loadtxt()函數概述

函數loadtxt用於從文本加載數據，我們可以利用該方法把數據讀取到np.array中然後做進一步的數據處理，詳細信息如下：

def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None,converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,
ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None):

Returns: ndarray

其中具體的參數含義如下：

fname要讀取的文件、文件名、或生成器。

dtype數據類型，默認float。

comments注釋。

delimiter分隔符格。

skiprows跳過前幾行讀取，默認是0，必須是int整型。

usecols：要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols = （1,5）將提取第2和第6列。默認讀取所有列。

unpack如果為True，將分列讀取, 例如x, y, z = loadtxt(…)

encoding 編碼格式

max_rows 讀取的最大行數

converters 字典類型，對某列數據類型進行轉換，例如{0:float}

ndmin 指定生成數組的維度

loadtxt實戰

我們舉一個例子來講解其讀寫csv文件的應用

創建一個csv文件,內容如下：

id,cpu,mem

1,0.00%,0B / 0B

2,0.00%,577.6MiB / 1GiB

3,0.00%,44KiB / 30.92GiB

4,0.00%,0B / 0B

5,0.00%,0B / 0B

6,0.00%,0B / 0B

7,0.00%,0B / 0B

8,0.01%,703.5MiB / 2GiB

9,0.00%,48KiB / 30.92GiB

10,0.00%,618.9MiB / 2GiB

實例1

x,y,z=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',unpack=True,encoding='utf-8',max_rows=5))
print(x)
print(y)
print(z)

輸出：

[‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’ ‘5’]

[‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’ ‘0.00%’]

[‘0B / 0B’ ‘577.6MiB / 1GiB’ ’44KiB / 30.92GiB’ ‘0B / 0B’ ‘0B / 0B’]

可以看到：

我們把csv三列的數據分別賦值給了x,y,z, 使用unpack=True

數組中的值都是String類型，使用dtype=str

Csv中有10行數據，但是數組中保存了5行，因為使用max_rows=5

數組中沒有輸出 id，cpu，mem等信息，因為默認skiprows=0會將首行過濾

使用delimiter=’,作為csv數據的分隔符’

實例2

arr=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',usecols = (1,2),encoding='utf-8',max_rows=5))
print(arr)

輸出

[[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]

[‘0.00%’ ‘577.6MiB / 1GiB’]

[‘0.00%’ ’44KiB / 30.92GiB’]

[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]

[‘0.00%’ ‘0B / 0B’]]

可以看到：

只顯示了csv中的第一列和第二列數據，usecols = (1,2)

因為沒有使用unpack=True，所以整體作為一個二維數組進行輸出