B站視頻自某年以後其緩存的視頻皆為分段分開的，比較不方便。因此個人想着用Python將其更加自動化。
既然視頻和音頻分開了，那麼必然需要先請求獲取視頻和音頻的url再通過各自的url分別獲取各自的內容。最後再藉助moviepy將視頻和音頻合成。
關於批量處理爬取，一開始想得過於複雜(當然，相較於其他更快的方式，基於此方式來說是複雜的)，導致連連異常。經過一覺，發現豁然開朗。複雜點在於當找到位於Network中的關鍵name之後，想着更加自動化的獲取通用ID走了不少彎路。後面才發現通用ID就在網址中。
大體思路如下：在進入喜歡UP主的空間後，點擊播放全部(圖1)，
圖1
→進入新頁面，發現網址(圖2)，並沒有附着視頻BV，因此需要換一種方式思考。
圖2
→右鍵檢查頁面，在Network欄下發現了特殊name(圖3)，裏面包含了Up主其他的視頻(圖4，5)。
圖3
圖4
圖5
→思路清晰起來了，我們可以通過請求圖2頁面，找到圖3所示信息群，再請求該URL獲取json數據迭代索引獲取各bv_id。
代碼及分析如下：
①獲取bv_id並導入相關
說明：User-Agent獲取在網頁Headers部，可自行獲取鍵入。
②構建循環附帶跳出條件
③構建bilibiliSpider()類
1.主體框架
說明：此處的合成視頻和音頻方法是調整過的，起初使用ffmpeg發現不太好使，經過交流群前輩指導改用moivepy，較方便且好使。
2.發出通用請求格式(方便
說明：global意味在於其他方法處需要請求內容。
3.請求獲取標題，JSON數據，視頻和音頻Url
說明：此處的title索引、jsonData索引、videoUrl索引、audioUrl索引和上文的Referer等信息皆可在圖中找到，獲取大概流程皆為右鍵檢查頁面獲取信息(圖6，7，8)。
圖6
圖7
圖8
4.保存數據
5.合成視頻和音頻
說明：路徑一定要對，不然找不到會報錯(可以自己設置路徑，前後統一即可)。後麵條件語句那開始是清楚之前單獨的視頻和音頻，合成後的名字多了加號，以防被系統按照單獨的視頻給誤刪。
起初使用ffmpeg合成視頻和音頻並不順利(圖9)，因此改用moviepy。
圖9
6.調用方法
說明：全文盡量統一
全文代碼如下：
試運行：
綜上，還有提升空間，比如下載速度太慢。然後是畫質的選擇，爬的時候默認是最高的，具體自定義畫質還在研究(即文中的params貌似沒啥用，待測試)。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/208983.html
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