百度醫療大腦研究狀況「百度醫療大腦」

昨日（10月11日），百度在北京正式舉行了「開啟智慧醫療新模式」的主題發佈會，旗下百度醫療事業部對外發佈了「百度醫療大腦」，宣布正式將自有的人工智能技術應用於醫療健康行業。這可以看做百度在醫療領域的又一次布局，此前，百度在醫療領域最有影響力的產品依然是基於百度搜索的競價廣告，不過伴隨「血友病貼吧事件」、「魏則西事件」、《互聯網廣告管理暫行辦法》的出台和廣大輿論的監督，該服務面臨營收下降的同時也無法真正滿足患者的需求，對於百度提出的「連接人與信息、人與服務、人與智能」顯然還有不小的差距。此前，百度還推出了基於預約挂號的百度醫生、基於百度地圖的就醫導航等，但基本都未形成真正的影響力。

連接人與智能

在今年9月舉辦的百度世界大會上，李彥宏強調互聯網的下一幕已經來臨，人工智能正在滲透到各個行業，「人工智能+」已經開啟，百度基於這樣的判斷，目前的業務布局也進一步向基於自身強大數據和搜索技術積累的人工智能方向布局。

據介紹，百度醫療大腦在宣布正式上線之前已經經過了兩年多的「實戰訓練」，早在2014年的百度世界大會上其就作為一項新計劃被推出。

在百度醫療事業部看來，醫療服務的三個階段，分別是連接人與信息，連接人與服務，連接人與智能，而當前國內絕大部分移動醫療平台都處於連接人與服務的階段，百度醫療大腦的上線則標誌着百度醫療進入了人與智能的第三個階段。

發佈會上，百度總裁張亞勤就這三個階段進行了闡述：

第一階段：連接人與信息，早期需要的是簡單的信息獲取，這一階段已經完成。

第二階段：連接人與服務，幫助患者直接匹配附近醫院醫生、挂號、附近藥店等等，這點依然在進行。

第三階段：連接人與智能，通過百度醫療大腦的這一人工智能技術設施，為整個醫療行業搭建一個平台。要知道未來醫療不會局限在事後，而是在事前就做到了精準的預測，利用智能硬件以及用戶在平台上的各種關鍵數據，為用戶提供個性化醫療、精準醫療，以及預防等，未來每一個人都將擁有一個人工智能的私人醫生，每天24小時關注病情，一旦人工智能觀察到數據異常，就會為其提供精準的私人化服務，可以是預防方案也可以是治療方案，總之未來的醫療將與人工智能密不可分。

發展三個方面

根據介紹，百度醫療大腦產品將基於患者、醫生和開放平台三個方面展開。

患者方面：主要基於智能的數據判斷，為患者提供自診判斷服務，這也是大家使用百度搜索最常用的功能。以皮膚病為例，百度醫療大腦可以通過先進的圖像識別技術、機器學習等技術對用戶上傳的皮膚癥狀圖片進行分析處理，可以幫助患者發現和鑒別皮膚病，以便進行更準確的預防和及時治療。這其實與「輕問診」平台類似，目前的「輕問診」的回答很多也是基於數據分析的自動回復和匹配。

醫生層面：度醫療大腦主要作為一種輔助醫療工具使用，具體包括三個方面，首先，可以模擬醫生問診流程，提升醫生的工作效率；其次，基於海量大數據和人工智能分析，百度可以幫助醫生確診疑難雜症並找到策略對症下藥，這一點類似於IBM Waston目前所做的事情。最後，則是面向分級診療，百度醫療大腦在運行過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，輔助基層醫生完成問診。

開放平台：百度未來會將相關技術、服務與產業鏈上下游的醫療器械、醫藥、保險等相關企業展開多方面的合作，達成其「傾百度技術之優勢，改傳統醫患之匹配，謀百姓健康之福祉」的宗旨。

未來仍需努力

百度醫療事業部總經理李政表示，百度醫療大腦的對標產品是Google和IBM的同類產品。不過相比於IBM Wastion在醫療行業內已經摸爬滾打了數年，積累了豐富的臨床經驗，並已經開始逐步進入商用化階段，百度醫療大腦距離真正的智能化輔助診斷恐怕還有很長的路要走。

據外媒消息，今天，IBM已於西門子醫療器械公司達成了「五年全球戰略合作計劃」，旨在利用西門子全球醫療器械銷售網絡和渠道以及人脈關係，大舉進軍全球醫療和大健康領域的市場化應用，在中國市場，IBM通過指定的運營服務商杭州認知網絡科技有限公司推出了IBM Watson for Oncology腫瘤解決方案，並已開始在21家醫院落地嘗試。

無論如何，在醫谷看來，人工智能醫療一定是未來醫療服務發展的方向和趨勢，作為國內首個公開發佈的人工智能醫療服務，雖然存在一定的差距，但期望百度醫療大腦能夠越走越好，道路越走越寬，並帶動國內人工智能醫療的百花齊放。

文 | 醫谷

醫谷鏈