數據存儲

讓我們從存儲開始，因為這是大數據的最基本要求。OSS（對象存儲服務）是阿里雲的高容量，基於雲的數據存儲服務。它可用於存儲來自任何來源的任何類型的大量數據。

OSS可以用於必須經常訪問的數據（例如多媒體文件），也可以用於存檔和其他低用途目的。它包括用於與OSS存儲系統之間來回遷移大量數據的工具，以及SDK和RESTAPI。

OSSSDK

該SDK包含與主要的前端和後端網站和Web服務語言以及Android和iOS的完整接口。用於這些語言和平台的SDK命令涵蓋了廣泛的功能，包括對象上載，下載和管理，複雜而複雜的圖像處理和操縱以及面向Web的功能（例如靜態網站託管和訪問管理）。

多媒體和圖像文件

OSS特別適合處理大量多媒體和圖像文件之類的事情。它可以與網站和應用程序結合使用，以進行存儲，流式傳輸以及其他形式的服務，轉碼和圖像格式轉換。OSS還可以用於提供大量數據以進行快速下載。

但是，OSS只是阿里雲豐富的大數據基礎架構的一部分。存儲可能是最基本的，但是您可以通過存儲的數據來完成所有工作：

數據IDE和MaxCompute

數據IDE是阿里雲的整體框架，用於管理大數據，並負責安排訪問權限的調度，監視和控制等基本功能。它處理許多基礎架構以及許多基本管理任務，使您可以專註於大型的，面向數據的項目的開發和操作。

數據處理工具

DataIDE與MaxCompute緊密合作，MaxCompute是阿里雲用於處理大數據的平台。MaxCompute包括用於分析和處理大量數據的各種工具，包括其自己的SQL版本，圖形和MapReduce函數以及並發上載和下載功能。它包括一個擴展的SDK和一整套安全功能。

通過數據IDE和MaxCompute一起使用，您可以管理，處理和查詢大量數據。因為它們簡化了處理大數據的許多流程，所以它們可以大大減少安裝大型，複雜且數據密集型網站所需的時間。它們還可以幫助減少存儲和數據處理的數量和成本，並為深入分析提供堅實的基礎。

電子地圖還原

阿里雲還提供了E-MapReduce，這是一個基於Hadoop和ApacheSpark的非常豐富的框架，用於管理和處理大數據。Hadoop和Spark集群服務構成了E-MapReduce的核心。E-MapReduce的優勢在於，它可以處理群集創建和配置所需的許多低級任務，同時提供了用於管理和使用群集的集成框架。

由於E-MapReduce基於Hadoop集群和面向Spark集群的服務，因此您可以有效地使用它提供的存儲和計算空間，就好像它是在其自己的主機上運行的自包含系統一樣，而不是作為標準的雲計算存儲。