這是一個非常大的話題，在具體的應用過程中，還需要考慮到具體的行業場景，而且在雲計算、大數據和人工智能等技術的落地應用過程中，還需要考慮到企業的發展規劃和人才結構，其中人才結構往往是制約大數據、人工智能等技術落地應用的關鍵因素。
首先，從技術體系結構來看，企業應該首先開始制定業務上雲計劃，然後才是大數據技術和人工智能相關技術的落地應用。在工業互聯網的推動下，當前大量的企業都實現了部分業務雲端化，但是上雲要結合企業的具體情況，也不能採用統一的上雲方案。
企業上雲可以分為三步走，第一步是管理上雲，可以從辦公系統開始，這樣會有一個較低的遷移成本，而且遷移的過程並不需要調動大量的資源，第二步是業務上雲，業務上雲涉及到新系統的打造，同時還需要把大量的行業業務向雲端進行遷移，這個過程還是比較麻煩的，第三步是生產上雲，生產上雲通常需要整合大量的行業資源，通常需要大企業來進行推動，採用「大企業搭台，中小企業參與」的方式。
雲計算技術與大數據、人工智能等技術具有比較緊密的聯繫，當前雲計算也開始向全棧雲和智能雲方向發展，所以企業要想運用這些新技術來進行管理創新，可以基於雲計算來逐漸推進，而且可以制定階段性的發展目標，這樣也為人才培養留出了足夠的時間。
最後，企業在運用新技術的過程中，盡量要採用與科技公司合作的模式，這樣既有利於人才培養，同時也能夠摸索出適合自己企業發展的新模式。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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