數據可視化是近幾年比較熱門的話題，作為一名數據分析師，不僅要能挖掘數據存在的價值，而且要以可視化的方式展示出來。大家一般在數據分析方面十拿九穩，但一提到可視化就有些忐忑了。老李給大家梳理了8個可視化工具，分成不同的類別，供大家自由選擇。

第一類：零代碼類，顧名思義不用寫代碼，適合想做基礎可視化圖表的業務人員和新手。

第二類：編程開發類，需要寫代碼，能夠實現個性化、定製化圖表，適合專業工程師和報表開發人員。

第三類：專業工具類，專門針對不同需求像製作地圖、金融數據和時間軸等，適合單一需求的人員使用。

零代碼類

1）RAWGraphs

RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具，具有高度可定製性和可擴展性。操作簡單，只需進入網站，上傳數據，設計出你想要的可視化效果，最後導出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，RAWGraphs使用中，數據只會在網頁端進行處理，保證了數據的安全性。

缺點：全英文頁面，不支持動態

2）Fine bi

Fine bi是一款國產的商業智能軟件，主打自助數據分析，操作簡便，拖拽就能自動生成圖表。同時，內置了很多精美的可視化圖表，如果用來製作可視化儀錶板或大屏的話，基本上只要導入數據就能快速完成。

值得一提的是，FineBI的個人版是免費，功能也與企業版一樣，實屬良心之舉。

3）tableau

Tableau是全球知名度很高的數據可視化工具，功能也非常強大，不僅能夠滿足個性化的可視化需求，而且支持多人合作。此外，圖表能夠在軟件、網頁、甚至移動設備進行瀏覽，也能將這些圖表嵌入到報告、網頁或軟件中，靈活性非常高。

缺點：免費版功能少，收費版價格貴。

編程開發類

1） FusionCharts

FusionCharts是在JavaScript庫上使用最廣泛的數據可視化工具之一，它能和其他編程語言一起使用。此外，它提供了100多種圖表和2000張地圖，能夠讓用戶批量導入實際數據，進行報表開發。

缺點：靈活性比較差

2）Highcharts

Highcharts是一款純HTML5/JavaScript編寫的圖表庫，靈活性比較好，可以隨意修改圖表模板參數，給Web網站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。

缺點：圖表類型不夠豐富，不支持3D圖表

專業工具類

1）地圖類 Ploymaps

Polymaps主要用於專業數據可視化，使用SVG創建圖像，便於製作動態可視化地圖。

2）金融類dygraphs

Dygraphs是一個快速、靈活的開源圖表庫，對錯誤欄的支持特彆強大。此外，Dygraphs的兼容性特別好，不僅可以用在主流瀏覽器上，甚至可以把它用到手機和平板設備上！

3）時間軸Timeline

Timeline JS是一個免費的開源工具，支持40種語言，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用，可以零代碼創建可視化效果極佳且交互性很強的時間軸圖表。它可以從多種媒體中拉取信息，內置支持Twitter,YouTube, SoundCloud等。