Kafka協議詳解

一、Kafka協議識別

Kafka是一個基於發佈-訂閱模式的消息隊列，能夠處理大量數據並具有高可靠性和可擴展性，成為了當今最為流行的消息中間件之一，被廣泛應用於大數據領域。作為一款開源軟件，Kafka的協議也是開放的。Kafka協議採用TCP協議進行數據傳輸，服務端默認端口號為9092。

// KAFKA Protocol => MAGIC_BYTE VERSION_LENGTH VERSION(2 bytes) CLIENT_ID_LENGTH CLIENT_ID CORRELATION_ID(4 bytes) REQUEST LENGTH REQUEST BODY
// Request Header => API_KEY API_VERSION CORRELATION_ID CLIENT_ID

Kafka的協議根據不同的API功能，傳輸數據分為一、業務接口請求（Request）；二、業務接口響應（Response）。各API的請求及響應數據包序列化格式都是以帶長度標識的變長位元組數組進行封裝。

二、Kafka協議端口

Kafka協議中默認使用的協議端口號是9092。它既可以用於生產者和消費者連接到broker進行數據收發操作，也可以用於broker之間進行數據同步和數據拷貝。在後續的Kafka版本更新中，可以通過修改配置文件的方式自定義端口。

三、Kafka協議格式

Kafka協議是以TCP/IP協議為基礎，具體傳輸格式如下：

HEADER: Length | RequestOrResponse | CorrelationId | CLIENT_ID 
BODY: API_KEY | API_VERSION | CLIENT_ID | CorrelationId | REQUEST_MESSAGE 
API_KEY：API類型編號
API_VERSION：API版本號
CorrelationId：請求的ID，用於匹配請求和響應
CLIENT_ID：客戶端ID，標識每個客戶端的唯一性
REQUEST_MESSAGE：請求消息體

四、Kafka協議HTTP區別

與HTTP相比，Kafka協議是一種專門設計用於消息中間件的協議，採用TCP協議來傳輸數據，相比於HTTP也具有更高的傳輸效率和更可靠的傳輸保障。

五、Kafka協議是什麼

Kafka協議是一種定義Kafka消息隊列（Message Queue）服務與客戶端之間通信規則的標準。具體而言，它規定了客戶端和Kafka服務之間必須遵循的消息格式、通信方式、認證機制等方面的規則和標準，確保了Kafka服務的可靠性、高效性和安全性。

六、Kafka最新版本

截至2021年4月，Kafka的最新版本是2.8.0。新版本主要更新包括：

1. 提供了全新的流式數據處理功能，強化了數據流轉的能力；
2. 增強了Kafka Connect框架的功能，提供更為靈活的數據導入導出能力；
3. 改進了Kafka Streams，提供更加便捷的流式處理API，提升了性能和可靠性。

七、Kafka中文教程

在學習Kafka協議之前，需要對Kafka的基礎知識和使用進行學習，以下是幾篇好的中文教程供參考：

1. 阿里雲Kafka使用手冊 https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/94741.html
2. Kafka中文文檔 http://kafka.apachecn.org/documentation.html
3. 博客園Kafka教程 https://www.cnblogs.com/mfrank/p/5426659.html

八、Kafka使用什麼協議

Kafka採用自有的二進制協議進行通信，這種協議的具體實現不依賴於任何特定的編程語言和操作系統，因此適用性更廣。同時，Kafka的協議也是可擴展的，允許用戶自定義API和協議內容，滿足不同業務的需求。

九、KafKa 啟動選取

Kafka啟動需要選擇不同的啟動方式，以下是Kafka啟動的幾種方式供參考：

1. 使用啟動腳本啟動
2. 使用systemctl啟動
3. 使用Docker容器啟動
4. 使用Kafka Manager控制台啟動

十、完整的示例代碼

public static void main(String[] args) {
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.put("acks", "all");
    props.put("retries", 0);
    props.put("batch.size", 16384);
    props.put("linger.ms", 1);
    props.put("buffer.memory", 33554432);

    Producer producer = new KafkaProducer(props);
    for (int i = 0; i < 100; i++) {
        producer.send(new ProducerRecord("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
    }
    producer.close();
}