Python Mongo應用實例：創建數據庫並插入數據

一、MongoDB介紹

MongoDB是一個高性能、開源、無模式的文檔型數據庫，可以存儲非常複雜的數據結構，支持豐富的查詢語言和索引功能。MongoDB以BSON（Binary JSON）格式來存儲數據，可以存儲各種類型的數據，如文本、圖片、視頻等。

二、Python連接MongoDB

Python中可以使用pymongo包來連接MongoDB數據庫，pymongo是Python操作MongoDB的API工具。以下是連接MongoDB數據庫的過程：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']

以上代碼創建了一個MongoDB客戶端，連接到本地的MongoDB數據庫，並創建了一個名為「mydatabase」的數據庫。

三、創建集合併插入數據

在MongoDB中，數據以集合（Collection）的形式保存，類似於關係型數據庫中的表。可以使用insert_one()方法來插入一條記錄到集合中。以下是創建集合併插入數據的過程：

mycollection = db['mycollection']
mydict = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
x = mycollection.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

以上代碼創建了一個名為「mycollection」的集合，並插入了一條數據，這條數據包含了「name」和「address」兩個鍵和對應的值。insert_one()方法返回一個InsertOneResult對象，使用inserted_id屬性可以獲取插入數據的id值。

四、完整代碼示例

以下是連接MongoDB數據庫、創建集合併插入數據的完整代碼示例：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']

mycollection = db['mycollection']
mydict = {"name": "John", "address": "Highway 37"}
x = mycollection.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

以上代碼將創建一個本地的MongoDB實例，連接到名為「mydatabase」的數據庫，並創建一個名為「mycollection」的集合。最後插入了一條數據到集合中並打印出插入數據的id值。

五、總結

本文介紹了Python連接MongoDB數據庫、創建集合併插入數據的方法，並給出了完整的代碼示例。MongoDB是非常流行的文檔型數據庫之一，支持的數據類型非常豐富，可以存儲各種類型的數據。Python使用pymongo包可以與MongoDB進行交互，實現數據查詢、插入等操作，非常方便。