本文目錄一覽：
- 1、mysql數據庫裏面的NULL屬性是什麼意思？
- 2、如何使用Navicat for MySql工具鏈接mysql數據庫
- 3、mysql操作類中的數據庫連接對象需要用一個靜態屬性來表示嗎
- 4、如何使用python連接mysql數據庫
- 5、Matlab和Mysql數據連接問題。
mysql數據庫裏面的NULL屬性是什麼意思？
允許空值的意思。
允許空值和有默認值並不衝突，插入數據時如果指定使用默認值，它會使用這個默認值0，如果插入數據時不指定這一列，它會保持空值。
空值是不佔用空間的，MySQL中的NULL其實是佔用空間的。
擴展資料：
使用NULL可以區分「沒有輸入數據」和「輸入空數據」， 差異在於：
NULL的長度就是NULL，空字符串的長度為0。
一串NULL數據比空字符串優先排序。
COUNT(message)會將空字符串計數進去，但是不會將NULL數據們計入。
可以使用綁定變量搜索某個空字符串，但是不可以這樣搜索NULL。
在SQL中，NULL值與任何其它值的比較（即使是NULL）永遠不會為「真」。包含NULL的表達式總是會導出NULL值，除非在關於操作符的文檔中以及表達式的函數中作了其他規定。
如何使用Navicat for MySql工具鏈接mysql數據庫
開Navicat for MySql工具，點擊「鏈接」
在鏈接配置中輸入參數：
鏈接名：用戶自己定義，方便查看；
主機名：如果是本機可以輸入localhost或者127.0.0.1 如果是遠程機器輸入遠程機器的IP；
端口：數據庫端口號。默認3306；
用戶名：數據庫登錄用戶名；
密碼：數據庫登錄密碼。
點擊「連接測試」如果提示「連接成功」說明連接正常。
點擊確定後，在數據庫鏈接列表中會顯示之前創建成功的數據庫。
在數據庫名稱上，雙擊，既可以打開對應的數據庫信息，對數據庫進行操作。
更改數據庫屬性，更改用戶名密碼等。
在數據庫名稱上右鍵–點擊「連接屬性」。
6
在修改頁面中，可以修改用戶名密碼 鏈接數據庫等。
mysql操作類中的數據庫連接對象需要用一個靜態屬性來表示嗎
mysql操作類中的數據庫連接對象需要用一個靜態屬性來表示嗎
是這樣的，
訪問數據庫的方式寫成靜態，並不是所有的都是靜態。
即，把數據庫連接寫成靜態。
而查詢、刪除、修改不能寫成靜態。
這樣後，所有的用戶，連接是同一個。
如何使用python連接mysql數據庫
在 Python 語言環境下我們這樣連接數據庫。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host=”172.16.192.100″,port=3306,user=”appuser”,password=”xxxxxx”)
但是連接數據庫的背後發生了什麼呢？
答案
當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由 MySQL 協議 規定。MySQL 協議：整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。
MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。
2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。
3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。
4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。
Matlab和Mysql數據連接問題。
有感於網上查到了大量相當有幫助的技術性文章，這裡也把我前段時間實現的一個功能程序公布出來，供需者參考。
功能簡介：服務器R(remote)只負責網站的運行和訪問，每天獲得一批新的原始數據，服務器L(local)負責後台運算，自動定時從服務器R的mysql里讀取數據，在L上經過matlab編寫的算法程序運算後再遠程將結果寫回R的數據庫以實現網站的更新。全程無人值守。（L負責後台運算，安裝matlab;R負責網絡訪問,安裝mysql）
不同於網絡上查到的實現方法，本程序全部在m文件里編寫，不用php 或c++做接口，宗旨就是用簡單的方法實現簡單的想法。（以下假定suanfa.m子程序已經存在）
1.編寫import_data.m子程序，實現從mysql讀取數據到matlab中.
1）下載mysql的jdbc的java驅動，安裝到*:\Program Files\MATLAB71\java\jar\toolbox路徑下；
2）此「路徑\文件名」添到*:\Program Files\MATLAB71\toolbox\local下的classpath.txt文件中；
3）設置mysql下的數據庫名稱為帶有「mysql 」後綴的，比如：abcmysql;
4）服務器R的mysql下，輸入「grant all on *.* to username@”L的IP” Identified by
“password”，允許L遠程訪問；
5）複製如下代碼到import_data文件中
function MM=import_data();
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database(‘mysql’, ‘username’, ‘password’,’com.mysql.jdbc.Driver’,’jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc’）
ping(connA) % Check the database status.
cursorA=exec(connA,’SELECT ALL CONLUMA,CONLUMB,CONLUMC FROM tablename);
setdbprefs(‘DataReturnFormat’,’numeric’); %set numeric format
cursorA=fetch(cursorA) ; % Fetch all rows of data.
