首先，大數據領域有很多崗位場景都離不開編程語言，比如大數據開發、大數據分析、大數據運維等崗位都需要從業者掌握一定的編程語言知識，所以學習大數據也自然離不開學習編程語言。
目前在大數據領域比較常見的編程語言包括Java、Python、Scala、R、Go等語言，具體選擇哪種編程語言與所處崗位和技術團隊的技術選型有比較直接的關係，比如目前在Hadoop系列平台下，Java語言用的要稍微多一些，而且由於Java語言的技術生態體系比較健全，很多開發團隊也比較願意採用Java語言。
目前在Spark的技術體系下，採用Scala和Python的應用要稍微多一些，而從事一些具體業務開發的場景下，R語言也有很多人在採用，包括Go語言未來也會有較多的應用場景。對於初學者來說，如果未來要從事開發崗位，那麼可以重點關注一下Java語言，而從事大數據分析崗位，可以重點關注一下Python語言。
Java語言和Python語言都是當前比較常見的全場景編程語言，學習這兩門編程語言，也更為穩妥一些。從語言的前期學習難度上來看，Python語言要稍微簡單一些，在沒有專業人士指導的情況下（自學），學習Python語言要更適合一些。
在學習編程語言的過程中，除了要重視編程語言自身的語法，還需要重視編程語言與大數據平台相結合，尤其要重視具體的開發案例。從大數據未來的應用前景來看，在工業互聯網時代，基於大數據平台來進行行業創新將是一個大的發展趨勢，所以一定要重視大數據平台相關知識的學習，而且應該在學習編程語言的同時，就開始接觸大數據平台。
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