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作為一個小白，Python應該怎樣從零到入門？
分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分佈式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。
新手如何快速入門Python編程?
了解 Python 編程基礎
首先第一點，要能夠看懂了解變量、基礎語法、編程規範等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。
其次第二點，對於數據結構，字符串、列表、字典等需要比較熟練運用。
剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數據類型，然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函數及流程控制
有了前面的基礎練習之後，學習Python的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數，如何實現判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。
流程控制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程就行。
函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多。
利用Python做些事情
在前期的理論知識學透之後，你不妨嘗試着利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續學習。
這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
深入Python編程
首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對於特別想要在IT行業發展的人來說，這個過程是非常有必要的。
以上就是關於如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
零基礎如何入門學習Python？
以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
Python該怎麼入門?
對於python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網絡編程、python並發與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
並會對常見數據結構和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、服務器集群架構等等。
對js的掌握並在網絡前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網絡爬蟲，數據分析加人工智能：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分佈式爬蟲框架實現大量數據的獲取。
數據分析和人工智能階段需要學習的數據分析、人工智能深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智能機器學習等等。
需要理解隨機變量的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變量的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪製。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯繫。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這裡一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/207272.html
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