數據庫中存儲json,數據庫中存儲的是數據以及數據之間的聯繫

本文目錄一覽：

• 1、數據庫存json 缺點
• 2、如何將 JSON 對象存儲在 SQLite 數據庫中
• 3、如何把數據庫的數據存成json文件
• 4、我存入數據庫的是一個json字符串，現在我想將這個字符串原樣的查出來該怎麼辦
• 5、怎麼在mysql中放入json數據
• 6、json 存儲在數據庫中用什麼格式

數據庫存json 缺點

json數據僅僅只能用於展示display，如果用於條件查詢，數據更新其效率是很低的，而且難於優化，不要嘗試在json字段上進行查詢優化。

雖然mysql5.7支持了json類型，但mysql作為關係型數據庫，對標準化的column-per-value支持更好，包括數據類型限制、長度限制，唯一索引限制，查詢索引優化，外鍵關聯，關聯查詢支持，運算支持等，這些都是json中key無法達到的。

將常用的查詢字段從json數據中剝離出來形成單獨的字段，雖然可以改善查詢問題，但你最好有先見之明，如果後期進行剝離就會涉及代碼修改和數據遷移，遇到多版本的話，還可能出現數據冗餘的問題，處理不好還會出現數據不一致問題，並不僅僅這麼簡單，一定慎用。

存儲json的text類型性能並不樂觀。

大JSON的解析性能同樣不樂觀，而且對於中文數據，純JSON太占空間了。

如何將 JSON 對象存儲在 SQLite 數據庫中

將json對象的

鍵值對，轉化為

ContentValues

對象中的鍵值對（鍵

為表中的字段名），然後插入數據庫就可以了。

dbManager.insert(TABLENAME,

null,

values);

如果您對我的回答有不滿意的地方，還請您繼續追問；

答題不易，互相理解，互相幫助！

如何把數據庫的數據存成json文件

PHP取Mysql數據並轉換為json格式，這很簡單 過程分為取數據－保存為數組－json格式輸出三步 取數據分為連接與查詢（條件等）。

保存為數組也容易，array_push就行 json格式的輸換最為便捷，只需echo json_encode($myArr)即可存成json文件

我存入數據庫的是一個json字符串，現在我想將這個字符串原樣的查出來該怎麼辦

我也遇到過這個，數據庫拿到這個數據是字符串，奇怪的是前後有兩個對雙引號，JSON.parse()轉json就出錯了。。我解決是用正則去掉前後的雙引號，然後得到的就是存進去的字符串的樣子了，然後在轉json就成功了。

怎麼在mysql中放入json數據

我們知道，JSON是一種輕量級的數據交互的格式，大部分NO SQL數據庫的存儲都用JSON。MySQL從5.7開始支持JSON格式的數據存儲，並且新增了很多JSON相關函數。MySQL 8.0 又帶來了一個新的把JSON轉換為TABLE的函數JSON_TABLE，實現了JSON到表的轉換。

舉例一

我們看下簡單的例子：

簡單定義一個兩級JSON 對象

mysql set @ytt='{“name”:[{“a”:”ytt”,”b”:”action”},  {“a”:”dble”,”b”:”shard”},{“a”:”mysql”,”b”:”oracle”}]}’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第一級：

mysql select json_keys(@ytt);+—————–+| json_keys(@ytt) |+—————–+| [“name”]        |+—————–+1 row in set (0.00 sec)

第二級：

mysql select json_keys(@ytt,’$.name[0]’);+—————————–+| json_keys(@ytt,’$.name[0]’) |+—————————–+| [“a”, “b”]                  |+—————————–+1 row in set (0.00 sec)

我們使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 來轉換 @ytt。

mysql select * from json_table(@ytt,’$.name[*]’ columns (f1 varchar(10) path ‘$.a’, f2 varchar(10) path ‘$.b’)) as tt;

+——-+——–+

| f1    | f2     |

+——-+——–+

| ytt   | action |

| dble  | shard  |

| mysql | oracle |

+——-+——–+

3 rows in set (0.00 sec)

