：AR遊戲，創意互動

Monstarlab China案例展示：

AR短視頻特效拍攝工具-ToFe

基於深度感知攝像頭（ToF camera）的AR特效短視頻拍攝工具【ToFe】，由夢思特科技（成都）有限公司（以下簡稱「夢思特中國」)開發。

【ToFe】結合華為AREngine，作為首款基於iToF的移動應用APP首發中國應用市場。目前，這款AR特效短視頻APP以小範圍、實驗性的推廣方式，針對華為P30 pro及以上系列機型，在深度感知攝像頭（ToF camera）領域嘗鮮，探索iToF技術在軟件應用層面的可能性。【ToFe】提供豐富的AR特效玩法，利用手勢識別，在用戶體驗上強調「人與空間」的交互，在滿足用戶使用娛樂性同時，最大化呈現深度感知攝像頭（ToF camera）的特性。