怎樣對mysql數據庫去重（數據庫數據去重方法）

本文目錄一覽：

• 1、mysql查詢去掉重複數據
• 2、mysql數據庫怎麼去除重複數據
• 3、mysql數據庫中怎麼刪除重複的數據
• 4、mysql,sqlserver數據庫去重
• 5、MySQL中怎麼去重

mysql查詢去掉重複數據

可以利用distinct關鍵字對需要處理的字段進行去重

使用group by關鍵字對去重數據進行去重查詢，針對某個字段查詢，直接group by 這個字段

在group by 的基礎上 也可以使用 having 對查詢結果進行二次篩選

mysql數據庫怎麼去除重複數據

delete from zhszty_ebook

where id not in(

select * from (select max(id) from zhszty_ebook group by url

) as tmp);————mysql有個特性，對於表進行修改，刪除操作，子查詢不能和外層的查詢的表一樣，所以在加個select就可以了。其他數據庫按照樓上的那個是沒問題的

mysql數據庫中怎麼刪除重複的數據

不建議直接刪除，養成良好的習慣（刪除更麻煩），以下是將去重後的數據轉移到另一張表代碼：

Insert into 表名（列名）select distinct 列名 from 表名

你可以按照去重的思路，刪除重複數據

mysql,sqlserver數據庫去重

b. 方法：

☆根據dname分組，查找出deptno最小的。然後再查找deptno不包含剛才查出來的。這樣就查詢出了所有的重複數據（除了deptno最小的那行）

方法2

刪除重複的行

單個字段的如果會了，多個字段也非常簡單。就是將group by 的字段增加為你想要的即可。

此處只寫一個，其他方法請仿照一個字段的寫即可。

查詢結果不含指定字段重複

2.表需要刪除重複的記錄（重複記錄保留1條），

3.查詢重複

4.1、查找表中多餘的重複記錄，重複記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷

4.2、刪除表中多餘的重複記錄，重複記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄

4.3、查找表中多餘的重複記錄（多個字段）

4.4、刪除表中多餘的重複記錄（多個字段），只留有rowid最小的記錄

4.5、查找表中多餘的重複記錄（多個字段），不包含rowid最小的記錄

4.6.消除一個字段的左邊的第一位：

4.7.消除一個字段的右邊的第一位：

4.8.假刪除表中多餘的重複記錄（多個字段），不包含rowid最小的記錄

查詢重複

MySQL中怎麼去重

利用group by

代碼如下：

SELECT * FROM(

select * from customer where user=(

SELECT source_user from customer WHERE user=’admin’) UNION ALL select * from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

SELECT source_user from customer WHERE user=’admin’)) union ALL select * from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

SELECT source_user from customer WHERE user=’admin’))) UNION ALL select * from customer where source_user=(/*我的上線的上線的user*/

select user from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

SELECT source_user from customer WHERE user=’admin’))) union all select * from customer where source_user=(/*我的上線的上線的上線user*/

select user from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

select source_user from customer where user=(

SELECT source_user from customer WHERE user=’admin’))))) as alias group by user;