舉例二

再來一個複雜點的例子，用的是EXPLAIN 的JSON結果集。

JSON 串 @json_str1。

set @json_str1 = ‘ {  “query_block”: {    “select_id”: 1,    “cost_info”: {      “query_cost”: “1.00”    },    “table”: {      “table_name”: “bigtable”,      “access_type”: “const”,      “possible_keys”: [        “id”      ],      “key”: “id”,      “used_key_parts”: [        “id”      ],      “key_length”: “8”,      “ref”: [        “const”      ],      “rows_examined_per_scan”: 1,      “rows_produced_per_join”: 1,      “filtered”: “100.00”,      “cost_info”: {        “read_cost”: “0.00”,        “eval_cost”: “0.20”,        “prefix_cost”: “0.00”,        “data_read_per_join”: “176”      },      “used_columns”: [        “id”,        “log_time”,        “str1”,        “str2”      ]    }  }}’;

第一級：

mysql select json_keys(@json_str1) as ‘first_object’;+—————–+| first_object    |+—————–+| [“query_block”] |+—————–+1 row in set (0.00 sec)

第二級：

mysql select json_keys(@json_str1,’$.query_block’) as ‘second_object’;+————————————-+| second_object                       |+————————————-+| [“table”, “cost_info”, “select_id”] |+————————————-+1 row in set (0.00 sec)

第三級：

mysql  select json_keys(@json_str1,’$.query_block.table’) as ‘third_object’\G*************************** 1. row ***************************third_object: [“key”,”ref”,”filtered”,”cost_info”,”key_length”,”table_name”,”access_type”,”used_columns”,”possible_keys”,”used_key_parts”,”rows_examined_per_scan”,”rows_produced_per_join”]1 row in set (0.01 sec)

第四級：

mysql select json_extract(@json_str1,’$.query_block.table.cost_info’) as ‘forth_object’\G*************************** 1. row ***************************forth_object: {“eval_cost”:”0.20″,”read_cost”:”0.00″,”prefix_cost”:”0.00″,”data_read_per_join”:”176″}1 row in set (0.00 sec)

那我們把這個JSON 串轉換為表。

SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,

“$.query_block”

COLUMNS(

rowid FOR ORDINALITY,

NESTED PATH ‘$.table’

COLUMNS (

a1_1 varchar(100) PATH ‘$.key’,

a1_2 varchar(100) PATH ‘$.ref[0]’,

a1_3 varchar(100) PATH ‘$.filtered’,

nested path ‘$.cost_info’

columns (

a2_1 varchar(100) PATH ‘$.eval_cost’ ,

a2_2 varchar(100) PATH ‘$.read_cost’,

a2_3 varchar(100) PATH ‘$.prefix_cost’,

a2_4 varchar(100) PATH ‘$.data_read_per_join’

),

a3 varchar(100) PATH ‘$.key_length’,

a4 varchar(100) PATH ‘$.table_name’,

a5 varchar(100) PATH ‘$.access_type’,

a6 varchar(100) PATH ‘$.used_key_parts[0]’,

a7 varchar(100) PATH ‘$.rows_examined_per_scan’,

a8 varchar(100) PATH ‘$.rows_produced_per_join’,

a9 varchar(100) PATH ‘$.key’

),

NESTED PATH ‘$.cost_info’

columns (

b1_1 varchar(100) path ‘$.query_cost’

),

c INT path “$.select_id”

)

) AS tt;

+——-+——+——-+——–+——+——+——+——+——+———-+——-+——+——+——+——+——+——+

| rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

+——-+——+——-+——–+——+——+——+——+——+———-+——-+——+——+——+——+——+——+

|     1 | id   | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

|     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 |    1 |

+——-+——+——-+——–+——+——+——+——+——+———-+——-+——+——+——+——+——+——+

2 rows in set (0.00 sec)

當然，JSON_table 函數還有其他的用法，我這裡不一一列舉了，詳細的參考手冊。

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json 存儲在數據庫中用什麼格式

JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本裏面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發佈後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取。