mysql大文件導入（mysql大數據導入導出）

本文目錄一覽：

• 1、怎麼快速導入一個超大的mysql文件
• 2、如何在mysql中批量導入大的sql文本文件
• 3、mysql 的sql文件太大怎麼導入
• 4、如何在mysql中導入/導出超大的sql文本文件
• 5、mysql數據庫 文件過大 如何導入
• 6、大文件導入 MYSQL，如何最快速

怎麼快速導入一個超大的mysql文件

1、首先已管理員身份（通過win+r）進入命令提示符

2、先進入MYSQL安裝目錄，以我的為例：d:/wamp/bin/mysql/mysql5.5.20/bin 進入該目錄的bin目錄下，該目錄下有個mysql.exe 文件

mysql 導入超大文件到數據庫 – queen – 安然

3、為了保證一次性通過，可以先測試一下數據庫的是否連接成功 mysql -u root -p (數據庫有密碼的寫上密碼)；再測試一下訪問的數據庫是否能訪問 mysql -u root -p (數據庫有密碼的寫上密碼) craft(這個就是數據庫的名稱)；我第二次導入時遇到一個問題，就是我測試數據庫連接成功後，直接又測試數據庫是否能夠訪問，出現錯誤

mysql 導入超大文件到數據庫 – queen – 安然

我檢查了一遍命令沒發現錯誤啊，沒辦法了，問我領導，人家三下五除二就搞定了，問了才知道，所有的命令都應該在

mysql 導入超大文件到數據庫 – queen – 安然

下執行，包括測試數據庫是否連接成功，數據庫是否能訪問和最後的數據庫導入，我的錯誤就是在檢查了數據庫是否連接成功後就進入mysql里，沒有退出來。好吧，又記了一遍。

4、如果上面的操作沒有問題，下一步就進行數據導入操作

mysql -u root -p (數據庫有密碼的寫上密碼) craft d:/craft.sql

導入過程可能會由於其他原因導致錯誤，我遇到的是在導入過程中可能由於編碼的原因出現錯誤，所以，可以再加上點內容 mysql -u root -p –default-character-set=utf8 craft d:/craft.sql，敲回車後，出現輸入密碼提示，如果數據庫設置密碼，就可以輸入密碼後再打回車，直到導入操作完成

mysql 導入超大文件到數據庫 – queen – 安然

注意：這樣就完成了導入，不過中間還可能出現的問題就是要導入文件的權限問題，要保證你所登錄的身份有對文件的寫操作，所以為了防止萬一，我們可以將文件的所有權限都打開：選中文件，點右鍵，選擇屬性，選「安全」選項卡，選中你登錄的角色，點「編輯」，選中「允許」下面的「完全控制」，點擊確定。

如何在mysql中批量導入大的sql文本文件

在實際工作中，有時經常地時行mysql數據庫的導入和導入操作，但對於大型sql文件導入時，phpmyadmin是不行的，有太多限制，比如記錄，內存等！

比較好的辦法仍是用mysql的source命令：

一、在客戶端下操作：

1、進行入客戶端

2、mysqluse

數據庫名（如果沒有，先建一個）

3、mysqlset

names

‘utf8’;

（一般看導入的是什麼格式的文件）

4、mysqlsource

d:\aaa.sql;

即可正常導入，如果有錯，可以看出錯提示

二、PHP文件操作：

建立a.php

裏面有下面內容

mysql_connet(‘xxxx’);

mysql_query(“set

names

‘utf8′”);

mysql_query(“source

d:\aaa.sql'”);

原理同上，主要方便了無法使用命令行用戶的操作

mysql 的sql文件太大怎麼導入

我有個大的 SQL 文件要回放，需要馬上做，但又怕壓死業務，怎麼辦？

先來建一個測試庫：

塞一些數據進去：

看看我們填充數據的成果：

使用 mysqldump 導出一份數據：

現在我們假設要把這個 dump 文件，回放到一個數據庫中，並且現在數據庫正在承擔很重的業務，我們不希望業務受到太大影響。

先來看看如果直接回放 dump 文件，會發生什麼？

我們看到 MySQL 的 cpu 會彪起來，

我們換一個方式來回放 dump：

看看 CPU 壓力：

可以看到 CPU 已經非常冷靜，並且緩慢的處理數據。

?小貼士：pv 工具既可以用於顯示文件流的進度，也可以用於文件流的限速。在本實驗中，我們用 PV 來限制 SQL 文件發到 MySQL client 的速度，從而限制 SQL 的回放速度，達到不影響其他業務的效果。

如何在mysql中導入/導出超大的sql文本文件

在實際工作中，有時需要導入大容量sql文件到MySQL，通常有以下三種方法：

（1）通過phpmyadmin，不推薦，有內存等的限制；

（2）通過Navicat Premium工具運行sql，不推薦，效率低；

（3）通過source命令導入，推薦，效率高，經測試，小編導入一個3.02G的文件耗時3分08秒；

下面，小編將整個過程進行重現，希望對大家有幫助。

mysql數據庫 文件過大 如何導入

1.把已導出文件拷貝到服務器2.利用root權限提交命令：#mysql -u 用戶名 -p 密碼 庫名 需要導入的.sql文件 在本地導入會比phpmyadmin穩定，快

大文件導入 MYSQL，如何最快速

一般的數據備份用 ：mysql路徑+bin/mysqldump -u 用戶名 -p 數據庫名 導出的文件名

數據還原是：到mysql命令行下面，用：source   文件名;的方法。

但是這種方法對大數據量的表進行操作就非常慢。因為他不僅導出了數據還導出了表結構。

在針對大數據量的表時，我們可以用infile和 outfile來操作。

outfile導出數據庫數據的用法：

下圖我們可以看到6百多萬數據35秒就搞定了：

下面我們看看infile的語法：

在infile導入數據的時候，我們還可以做一些優化。我們可以用

alter table table_name disable keys   關閉普通索引。等數據導入玩，再用：

alter table table_name enable keys    來開啟普通索引。這樣就不會邊導入數據，邊整理索引的二叉樹兒影響導數據的效率。

如果可以保證 數據的正確性，我們可以將表的唯一索引也關閉，之後再開啟,不是每條數據就算是唯一的他都要去檢測一遍。命令：

set unique_checks=0; #關閉唯一校驗

set unique_checks=1;#開啟唯一校驗

如果是InnoDB存儲引擎，我們還可以set auto commit=0;關閉自動提交，來提高效率。InnoDB是按主鍵的順序保存的，我們將其主鍵順序排列也可以提高效率。

下面我們對myisam引擎的表做個測試，我們先不關索引，導入數據(用了近4分鐘)：

然後我們先把索引關閉試試(只用了一分鐘多一點，快了不少啊！摸摸大！)：