市場上逐漸將人工智能軟件用於程序，編程和其他目的的計算機化已變得普遍。基於AI的平台具有豐富的機器計算和學習能力，可實現業務流程的自動化。自動化可以節省大量時間和精力。這是十大最佳人工智能軟件的列表。

自動化使組織能夠更高效，更有利地執行工作。

此外，自動化可以幫助個人更新其技能和能力。您將要使用商業智能軟件來促進公司的運營。

最佳人工智能軟件

1.Deep Vision

Deep Vision專為個人面部分析而設計，是針對安全性，安全性和商業智能的完美AI解決方案。該軟件可有效監視指定區域，以根據年齡，性別和其他詳細信息隨時間推移識別人員。

它使用面部人口統計模型來了解目標區域內隨時間變化的人口統計變化，或用於跟蹤客戶模式。此外，它還幫助廣告商和品牌與目標受眾建立聯繫，以進行產品展示和廣告宣傳。該模型的創建是通過面部匹配來跟蹤個人，以量化訪客的訪問頻率，並幫助零售商立即找到潛在的顧客。

主要特點

它可以使用支持AI的技術識別視頻或圖像中的個人面孔。
該軟件可以通過執行面部匹配來檢測目標對象的位置。
它具有面部識別和檢測功能。該軟件只需查看人的圖像即可立即識別人的臉。
憑藉其面部人口統計功能，它可以估計人們的性別和年齡。

2.Braina

它是少數支持多種語言的頂級AI軟件之一。Braina也可以用作虛擬語音識別軟件。藉助於此，可以輕鬆快捷地將軟件語音轉換為文本。這個以生產力為中心的商業智能平台支持100多種語言。

主要特點

Braina中集成的工具和功能使用戶可以快速完成工作。
它與多語言虛擬助手集成在一起。
該軟件為用戶提供了完美的成績單。另外，它還可以讀回非英語文本，以便於用戶理解。
其無可挑剔的語音命令使用戶可以使用自己的語音搜索，播放/暫停/停止媒體。使用此軟件，用戶可以在不費力的情況下調整窗口大小，打開網站，文件夾和文件並執行其他任務。

3.Google Cloud Machine Learning Engine

無論您是希望開展新業務還是計劃對現有業務進行數字化轉型，Google AI技術和雲解決方案都將幫助您取得令人難以置信的成功。Google Cloud Machine Learning Engine是用於訓練，調整和分析模型的理想解決方案。它帶有Compute Engine，Cloud SDK，Cloud Storage和Cloud SQL。

該軟件還提供了安全耐用的對象存儲的好處。其庫和命令行工具允許用戶利用Google Cloud。此外，還有用於SQL Server，MySQL和PostgreSQL的關係數據庫。

主要特點

Google Cloud ML Engine通過預測和監視這些預測使用戶受益。
用戶可以管理其模型及其多個版本。
該解決方案的各個組成部分包括g-cloud，它是用於管理版本和模型的命令行工具。REST API，旨在幫助用戶進行在線預測；和Google Cloud Platform Console（用於部署和管理模型的UI界面）。

4.Engati

使用Engati，用戶可以輕鬆創建規模和複雜程度不同的聊天機械人。它帶有150多個模板，因此個人可以快速開始使用聊天機械人。另外，該軟件還包括高級「對話流」構建器，高端集成功能以及用於在網站或任何可用渠道上部署漫遊器的功能。

該平台使聊天機械人的構建比以往更加輕鬆。有專門設計用於部署，構建，分析和訓練機械人的部分。此外，使用該軟件廣播的聊天機械人用戶信息，門戶網站用戶，實時聊天和廣告系列將使您受益匪淺。

主要特點

使用此軟件創建具有成本效益的聊天機械人，並輕鬆簡化客戶支持。
當聊天代理不在線時，它提供了自動答覆的好處。
該軟件具有自動營銷和銷售功能。使用此工具，您可以構建聊天機械人，該聊天機械人可以作為交互式，即時的方式讓客戶獲取您的品牌詳細信息。
通過減輕篩選過程，它也可以減輕人事經理的工作。該軟件能夠實時對潛在員工進行背景調查。
智能聊天機械人可幫助自動解決客戶請求。

5.Azure機器學習工作室

Azure機器學習Studio是出色的交互式編程軟件之一，最適合創建可用於預測分析的商業智能系統。它是用戶用來將對象移動到界面的高級工具。

使用此軟件，您將有機會探索在雲上構建創新的，基於AI的應用程序的新技術。Azure還提供了創新工具，人工智能服務和可擴展基礎架構的優勢。此外，您還將獲得構建智能解決方案所需的資源。

主要特點

Azure Machine Learning Studio充當專業人員的交互式工作區。您可以藉助從不同來源收集的數據來構建預測分析模型。
它是一個交互式平台，可使用數據操作和統計功能來轉換和分析數據。您可以輕鬆確定結果。
將分析模塊或數據集拖放到界面上，以鏈接和修改參數和功能，以設計能夠在ML Studio中運行的合格且受過訓練的模型。
藉助該軟件，您可以通過編寫R腳本來準備數據。

6.Tensor Flow

Tensor Flow是廣受歡迎的開源軟件，對於尋求高級數值計算工具的專業人員而言，它是一個完美的解決方案。它具有靈活的架構，可跨多個平台（包括TPU，CPU和GPU）進行計算部署。另外，它可以部署在台式機，服務器，移動設備和其他設備上。

這是Google的AI工程師和研究人員團隊的創意。Tensor Flow能夠進行深度學習和機器學習。而且，它對可在多個科學領域中使用的核心數學表達式提供了強大的支持。

它的一些核心組件包括自然語言處理，決策，聊天機械人，圖像識別，數據攝取，多語言，視覺搜索，語音識別，虛擬助手，機器學習和工作流自動化。

主要特點

與多維數組有關的數值計算的理想選擇
為有關機器學習和神經網絡的概念提供出色的支持
使用CPU和GPU計算的用戶受益，而兩者需要一個代碼
用於數據集和各種機器的高度可擴展的計算

7.Cortana

像Google Now和Siri一樣，Cortana是一個智能的個人助理，可以幫助用戶啟動應用程序，安排約會以及許多其他虛擬任務。它還能夠調整設備設置，例如將Wi-Fi切換為關閉和打開模式。該工具還可以回答您的查詢，設置提醒，開燈，在線訂購比薩等。

主要特點

它在Bing搜索引擎上運行。
它與Xbox OS，iOS，Windows和Android兼容。
該平台支持多種語言，包括日語，英語，法語，葡萄牙語，意大利語，德語，西班牙語和中文。
使用其語音輸入功能，您可以管理和安排會議/重要任務，查找定義，事實等。
該工具甚至可以通過語音命令打開系統上的應用程序。

8.IBM沃森

這是一個基於AI的計算機系統，旨在回答用戶的問題。IBM Watson與認知計算集成在一起-包括推理，機器學習，自然語言處理，人工智能等技術的融合。該工具以IBM首任首席執行官Thomas J. Watson爵士的名字命名，可將人工智能集成到各種業務流程中。它有助於提高組織的生產率和效率，從而可以獲得更好的結果。

通常，業務數據採用非結構化的形式，例如語音數據，段落等。藉助IBM Watson，專業人員可以系統地整理和組織非結構化數據，以生成所需的信息。IBM Watson的處理速度約為80 teraflops，是人類回答問題能力的兩倍。