數據分析師就業前景「互聯網數據分析師要求」

許多剛入門的小白對數據分析師這個崗位還不是很熟悉，時常對該領域會產生困惑，最終導致對未來自己的職業發展之路並不清晰。

而對於有些已經入門兩三年的小夥伴而言，與其每日還在被跑數所累，不如趁着工作空閑之餘，認真盤點一下行業的可發展機會，方便在未來發展時能夠幫助自己規劃更好的職業道路。

本期，就和大家一起盤點一下數據分析工作的發展路徑都有哪些，小夥伴可以在其中選擇最適合自己的方向，努力學習發展。

1、發展路徑

數據分析師的發展路徑統共來說可以分為偏業務和偏技術兩個方面的發展路徑：

偏業務：一般在業務部門的比較多，備選的崗位有數據運營、用戶運營、用戶增長、以及營銷策劃等崗位，和代碼接觸時間較少，做PPT和報表的時間較多一些，基本上日常的工作就是操作線程的數據產品或者在圖表基礎上寫sql。

發展需求：關注目標、洞察需求、設計方案、推動落地、實現增長、贏得業績

偏技術：偏技術的崗位有類似於數據運營、用戶運營、用戶增長以及營銷策略等崗位上，這些崗位和數據的關聯性很高，同時也是十分具有發展前途的幾個崗位。

發展需求：數據埋點、數據採集、ETL、數倉開發、算法開發、BI開發

2、數據分析師的三重境界

在確定好了需要進修的大方向後，我們可以將職業道路分為3個階段，一步一步實現晉陞的目標，下面，筆者就為大家總結一下達成各個階段所需要完成的核心關鍵都有哪些。

第一階段：完成指令

這一階段的數據分析師所要做的就是完成領導的需求和能夠給予同事適當的幫助，技術方面需要達到能夠取數、寫sql、excel，還需要做一些報表的整理，做一些可視化的圖表。

同時需要自身擁有良好的業務理解能力，運用常用的數據分析方法對問題進行處理和分析，形成邏輯清晰的業務報表。幫助部門提高完善業績。

第一層數據分析師人物畫像：

工作崗位：初級 數據分析師

工作時間：1-—3年

工作任務：完成業務指令，解決問題

工作內容：合理運營數據，提出解決方法

工作要求：精準識別問題，分析數據來判定解決方法，形成可視化報告，分析結果，完成指標要求。

參考月薪：10K—15K

第二階段：發掘問題

對於中級數據分析師而言，基礎的數據處理對於他們而言並不是什麼問題，他們的工作重心更多地放在了如何合理的解讀數據上。

同樣的數據在不同人的眼中就可以分析出不同的內容出來，一名優秀的數據分析師通常可以通過數據精準地找到問題的原因所在，並且提出合理可實施的解決方法，不僅需要好的判斷力和決斷力，更需要有良好的邏輯思維能力。

第二層數據分析師人物畫像：

工作崗位：中級數據分析師

工作時間：3-—5年

工作任務：用數據提高業務單量

工作內容：主動發掘問題，提出合理解決方案

工作要求：能夠獨立挖掘問題，明確做好分析規劃，熟悉各種應用分析方法，能夠提出合理的推動建議，幫助業務提升。

參考月薪：15K—20K

第三階段：操縱大局

高級的數據分析師不僅要能夠主動挖掘問題，還需要從頭統籌規劃，從數據入手，做一整套可實行的方案，擁有獨立完成複雜項目的能力。在這個階段，需要擁有較強的業務分析能力、管理能力和影響力，且需要「獨擋一面」。

第三層數據分析師人物畫像：

工作崗位：高級數據分析師

工作時間：5年以上

工作任務：能夠獨立完成複雜項目

工作內容：統籌規劃合適的項目流程

工作要求：需要數據分析師擁有獨當一面的能力帶領團隊分析解決問題，通過提煉數據做好項目規劃，能夠完成比較複雜的項目。

參考月薪：25K—35K

3、數據分析的前景如何？

IT行業高薪逐漸成為了大家心照不宣的事情，相比很多的傳統崗位而言，互聯網的相關職業的確賺得更多一些。很多年輕的朋友都想要進入這個行業，但也會擔心自己的能力是否能夠進入這個行業中去。

而數據分析師作為一個很好的切入口，在市場還沒有飽和的情況下，對於許多人而言是一個不錯的選擇。主要因為它有以下三點優勢。

優勢一：成長空間大

對比其他崗位而言，成長的速度往往和領導的處事方式息息相關，如：

我是一名優秀的銷售，但是由於領導的原因，總是得不到好的資源，就做不出業績。

我是一名策劃，即使自己有再好的創意，領導就是不同意，方案沒有辦法實行。

但是作為一名數據分析師而言，只要你能夠提供數據來論證你的觀點，說服程度就會高出很多，畢竟數據是不會騙人的。

當然，一個好的數據分析師不僅要有分析可能的能力，還要有分析哪些情況是不可行的能力。堅持思考「要怎樣做得更好」才是他們工作中最重要的一環，只有秉持着這個想法，才能在工作上取得進步。

優勢二：就業選擇多

隨着大數據時代逐漸普及，數據分析崗位成為了每個公司都必不可缺的崗位，在數字化轉型大潮中，許多傳統企業也慢慢意識到了數據分析師的重要性。

從原來的只能選擇互聯網企業，到如今大型傳統企業數字化加深，對於數據分析師而言，能夠選擇的權力越來越大，許多同學放棄進入互聯網內卷，反身握住了甲方（大型傳統企業）/乙方（toB服務企業）的機會。

優勢三：入門門檻低

和許多互聯網其他崗位相比，數據分析師需要的硬技能就簡單了不少，只需要掌握excel，sql，python等技術，了解數據可視化，懂一些統計學、數學、運籌學知識。

比起技術，一個優秀的數據分析師更看重的是其思維能力與邏輯能力，這種能力如果用得好，它會幫助你解決很多的商業問題，憑藉數據去說服對方，讓你在工作時能夠完成的更出色。

寫在最後

總體來說，數據分析師的發展路徑分為業務方面與技術方面兩個方向。數據分析的職業發展是一個不規則的線性成長，經驗是該崗位一個很重要的因素，積累得越久，在工作處理上更遊刃有餘。

未來人工智能，大數據，物聯網會持續發展，數據領域的機遇只會越來越多，想要從事該崗位的小夥伴可以放心入坑。