什麼是服務註冊發現？

對於搞微服務的同學來說，服務註冊、服務發現的概念應該不會太陌生。

簡單來說，當服務A需要依賴服務B時，我們就需要告訴服務A，哪裡可以調用到服務B，這就是服務註冊發現要解決的問題。

• Service B 把自己註冊到 Service Registry 叫做 服務註冊
• Service A 從 Service Registry 發現 Service B 的節點信息叫做 服務發現

服務註冊

服務註冊是針對服務端的，服務啟動後需要註冊，分為幾個部分：

• 啟動註冊
• 定時續期
• 退出撤銷

啟動註冊

當一個服務節點起來之後，需要把自己註冊到 Service Registry 上，便於其它節點來發現自己。註冊需要在服務啟動完成並可以接受請求時才會去註冊自己，並且會設置有效期，防止進程異常退出後依然被訪問。

定時續期

定時續期相當於 keep alive，定期告訴 Service Registry 自己還在，能夠繼續服務。

退出撤銷

當進程退出時，我們應該主動去撤銷註冊信息，便於調用方及時將請求分發到別的節點。同時，go-zero 通過自適應的負載均衡來保證即使節點退出沒有主動註銷，也能及時摘除該節點。

服務發現

服務發現是針對調用端的，一般分為兩類問題：

• 存量獲取
• 增量偵聽

還有一個常見的工程問題是

• 應對服務發現故障

當服務發現服務（比如 etcd, consul, nacos等）出現問題的時候，我們不要去修改已經獲取到的 endpoints 列表，從而可以更好的確保 etcd 等宕機後所依賴的服務依然可以正常交互。

存量獲取

當 Service A 啟動時，需要從 Service Registry 獲取 Service B 的已有節點列表：Service B1, Service B2, Service B3，然後根據自己的負載均衡算法來選擇合適的節點發送請求。

增量偵聽

上圖已經有了 Service B1, Service B2, Service B3，如果此時又啟動了 Service B4，那麼我們就需要通知 Service A 有個新增的節點。如圖：

應對服務發現故障

對於服務調用方來說，我們都會在內存里緩存一個可用節點列表。不管是使用 etcd，consul 或者 nacos 等，我們都可能面臨服務發現集群故障，以 etcd 為例，當遇到 etcd 故障時，我們就需要凍結 Service B 的節點信息而不去變更，此時一定不能去清空節點信息，一旦清空就無法獲取了，而此時 Service B 的節點很可能都是正常的，並且 go-zero 會自動隔離和恢復故障節點。

服務註冊、服務發現的基本原理大致如此，當然實現起來還是比較複雜的，接下來我們一起看看 go-zero 里支持哪些服務發現的方式。

go-zero 之內置服務發現

go-zero 默認支持三種服務發現方式：

• 直連
• 基於 etcd 的服務發現
• 基於 kubernetes endpoints 的服務發現

直連

直連是最簡單的方式，當我們的服務足夠簡單時，比如單機即可承載我們的業務，我們可以直接只用這種方式。

在 rpc 的配置文件里直接指定 endpoints 即可，比如：

Rpc:
  Endpoints:
  - 192.168.0.111:3456
  - 192.168.0.112:3456

zrpc 調用端就會分配負載到這兩個節點上，其中一個節點有問題時 zrpc 會自動摘除，等節點恢復時會再次分配負載。

這個方法的缺點是不能動態增加節點，每次新增節點都需要修改調用方配置並重啟。

基於 etcd 的服務發現

當我們的服務有一定規模之後，因為一個服務可能會被很多個服務依賴，我們就需要能夠動態增減節點，而無需修改很多的調用方配置並重啟。

常見的服務發現方案有 etcd, consul, nacos 等。

go-zero內置集成了基於 etcd 的服務發現方案，具體使用方法如下：

Rpc:
  Etcd:
     Hosts:
     - 192.168.0.111:2379
     - 192.168.0.112:2379
     - 192.168.0.113:2379
     Key: user.rpc

• Hosts 是 etcd 集群地址
• Key 是服務註冊上去的 key

基於 Kubernetes Endpoints 的服務發現

如果我們的服務都是部署在 Kubernetes 集群上的話，Kubernetes 本身是通過自帶的 etcd 管理集群狀態的，所有的服務都會把自己的節點信息註冊到 Endpoints 對象，我們可以直接給 deployment 權限去讀取集群的 Endpoints 對象即可獲得節點信息。

• Service B 的每個 Pod 啟動時，會將自己註冊到集群的 Endpoints 里
• Service A 的每個 Pod 啟動時，可以從集群的 Endpoints 里獲取 Service B 的節點信息
• 當 Service B 的節點發生改變時，Service A 可以通過 watch 集群的 Endpoints 感知到

在這個機制工作之前，我們需要配置好當前 namespace 內 pod 對集群 Endpoints 訪問權限，這裡有三個概念：

• ClusterRole 定義集群範圍的權限角色，不受 namespace 控制
• ServiceAccount 定義 namespace 範圍內的 service account
• ClusterRoleBinding 將定義好的 ClusterRole 和不同 namespace 的 ServiceAccount 進行綁定

具體的 Kubernetes 配置文件可以參考 這裡，其中 namespace 按需修改。

注意：當啟動時報沒有權限獲取 Endpoints 時記得檢查這些配置有沒落實 :)

zrpc 的基於 Kubernetes Endpoints 的服務發現使用方法如下：

Rpc:
  Target: k8s://mynamespace/myservice:3456

其中：

• mynamespace：被調用的 rpc 服務所在的 namespace
• myservice：被調用的 rpc 服務的名字
• 3456：被調用的 rpc 服務的端口

在創建 deployment 配置文件時一定要加上 serviceAccountName 來指定使用哪個 ServiceAccount，示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: alpine-deployment
  labels:
    app: alpine
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: alpine
  template:
    metadata:
      labels:
        app: alpine
    spec:
      serviceAccountName: endpoints-reader
      containers:
      - name: alpine
        image: alpine
        command:
        - sleep
        - infinity

注意其中 serviceAccountName 指定該 deployment 創建出來的 pod 用哪個 ServiceAccount。

server 和 client 都部署到 Kubernetes 集群里之後可以通過以下命令滾動重啟所有 server 節點

kubectl rollout restart deploy -n adhoc server-deployment

利用如下命令查看 client 節點日誌：

kubectl -n adhoc logs -f deploy/client-deployment --all-containers=true

可以看到我們的服務發現機制完美跟進了 server 節點的變化，並且在服務更新期間沒有出現異常請求。