MM=cursorA.Data; % Display the data，save the data in MM
close(cursorA) ; % Close the cursor and the connection.
close(connA)
其中username，password,L\R的IP，數據庫名稱abc,tablename,sql語句都是要依實際修改的。
2.編寫export_data.m子程序，實現從matlab寫回數據到mysql中：
原理類似， (tablename2的表要事先建好u）複製以下程序：
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database(‘mysql’, ‘username’, ‘password’,’com.mysql.jdbc.Driver’,’jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc’）
ping(connA) % Check the database status.
%delete the records before updating
cursorA=exec(connA,’delete tablename FROM tablename’);
Colnames = ;%updating
fastinsert(connA, ‘tablename2’, Colnames,newdata);
close(cursorA) ;
close(connA)；
其中username，password,R的IP，數據庫名稱abc,tablename,sql語句都是要以實際情況修改的,
newdata就是suanfa.m程序得到結果組成的矩陣，這些結果將寫到數據庫中tablename2的表中。
3.編寫主程序以調用這些子程序：
4.編譯m程序為exe程序：
(注意主程序頭部的也要加「function」呦，否則作為腳本文件不能編譯）
1)在matlab環境中配置編譯器，輸入mbuild -setup，依提示操作；
2)輸入mcc -m main.m suanfa.m import_data.m export_data.m生成與主程序同名的exe文件；
3)設置windows任務計劃,添加此exe文件便可以自動定時讀取、計算、更新網站數據庫了。
ps:matlab7.0沒有找到deploytool工具，沒法連接數據庫，要使用更高版本的matlab。
Database Toolbox 2
和關係數據庫進行數據交換
Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的數據分析
和可視化工具對存儲在數據庫中的數據進行分析。在
MATLAB 工作環境中， 您可以使用結構化查詢語言進
行：
■ 對數據庫中的數據進行讀寫
■ 使用約束條件對數據庫進行操作
您可以在MATLAB 中和絕大多數的數據庫進行交
互， 包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、
MySQL、PostgreSQL 以及Microsoft Access 。該工具箱
還允許您在單個的MATLAB 任務中同時存取多個數據
庫並且支持事務特性。它包含了Visual Query Builder
（ 可視化查詢工具）， 它可以使您在不熟悉SQL 的情
況下和數據庫進行交互。
Visual Query Builder
可以快速對您的數據
進行存取和圖表顯示
關鍵特性
■ 支持ODBC/JDBC 連接的數據庫接口
包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 以及
Microsoft Access
■ 從MATLAB 中直接執行查詢語句
■ 對於大數據量查詢， 將增量獲取數據
■ 在所有的數據導入和導出的過程中，
保留數據類型
■ 單個的MATLAB 任務中可以同時
存取多個數據庫
■ 從一個數據庫中導入數據，完成計
算後， 將結果輸出到另外一個數據庫
■ 在單個事務中獲取大數據集， 或者分
割數據， 通過多個事務來完成
■ 通過在一個MATLAB 會話中保持數
據庫連接來減少需要進行輸入和輸出
數據所需要的語句， 除非數據庫連接
被顯式關閉
■ 它可以使您在不熟悉SQL 的情況下
和數據庫進行交互
在MATLAB 中對Microsoft Access 數據庫進行查詢
數據庫工具箱函數列表
數據庫訪問函數
clearwarnings 清除數據庫連接警告
close 關閉數據庫連接
commit 數據庫改變參數
database 連接數據庫
exec 執行SQL語句和打開油標
get 得到數據庫屬性
insert 導出MATLAB單元數組數據到數據庫表
isconnection 判斷數據庫連接是否有效
isreadonly 判斷數據庫連接是否只讀
ping 得到數據庫連接信息
rollback 撤銷數據庫變化
set 設置數據庫連接屬性
sql2native 轉換JDBC SQL 語法為系統本身的SQL語法
update 用MATLAB單元數組數據代替數據庫表的數據
數據庫游標訪問函數
