在未來的時間裏，大數據將繼續變得更加龐大，它有可能影響你生活與工作的幾乎所有方面。最近的一項調查顯示，轉型和創新是對人工智能（AI）和大數據進行投資的最主要驅動力。
在本文中，我們將着重講解一下大數據的五種趨勢，這些趨勢將有助於你在2021年制定出更好的業務策略。
5大趨勢將主導2021年
1.大數據走向雲
雲計算的最大優勢之一就是，無論你身在何處都可以隨時訪問數據。
實際上，企業在雲上運行大數據工作負載變得越來越多了。
研究表明，全球有45％的組織在雲上運行至少一個大數據工作負載。
此外，據估計，公共雲服務將推動多達90％的數據和分析創新。
2.增強分析
增強分析預計將成為大數據趨勢的最關鍵驅動力之一。
通過簡化和集中化數據架構並自動執行數據管理任務，能加快你的決策制定速度。
這意味着AI、機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）等技術應用於大數據平台將變得更加廣泛。
3.物聯網中的大數據
將IoT與機器學習和數據分析相集成，可以使你得到增強機器學習的效果，讓你做出更加具有靈活性和準確性的響應。
大型企業已經在使用物聯網設備來提高數據分析效率。
實際上，Forrester預測，物聯網設備的普遍性很可能會在2021年最終擾亂傳統業務。
4.數據即服務（DaaS）
數據即服務市場預計將以10％的複合年增長率增長，到2025年將達到465億美元。
使用DaaS能夠使你改善客戶體驗，增加收入並開發改進新的產品和服務。
實際上，一項調查研究中有65％的受訪者認為採用數據即服務已幫助他們提高了數據分析能力，更好地了解到客戶體驗（CX）需求，提高了效率。
除此之外，在另一項調查中，52％的受訪者認為DaaS使他們能夠優化創意團隊和營銷團隊之間的內部協作效率。
5.邊緣計算
預計2021年將成為邊緣計算的轉折點。
預計將出現新的業務模型，以實現當前正在生產中的邊緣計算的部署。
儘管雲平台將與這一趨勢競爭，但AI和5G可能會加速邊緣計算中的用例。
總結
以上就是本文對大數據趨勢的總結，希望這些可以幫助你在2021年藉助數據驅動的決策制定出更好的業務策略。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/217551.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 