Dialogflow全面解析

一、Dialogflow教程

Dialogflow是Google雲平台旗下強大且易於使用的對話式人工智能開發套件。它可以從自然語言理解、自然語言生成等方面對語言進行處理，可以用於構建對話式應用、自動響應客戶服務等方面。

在Dialogflow教程中，我們先要了解什麼是意向（Intent）、實體（Entities）和上下文（Contexts）。

1、Intent 意向

意向是指用戶的目的或意圖，是對話中最重要的概念之一。對話中的每個輸入都被映射到您創建的意向之一上。 意向由域（Domain）定義，域是對話交互的主題區域。

<intent>  <patterns>    <li>I want to create a new account</li>    <li>I want a new account</li>    <li>Create new account</li>    <li>I'd like to create a new account.</li>  </patterns></intent>

2、Entities 實體

實體定義了在用戶請求中找到的重要信息。實體是一些事物的名稱或是特定的數量等等。圖中，實體類型是「flavors」而實體值是由您定義的值。

<entity>  <value>chocolate</value>  <value synonyms="Dark chocolate">chocolate</value>  <synonyms>    <item>Cocoa</item>    <item>chocolates</item>  </synonyms></entity>

3、Context 上下文

上下文是指對話中用戶的輸入請求以及與該請求相關的任何意圖和參數。Contexts 在某個時間點傳達用戶請求中給出的上下文信息。使用上下文代表意圖，可簡化某些意向或防止濫用某些意向。例如，您可以在需要設置特定交互參數的意向之前，將上下文與特定的意向關聯起來。

<context name="plan-for-next-days">  <parameters>    <parameter name="travel-date">    </parameter>  </parameters></context>

二、Dialogflow ES

Dialogflow ES是Dialogflow的第一個版本。ES代表「API版」，是指使用傳統的API方式進行對話流程的開發。同時，ES仍然支持V1和V2版API，V1版API已經停用，推薦使用V2版API。

Dialogflow ES相對於其他替代方案來說，具有許多獨特的優點。首先，它是完全託管的。這意味着Dialogflow負責運行我們的應用程序，我們不需要處理後端架構和部署。

代碼示例：

//Importing the Dialogflow module from node_modulesconst dialogflow = require('Dialogflow')//Creating a new sessionconst sessionClient = new dialogflow.SessionsClient();//Setting the API detailsconst sessionPath = sessionClient.sessionPath(projectId, sessionId);

三、Dialogflow比較

Dialogflow是當前業界最受歡迎和廣泛使用的自然語言處理平台之一，但也有一些競爭對手。

1、Amazon Lex

亞馬遜的自然語言處理平台Lex是Dialogflow的主要競爭對手之一。這兩者的區別在於，如果您使用亞馬遜AWS，那麼使用Lex可能更方便。此外，Lex使用Amazon獲得的先進AI技術支持。

2、Microsoft Bot Framework

Bot Framework是微軟推出的平台之一，它正與Dialogflow競爭。由於微軟的布局，Bot Framework可能更適合那些使用Azure的人吧。

3、IBM Watson Assistant

Watson Assistant是IBM的AI助理平台。它與Dialogflow相比有很多優點，其中最大的優點是其保持與IBM Cloud集成並支持IBM技術。

四、Dialogflow怎麼下載

下載Dialogflow，首先你需要訪問Dialogflow官網，官網鏈接為https://dialogflow.cloud.google.com/。

然後，可以點擊「開始使用」按鈕，選擇「Dialogflow ES」或「Dialogflow CX」版本進行使用。如果您想要通俗的學習Dialogflow，那麼我們建議您先從ES版本開始入手。

最後，按照官方指引進行操作，即可將Dialogflow成功下載到您的電腦上。

五、Dialogflow CX

Dialogflow CX是Dialogflow的第二個版本，即對話流程專用版。在Dialogflow CX中，連接器是對話流程的中心概念。

連接器負責處理當前連接狀態中包含的所有信息。 將連接器視為對話的當前狀態的容器，因此通過更改連接器狀態，整個會話的目標也會發生變化。

代碼示例：

const {SessionsClient} = require('@google-cloud/dialogflow-cx');const sessionClient = new SessionsClient();async function detectIntent(  projectId,  location,  agentId,  query,  sessionId,  languageCode) {  const sessionPath = sessionClient.projectLocationAgentSessionPath(    projectId,    location,    agentId,    sessionId  );  const request = {    session: sessionPath,    queryInput: {      text: {        text: query,      },      languageCode,    },    queryParams: {      timeZone: 'America/Los_Angeles',    },  };  const [response] = await sessionClient.detectIntent(request);  console.log(`Intent detected: ${response.queryResult.intent.displayName}`);}

六、Dialogflow接入系統

現在，我們將向您展示如何在自己的系統中集成Dialogflow。

1、創建Dialogflow應用程序

首先，您需要在Dialogflow上創建一個應用程序。然後，進行一些相關的設置，例如添加意向或實體。

2、獲取一個API密鑰

接下來，您需要在Google雲平台中獲取一個API密鑰。此密鑰被用於向Dialogflow發送請求。

3、編寫代碼以訪問Dialogflow API

最後，您需要編寫代碼以訪問Dialogflow API。對應的代碼應該能夠復用並在其他的項目中使用。

代碼示例：

{  "originalInput": {    "rawInputs": [      {        "query": "hi",        "inputType": 2      }    ],    "type": 2  },  "timestamp": "2022-02-22T23:56:13.077Z",  "intent": {    "name": "projects/${PROJECT_ID}/agent/intents/5071f578-a5c4-4855-869d-89b4a5a5da59",    "displayName": "Greetings"  },  "intentDetectionConfidence": 1.0,  "languageCode": "en"}

七、Dialogflow為對話提供URL

Dialogflow的URL集成允許您通過將URL轉發到您的web應用程序來將Dialogflow與您的應用程序集成在一起。

1、獲取URL Endpoint 端點

首先，您需要獲取Endpoint端點。Endpoint是Dialogflow代理的Webhook地址。 通過Webhook處理對話時，Endpoint接收處理消息的請求和響應。

2、設置URL Webhook

一旦獲得了Endpoint端點後，您可以在自己的Webhook中將其進行設置。對話將由Dialogflow進行處理，並將Webhook消息發送到Endpoint。

3、使用URL Endpoint完成Cookbooks Action

最後，您可以使用URL Endpoint完成Cookbooks Action。例如，可能需要使用URL Endpoint來將用戶請求轉發到一個數據庫，在數據庫中查詢所需信息，並返回結果。在此過程中，URL Endpoint將起到中心作用。

代碼示例：

const http = require('http');const server = http.createServer((req, res) => {  let body = '';  req.on('data', chunk => {    body += chunk.toString();  });  req.on('end', () => {    console.log(body);    res.end('OK');  });});//暴露端口server.listen(8080);