attr 獲得的數據集的列屬性
close 關閉游標
cols 獲得的數據集的列數值
columnnames 獲得的數據集的列名稱
fetch 導入數據到MATLAB單元數組
get 得到游標對象屬性
querytimeout 數據庫SQL查詢成功的時間
rows 獲取數據集的行數
set 設置游標獲取的行限制
width 獲取數據集的列寬
數據庫元數據函數
bestrowid 得到數據庫表唯一行標識
columnprivileges 得到數據庫列優先權
columns 得到數據庫表列名稱
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 創建數據庫元數據對象
exportedkeys 得到導出外部健信息
get 得到數據庫元數據屬性
importedkeys 得到導入外健信息
indexinfo 得到數據庫表的索引和統計
primarykeys 從數據庫表或結構得到主健信息
procedurecolumns 得到目錄存儲程序參數和結果列
procedures 得到目錄存儲程序
supports 判斷是否支持數據庫元數據
tableprivileges 得到數據庫表優先權
tables 得到數據庫表名稱
versioncolumns 得到自動更新表列
——————————————————————————–
Xinsoft,2004-08-11 20:28:15
數據庫工具箱讓用戶使用MATLAB強大數據分析和可視化工具功能處理存儲在數據庫中的數據的複雜分析。在MATLAB環境下工作，可以用結構化查詢語言SQL）命令：
讀，寫數據庫的數據
簡單和高級條件的數據查詢
連接MATLAB和數據庫包括Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server和Informix。
可以用單一MATLAB同時訪問多個數據庫，進行大數據量的事務處理。不懂SQL的用戶可以用Visual Query Builder處理數據。
重點
魯棒接口能力。 用ODBC/JDBC連接數據庫，包括Oracle,Sybase SQL Server,Sybase SQL Anywhere,Microsoft SQL Server, Microsoft Access,
Informix Ingres.
SQL語法。 在MATLAB環境直接執行SQL查詢
動態導入數據。 調節SQL查詢，把數據導入MATLAB。數據庫工具箱滿足小的和大的查詢。
數據類型保存。 在數據導入和導出行為MATLAB保存數據類型
同時訪問多個數據庫。 從數據庫導入數據，對該數據執行計算，然後導入到另一個數據庫。
處理大數據集的能力。
連續狀態的數據庫連接：一旦和某個數據庫的連接建立後，數據庫一直是打開的，除非在MATLAB中執行關閉語句。這提高了數據庫的讀取速度，減少了不必要的命令來調入，輸出數據 Visual Query Builder. 該圖形用戶接口列數據源和所有表和字段，不懂SQL的用戶可以訪問和查詢數據庫函數列表
數據庫訪問函數
clearwarnings 清除數據庫連接警告
close 關閉數據庫連接
commit 數據庫改變參數
database 連接數據庫
exec 執行SQL語句和打開油標
get 得到數據庫屬性
insert 導出MATLAB單元數組數據到數據庫表
isconnection 判斷數據庫連接是否有效
isreadonly 判斷數據庫連接是否只讀
ping 得到數據庫連接信息
rollback 撤銷數據庫變化
set 設置數據庫連接屬性
sql2native 轉換JDBC SQL 語法為系統本身的SQL語法
update 用MATLAB單元數組數據代替數據庫表的數據
數據庫游標訪問函數
attr 獲得的數據集的列屬性
close 關閉游標
cols 獲得的數據集的列數值
columnnames 獲得的數據集的列名稱
fetch 導入數據到MATLAB單元數組
get 得到游標對象屬性
querytimeout 數據庫SQL查詢成功的時間
rows 獲取數據集的行數
set 設置游標獲取的行限制
width 獲取數據集的列寬
數據庫元數據函數
bestrowid 得到數據庫表唯一行標識
columnprivileges 得到數據庫列優先權
columns 得到數據庫表列名稱
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 創建數據庫元數據對象
exportedkeys 得到導出外部健信息
get 得到數據庫元數據屬性
importedkeys 得到導入外健信息
indexinfo 得到數據庫表的索引和統計
primarykeys 從數據庫表或結構得到主健信息
procedurecolumns 得到目錄存儲程序參數和結果列
procedures 得到目錄存儲程序
supports 判斷是否支持數據庫元數據
tableprivileges 得到數據庫表優先權
tables 得到數據庫表名稱
versioncolumns 得到自動更新表列
MATLABER曰：
這是個很經典的介紹,
因為它涉及到MATLAB在金融學中的應用,甚至利用它可以作出很好的財務軟件.
