手機圖表製作app介紹:圖標工具布局

今天講講可視化軟件的分類

我們可以根據不同可視化軟件的特點將其分為三大類:工具型、代碼型可視化軟件和在線作圖工具。工具型可視化軟件有豐富而簡單的製圖操作界面,可以快速出圖。代碼型可視化軟件需要掌握專門的編程語言,入門門檻較高。在線作圖工具作為輕量級作圖工具最大特點是在線免安裝,傻瓜式操作,卻能輸出精美圖表。

一、工具型

工具型可視化軟件中Excel是最常用。Excel沒有高深的技巧,可以作為高效的內部溝通工具,適合用於快速探索數據,展示結果。

這些數據可視化工具,你用過哪個呢

其次還有PowerBI、Tableau等商務智能可視化軟件。雖然精通它們需要掌握特定的數據分析語言,但是簡單的可視化需求完全可以無代碼實現,所以筆者將其歸類為工具型可視化軟件。

這些數據可視化工具,你用過哪個呢

Tableau

這些數據可視化工具,你用過哪個呢

Power BI

二、代碼型

代碼型可視化軟件,顧名思義,指無法通過簡單的用戶界面進行作圖,需要通過代碼指定圖表要素才能完成圖表製作的可視化軟件。

目前最流行的代碼型可視化軟件非Python莫屬了。Python可以安裝各種功能豐富的模塊,由此帶來強大的可視化功能。並且大部分Python的可視化庫都是免費開源的。

Python的可視化庫有Matplotlib、Pyecharts、PlotlyExpress、Seaborn等。

這些數據可視化工具,你用過哪個呢

Pyecharts:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

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PlotlyExpress:https://plotly.com/python/plotly-fundamentals/

這些數據可視化工具,你用過哪個呢

Seaborn:seaborn.pydata.org/examples/index.html

二、在線可視化工具

隨着數據可視化技術不斷地發展和更迭,慢慢的數據可視化開始搬到了「雲端」,各種輕量級的在線數據可視化工具應運而生。這些在線作圖工具作圖簡單,只需要點擊鼠標就可以完成。同時使用時無需複雜的安裝過程,只需要使用瀏覽器打開網址就可以進入操作界面。

下面這些都是在線可視化網站

  • https://kepler.gl/
  • https://microsoft.github.io/SandDance/app/
  • https://flourish.studio/
  • https://hanabi.data-viz.cn/index?lang=zh-CN
  • https://www.datawrapper.de/
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datawrapper

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flourish

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