zhimingchen曰：Visual Query Builder 不支持漢字,所以我覺得使用 Visual Query Builder 不是最好的方法;使用DAO,特別ADO是一種很好方法,可以做到與數據庫無關;請看我的一個訪問數據庫的實例:
function Table=GetTable(ConnectionStr,SqlStr)
%ConnectionStr為連接串,比如可以設置ConnectionStr=’Data Source=HistryData2.0;
Pr
ovider=MSDASQL;User ID=Admin;Password=;’
%SqlStr為SQL語句,
% 利用ADO調用數據源
try
MyConnection=actxserver(‘ADODB.Connection’);
MyConnection.ConnectionString=ConnectionStr;
invoke(MyConnection,’Open’);
MyRecordset=invoke(MyConnection,’Execute’,SqlStr);
%域信息
Fields=MyRecordset.Fields;
%域個數
FieldNumber=Fields.Count;
FieldNames=cell(1,FieldNumber);
%獲取數據
% invoke(MyRecordset,’MoveFirst’);
Data=invoke(MyRecordset,’GetRows’);
MyRecordset.Source;
%記錄行數
RecordCount=size(Data,2);
for i=1:size(FieldNames,2)
TempField=get(Fields,’Item’,i-1);
FieldNames=TempField.Name;
end
%給Table賦植
Table.RecordCount=RecordCount;
Table.FieldNames=FieldNames;
Table.Data=Data;
invoke(MyRecordset,’Close’);
invoke(MyConnection,’Close’);
catch
msgbox(lasterr,’Tint’);
Table.Data={};
end
——————————————————————————–
Xinsoft,2004-08-11 20:28:37
一、通過MATLAB 提供的數據庫引擎， 以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，
通過ODBC/JDBC 接口訪問具體的數據庫
function dbimportdemo()
%DBIMPORTDEMO Imports data into Matlab from a database.
% Version 1.0 21-Oct-1997
% Author(s): E.F. McGoldrick, 12/5/1997
% Copyright (c) 1984-2001 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 1.7 $ $Date: 2001/01/12 16:22:06 $
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
timeoutA=logintimeout(5)
% Connect to a database.
%打開數據源 SampleDB
connA=database(‘SampleDB’,”,”)
% Check the database status.
ping(connA)
% Open cursor and execute SQL statement.
%執行SQL查詢語句
cursorA=exec(connA,’select country from customers’);
% Fetch the first 10 rows of data.
%獲取前十行數據
cursorA=fetch(cursorA,10)
% Display the data.
%顯示
AA=cursorA.Data
% Close the cursor and the connection.
%關閉
close(cursorA)
close(connA)
二、通過DAO訪問數據庫（DAO技術適合於訪問ACCESS 2000以下版本的數據庫，優點是功
能
齊全，具體可以參考MSDN關於DAO的幫助），以下是我自己摸索出來的，在MATLAB幫助文
件
中有關於如何調用EXCEL組件的方法。
Handle=actxserver(‘DAO.DBEngine.36’);
MyWSS=get(Handle,’Workspaces’)
Count=get(MyWSS,’Count’)
MyWS=get(MyWSS,’Item’,0)
%打開數據庫
MyDB=invoke(MyWS,’OpenDatabase’,’D:\My Documents\test.mdb’)
%打開數據庫的表，得到一個指向記錄集的指針
MyRS=invoke(MyDB,’OpenRecordset’,’用戶’)
%獲取「用戶」表的前十行數據
MyRows=invoke(MyRS,’GetRows’,’10’)
%關閉
invoke(MyRS,’Close’)
invoke(MyDB,’Close’)
invoke(MyWS,’Close’)
三、ADO技術（微軟建議ACCESS 2000及以上版本的數據庫應盡量通過ADO訪問，優點是可
以
通過較少的對象訪問數據庫，ADO與今後微軟的數據庫技術發展方向一致，目前支持的功
能
稍微少了一些）具體訪問的可以參考MSDN的幫助文件和ADO 類型庫的方法原型。
四、通過dde進行動態數據交換，可以查看help
這是我幫你找來的。不知道對不對。找了很久的！
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/230732.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 